Skip to main content
  • Войти
Репозиторий данных
  • Наборы данных
  • Организации
  • Коллекции
  • О проекте
  1. Главная страница
  2. Организации
  3. Европейский центральный банк
ecb

Европейский центральный банк

Основная информация Тип: Центральный банк зоны евро Создан: 1 июня 1998 года Штаб-квартира: Франкфурт-на-Майне, Германия Статус: Независимый наднациональный институт ЕС Ключевые...

читать дальше

Подписчики
0
Наборы данных
99
Участники
1
  • Наборы данных
  • Участники
  • О проекте
  • Динамика процесса
  • Gravatar Артём Карпухин updated the набор данных Данные финансового рынка (Прочие данные) (111) Статистика финансового рынка в настоящее время содержит данные о: Процентных ставках на денежном рынке, доходности государственных облигаций, индексах фондового рынка, ключевых процентных ставках ЕЦБ. | Financial market data (Other data) (111) Financial market statistics currently contain data on: Money market interest rates Government bond yields Stock market indices Key ECB interest rates
    2 дня назад
  • Gravatar Артём Карпухин updated the набор данных Данные финансового рынка (Прочие данные) (111) Статистика финансового рынка в настоящее время содержит данные о: Процентных ставках на денежном рынке, доходности государственных облигаций, индексах фондового рынка, ключевых процентных ставках ЕЦБ. | Financial market data (Other data) (111) Financial market statistics currently contain data on: Money market interest rates Government bond yields Stock market indices Key ECB interest rates
    2 дня назад
  • Gravatar Артём Карпухин updated the набор данных Обменные курсы (3927) Методология, используемая для расчета торговых весов, на которых основаны номинальный и реальный эффективные обменные курсы ЕЦБ, подробно описана в документе "Повышенные эффективные обменные курсы ЕЦБ и согласованные показатели конкурентоспособности".   Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с подробной методологией, доступной на веб-сайте ЕЦБ:   Справочные курсы обмена валют в евро   Номинальный эффективный обменный курс   Согласованные показатели конкурентоспособности | Exchange Rates (3927) The methodology used to compute the trade weights on which the ECB nominal and real effective exchange rates (EERs) are based is described in detail in the paper: The ECB’s enhanced effective exchange rates and harmonised competitiveness indicators .   For further information, refer to the methodological details available on the ECB website:   Euro foreign exchange reference rates   Nominal effective exchange rate   Harmonised competitiveness indicators
    2 дня назад
  • Gravatar Артём Карпухин updated the набор данных Обменные курсы (3927) Методология, используемая для расчета торговых весов, на которых основаны номинальный и реальный эффективные обменные курсы ЕЦБ, подробно описана в документе "Повышенные эффективные обменные курсы ЕЦБ и согласованные показатели конкурентоспособности".   Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с подробной методологией, доступной на веб-сайте ЕЦБ:   Справочные курсы обмена валют в евро   Номинальный эффективный обменный курс   Согласованные показатели конкурентоспособности | Exchange Rates (3927) The methodology used to compute the trade weights on which the ECB nominal and real effective exchange rates (EERs) are based is described in detail in the paper: The ECB’s enhanced effective exchange rates and harmonised competitiveness indicators .   For further information, refer to the methodological details available on the ECB website:   Euro foreign exchange reference rates   Nominal effective exchange rate   Harmonised competitiveness indicators
    2 дня назад
  • Gravatar Артём Карпухин updated the набор данных Система отслеживания заработной платы ЕЦБ (12) Система отслеживания заработной платы ЕЦБ является результатом партнерства Евросистемы, в которое в настоящее время входят Европейский центральный банк и семь национальных центральных банков еврозоны: Немецкий Бундесбанк, Банк Греции, Банк Испании, Банк Франции, Банк Италии, Нидерландский банк и Остеррайхиш Националбанк. Он основан на обширной базе данных действующих коллективных договоров Германии, Греции, Испании, Франции, Италии, Нидерландов и Австрии.  Нидерланды и Австрия. Данные о заработной плате следует рассматривать лишь как один из многих возможных источников, которые могут помочь оценить давление на заработную плату в еврозоне. Это не прогнозы роста заработной платы, поскольку они лишь указывают на давление на заработную плату, которое механически возникает из-за уже действующих коллективных договоров. Макроэкономические прогнозы Евросистемы и сотрудников ЕЦБ остаются наиболее полной оценкой перспектив заработной платы в еврозоне. | ECB Wage Tracker (12) The ECB wage tracker is the result of a Eurosystem partnership currently comprising the European Central Bank and seven euro area National Central Banks: Deutsche Bundesbank, Bank of Greece, Banco de España, Banque de France, Banca d’Italia, De Nederlandsche Bank, and Osterreichische Nationalbank. It is based on a highly granular database of active collective bargaining agreements for Germany, Greece, Spain, France, Italy, the Netherlands, and Austria.  Netherlands, and Austria. The wage tracker should be considered as only one of many possible sources that can help to assess wage pressures in the euro area. These are not wage growth forecasts, as they only indicate wage pressures that mechanically arise from the collective bargaining agreements already in place. The Eurosystem and ECB staff macroeconomic projections remain the most comprehensive assessment of the wage outlook for the euro area.
    2 дня назад
  • Gravatar Артём Карпухин updated the набор данных Краткосрочная ставка в евро (15) Краткосрочная ставка в евро (€STR) отражает общую стоимость необеспеченных займов овернайт в евро для банков, расположенных в зоне евро. ЕЦБ публикует на своем веб-сайте €STR в 08:00 по центральноевропейскому времени в каждую рабочую дату TARGET2. Временные ряды €STR обновляются на портале данных ЕЦБ (EDP) вскоре после публикации €STR. Ежедневный показатель STR в евро основан на сделках со сроком погашения овернайт, которые были проданы и расчеты по которым были произведены на предыдущую ЦЕЛЕВУЮ дату 2. В EDP ряды STR в евро индексируются по времени, где индекс времени отражает дату заключения соответствующих сделок. Например, данные о курсе, объеме торгов и т.д. с временным индексом на 1 октября 2019 года отражают торговую активность в этот день и соответствуют индексу STR в евро, опубликованному 2 октября 2019 года.  Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с обзором индекса STR в евро. ЕЦБ определил необходимость публикации предварительных данных, которые называются pre-euro STR, до полной публикации прогноза по ЕВРО в октябре 2019 года. Прогноз был опубликован исключительно в информационных целях и не предназначался для определения ориентира или базовой ставки. Сводные средние ставки по еврооблигациям и сводный индекс по еврооблигациям обновляются в EDP вскоре после их публикации в 09:15 утра в каждую рабочую дату TARGET2. В EDP все серии начисленных процентных ставок по евро представлены с временным индексом, отражающим их исходную дату, которая обычно совпадает с датой окончания соответствующего периода процентных ставок, лежащего в основе их расчета.   Для получения дополнительной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с разделом Начисленных процентных ставок по евро на веб-странице обзора процентных ставок по евро. | Euro short-term rate (15) The euro short-term rate (€STR) reflects the wholesale euro unsecured overnight borrowing costs of banks located in the euro area. The ECB publishes on its website the €STR at 08:00 CET on each TARGET2 business date. The €STR time series is updated on the ECB Data Portal (EDP) shortly after the €STR publication. The daily €STR is based on the transactions with overnight maturity that were traded and settled on the previous TARGET2 date. In EDP, the €STR series are indexed by time, where the time index reflects the trade date of the underlying transactions. For example, the observations on the rate, volume traded, etc. with time index 1 October 2019 reflect trading activity on that day, and correspond to the €STR published on 2 October 2019.  For further information refer to the  Overview of €STR. The ECB identified a need for preliminary figures, called pre-€STR , to be published prior to the full release of the €STR in October 2019. The pre-€STR was for information purposes only and not intended as a benchmark or reference rate. Pre-€STR series in the EDP   The compounded €STR average rates and the compounded €STR index are updated in EDP shortly after their publication at 09:15 a.m. every TARGET2 business date. In EDP, all compounded €STR series are presented with a time index that reflects their reference date, which by convention coincides with end date of the related interest rate period underlying their calculation.   For further information please refer to the  Compounded €STR section  of the overview of €STR webpage.
    2 дня назад
  • Gravatar Артём Карпухин updated the набор данных Платежный баланс Европейского союза (источник Евростат) (прекращено) (1595) Платежный баланс (b.o.p.) предоставляет согласованную информацию о международных транзакциях, которые являются частью текущего счета (товары, услуги, доходы и текущие переводы), а также о транзакциях, которые относятся к капиталу и финансовый отчет. Набор данных содержит квартальные данные о прибылях и убытках Европейского союза в целом по отношению к его основным торговым партнерам. | European Union Balance of Payments (Source Eurostat) (discontinued) (1595) The balance of payments (b.o.p.) provides harmonised information on international transactions which are part of the current account (goods, services, income and current transfers), but also on transactions which fall in the capital and financial account. The dataset contains the quarterly b.o.p. for the European Union as a whole vis-à-vis its main trading partners.
    2 дня назад
  • Gravatar Артём Карпухин создал(а) набор данных Платежный баланс Европейского союза (источник Евростат) (прекращено) (1595) Платежный баланс (b.o.p.) предоставляет согласованную информацию о международных транзакциях, которые являются частью текущего счета (товары, услуги, доходы и текущие переводы), а также о транзакциях, которые относятся к капиталу и финансовый отчет. Набор данных содержит квартальные данные о прибылях и убытках Европейского союза в целом по отношению к его основным торговым партнерам. | European Union Balance of Payments (Source Eurostat) (discontinued) (1595) The balance of payments (b.o.p.) provides harmonised information on international transactions which are part of the current account (goods, services, income and current transfers), but also on transactions which fall in the capital and financial account. The dataset contains the quarterly b.o.p. for the European Union as a whole vis-à-vis its main trading partners.
    2 дня назад
  • Gravatar Артём Карпухин updated the набор данных Внутренняя ставка Eonia (2) Ставка EONIA была конечной ставкой для срока погашения овернайт, рассчитанной путем сбора данных о необеспеченном кредитовании овернайт в еврозоне, предоставленных банками, входящими в группу EONIA. В соответствии с рекомендацией, вынесенной рабочей группой по безрисковым ставкам в евро 14 марта 2019 года, со 2 октября на дату проведения торгов 1 октября 2019 года Европейский институт денежного рынка (EMMI) изменил способ расчета EONIA. Методология EONIA была пересмотрена и представляет собой краткосрочную ставку в евро (STR в евро) плюс фиксированный спред, рассчитанный с использованием методологии, принятой EMMI, как разница между базовой процентной ставкой EONIA и STR до истечения срока действия евро с использованием ежедневных данных за период с 17 апреля 2018 года по 16 апреля 2019 года. ЕЦБ рассчитал этот спред как 0,085% (8,5 базисных пункта). По этой причине информация об объемах больше недоступна. EMMI публикует EONIA за день T на T+1 в 09.15 или вскоре после этого каждого рабочего дня TARGET2. Информация публикуется в Хранилище статистических данных ЕЦБ по T+2 в 09:15 каждого рабочего дня TARGET2 или вскоре после этого. | Internal Eonia Rate (2) The EONIA rate was the closing rate for the overnight maturity calculated by collecting data on unsecured overnight lending in the euro area provided by banks belonging to the EONIA panel. Following a recommendation made by the working group on euro risk-free rates on 14 March 2019, as of 2 October for the trade date 1 October 2019 the European Money Market Institute (EMMI) changed the way it calculates the EONIA . The EONIA methodology has been redefined as the euro short-term rate (€STR) plus a fixed spread, calculated using the methodology adopted by the EMMI as the difference between the underlying interest rate of the EONIA and the pre-€STR using daily data from 17 April 2018 to 16 April 2019. The ECB calculated this spread as 0.085% (8.5 basis points). For this reason the volume information is not available anymore. EMMI publishes EONIA for day T on T+1 at or shortly after 09.15 each TARGET2 business day. The information is published in the ECB Statistical Data Warehouse on T+2 at, or shortly after, 09.15 each TARGET2 business day.
    2 дня назад
  • Gravatar Артём Карпухин updated the набор данных Национальные счета, занятость (Eurostat ESA2010 TP, таблица 0110, 0111) (выпуск прекращен) (434) Занятость и численность населения традиционно считались вспомогательными переменными в национальных счетах, предназначенными для расчета таких коэффициентов, как добавленная стоимость, объем производства или затраты на рабочую силу на одного жителя или занятого человека. Однако занятость приобрела все большее значение и в настоящее время является эндогенной переменной в системе национальных счетов. Квартальная занятость в настоящее время также выступает в качестве ключевого краткосрочного экономического показателя. Однако национальные счета не содержат информации о социальных или гендерных аспектах занятости. Классическим и наиболее надежным источником такой информации является обследование рабочей силы. В ESA 2010 различаются две концепции занятости в зависимости от географического охвата: лица, постоянно проживающие по найму (т.е. в национальной сфере занятости), и занятость в производственных подразделениях-резидентах независимо от места жительства занятого лица (т.е. в национальной сфере занятости). В ESA 2010 учитывается несколько показателей занятости: количество человек, отработанных часов и рабочих мест. Здесь представлены в основном данные о занятости, измеряемые в количестве человек и отработанных часах. Ранее эти данные были доступны как часть набора данных MNA (Основные агрегаты национальных счетов), но затем они были перенесены в новый набор данных – ENA. В то время как первое измерение ключей рядов изменилось на ENA, остальные ключи рядов остались неизменными. | National accounts, Employment (Eurostat ESA2010 TP, table 0110, 0111) (discontinued) (434) Employment and population have traditionally been considered auxiliary variables in national accounts, aimed to calculate ratios like value added, output, or labour costs per inhabitant or per employed person. Employment however has gained importance and nowadays it is an endogenous variable in the national accounts framework. Quarterly employment also stands now as a key short term economic indicator. National accounts, however, do not provide information on social or gender aspects of employment. The classical and most reliable source for this information is the Labour Force Survey . The ESA 2010 distinguishes two employment concepts depending on the geographical coverage: resident persons in employment (i.e. the national scope of employment) and employment in resident production units irrespective of the place of residence of the employed person (i.e. domestic scope). The ESA 2010 recognises several employment measures: persons, hours worked and jobs. Presented here are mainly employment data measured in persons and in hours worked. These data were formerly available as part of the MNA (National Accounts Main Aggregates) data set but then they were moved to a new data set – ENA. While the first dimension of the series keys change to ENA, the remainder of the series keys remain unchanged.
    2 дня назад
  • Gravatar Артём Карпухин updated the набор данных Национальные счета, занятость (Eurostat ESA2010 TP, таблица 0110, 0111) (выпуск прекращен) (434) Занятость и численность населения традиционно считались вспомогательными переменными в национальных счетах, предназначенными для расчета таких коэффициентов, как добавленная стоимость, объем производства или затраты на рабочую силу на одного жителя или занятого человека. Однако занятость приобрела все большее значение и в настоящее время является эндогенной переменной в системе национальных счетов. Квартальная занятость в настоящее время также выступает в качестве ключевого краткосрочного экономического показателя. Однако национальные счета не содержат информации о социальных или гендерных аспектах занятости. Классическим и наиболее надежным источником такой информации является обследование рабочей силы. В ESA 2010 различаются две концепции занятости в зависимости от географического охвата: лица, постоянно проживающие по найму (т.е. в национальной сфере занятости), и занятость в производственных подразделениях-резидентах независимо от места жительства занятого лица (т.е. в национальной сфере занятости). В ESA 2010 учитывается несколько показателей занятости: количество человек, отработанных часов и рабочих мест. Здесь представлены в основном данные о занятости, измеряемые в количестве человек и отработанных часах. Ранее эти данные были доступны как часть набора данных MNA (Основные агрегаты национальных счетов), но затем они были перенесены в новый набор данных – ENA. В то время как первое измерение ключей рядов изменилось на ENA, остальные ключи рядов остались неизменными. | National accounts, Employment (Eurostat ESA2010 TP, table 0110, 0111) (discontinued) (434) Employment and population have traditionally been considered auxiliary variables in national accounts, aimed to calculate ratios like value added, output, or labour costs per inhabitant or per employed person. Employment however has gained importance and nowadays it is an endogenous variable in the national accounts framework. Quarterly employment also stands now as a key short term economic indicator. National accounts, however, do not provide information on social or gender aspects of employment. The classical and most reliable source for this information is the Labour Force Survey . The ESA 2010 distinguishes two employment concepts depending on the geographical coverage: resident persons in employment (i.e. the national scope of employment) and employment in resident production units irrespective of the place of residence of the employed person (i.e. domestic scope). The ESA 2010 recognises several employment measures: persons, hours worked and jobs. Presented here are mainly employment data measured in persons and in hours worked. These data were formerly available as part of the MNA (National Accounts Main Aggregates) data set but then they were moved to a new data set – ENA. While the first dimension of the series keys change to ENA, the remainder of the series keys remain unchanged.
    2 дня назад
  • Gravatar Артём Карпухин updated the набор данных Процедура определения чрезмерного дефицита (EDP) (Евростат) (180) Набор данных EDP включает данные о государственном долге и дефиците, представленные в соответствии с процедурой определения чрезмерного дефицита (EDP), которая является частью корректирующего механизма Пакта стабильности и роста Европейского союза ( ссылка). Доступны три серии данных по странам - членам ЕС, зоне евро и Европейскому союзу: дефицит/профицит, консолидированный государственный долг и процентные расходы. Данные доступны в евро или национальной валюте и в процентах от ВВП. Базовые значения государственного дефицита и долга основаны на понятиях, определенных в Европейской системе счетов (ESA 2010). Профицит (+)/дефицит (-) сектора государственного управления в национальных счетах обозначается как чистое кредитование (+)/заимствование (-) (В.9). Государственный долг определяется как общий консолидированный валовой долг по номинальной стоимости в следующих категориях государственных обязательств (определенных в ESA 2010): валюта и депозиты, долговые ценные бумаги и займы. Агрегированные данные по ЕС не охватывают задолженность учреждений ЕС, а агрегированные данные по еврозоне не охватывают задолженность государственных учреждений еврозоны. | Excessive deficit procedure (EDP) (Eurostat) (180) The EDP dataset includes data on government debt and deficit reported under the Excessive Deficit Procedure (EDP),  which is a part of the corrective arm of the European Union's Stability and Growth Pact ( link ). Three series are available for EU Member States, the euro area and the European Union: deficit/surplus, consolidated general government debt, and interest expenditure. The data are available in euro or national currency, and as a percentage of GDP. The reference values for government deficit and debt are based on concepts defined in the European System of Accounts (ESA 2010). The surplus (+)/deficit (-) of the general government sector is referred to in the national accounts as net lending (+)/borrowing (-) (B.9). The government debt is defined as the total consolidated gross debt at face value in the following categories of government liabilities (defined in ESA 2010): currency and deposits, debt securities and loans. EU aggregates do not cover EU institutions debt and euro area aggregates do not cover euro area government institutions debt.
    2 дня назад
  • Gravatar Артём Карпухин updated the набор данных Процедура определения чрезмерного дефицита (EDP) (Евростат) (180) Набор данных EDP включает данные о государственном долге и дефиците, представленные в соответствии с процедурой определения чрезмерного дефицита (EDP), которая является частью корректирующего механизма Пакта стабильности и роста Европейского союза ( ссылка). Доступны три серии данных по странам - членам ЕС, зоне евро и Европейскому союзу: дефицит/профицит, консолидированный государственный долг и процентные расходы. Данные доступны в евро или национальной валюте и в процентах от ВВП. Базовые значения государственного дефицита и долга основаны на понятиях, определенных в Европейской системе счетов (ESA 2010). Профицит (+)/дефицит (-) сектора государственного управления в национальных счетах обозначается как чистое кредитование (+)/заимствование (-) (В.9). Государственный долг определяется как общий консолидированный валовой долг по номинальной стоимости в следующих категориях государственных обязательств (определенных в ESA 2010): валюта и депозиты, долговые ценные бумаги и займы. Агрегированные данные по ЕС не охватывают задолженность учреждений ЕС, а агрегированные данные по еврозоне не охватывают задолженность государственных учреждений еврозоны. | Excessive deficit procedure (EDP) (Eurostat) (180) The EDP dataset includes data on government debt and deficit reported under the Excessive Deficit Procedure (EDP),  which is a part of the corrective arm of the European Union's Stability and Growth Pact ( link ). Three series are available for EU Member States, the euro area and the European Union: deficit/surplus, consolidated general government debt, and interest expenditure. The data are available in euro or national currency, and as a percentage of GDP. The reference values for government deficit and debt are based on concepts defined in the European System of Accounts (ESA 2010). The surplus (+)/deficit (-) of the general government sector is referred to in the national accounts as net lending (+)/borrowing (-) (B.9). The government debt is defined as the total consolidated gross debt at face value in the following categories of government liabilities (defined in ESA 2010): currency and deposits, debt securities and loans. EU aggregates do not cover EU institutions debt and euro area aggregates do not cover euro area government institutions debt.
    2 дня назад
  • Gravatar Артём Карпухин создал(а) набор данных Опросы бизнеса и потребителей ECFIN (0) Генеральный директорат по экономическим и финансовым вопросам Европейской комиссии проводит регулярные согласованные опросы для различных секторов экономики в Европейском союзе (ЕС) и в странах-заявителях. Они адресованы представителям промышленности (обрабатывающей промышленности), сферы услуг, розничной торговли и строительства, а также потребителям. Эти опросы позволяют сравнивать экономические циклы разных стран и стали незаменимым инструментом для мониторинга эволюции экономик ЕС и еврозоны, а также для мониторинга изменений в странах-кандидатах.  Для получения подробной информации об изменении соглашений об именовании вы можете найти взаимно однозначное соответствие между новыми и старыми соглашениями об именовании в файле сопоставления ECS. | ECFIN Business and Consumer Surveys (0) The Directorate General for Economic and Financial Affairs of the European Commission conducts regular harmonised surveys for different sectors of the economies in the European Union (EU) and in the applicant countries. They are addressed to representatives of the industry (manufacturing), services, retail trade and construction sectors, as well as to consumers. These surveys allow comparisons among different countries' business cycles and have become an indispensable tool for monitoring the evolution of the EU and the euro area economies, as well as monitoring developments in the applicant countries.  For details on the change in naming conventions, you can find a one-to-one correspondence between the new and old naming conventions in the ECS mapping file.
    2 дня назад
  • Gravatar Артём Карпухин updated the набор данных Общие государственные расходы в разбивке по функциям (COFOG), (Eurostat ESA2010 TP, таблица 11) (159778) В национальных счетах государственные расходы также классифицируются по функциям в соответствии с международной классификацией функций правительства (COFOG). Классификация COFOG описывает государственные расходы в соответствии со следующими десятью основными функциями или целями: Общие государственные услуги, Оборона, общественный порядок и безопасность, экономические вопросы, охрана окружающей среды, жилищно-коммунальное хозяйство, здравоохранение, отдых, культура и религия, Образование, социальная защита Расходы в соответствии с этими десятью основными функциями представлены в интерактивной таблице с диаграммами. Более подробная информация о типе расходов доступна для каждой функции, например, оплата труда работников (затраты на рабочую силу), промежуточное потребление (расходы на товары и услуги) и валовое накопление основного капитала (инвестиции). Данные передаются в ЕЦБ Евростатом и определяются в соответствии с Европейской системой счетов за 2010 год (ESA 2010). Руководство Евростата по источникам и методам сбора статистических данных COFOG ( ссылка) содержит подробную информацию о методологической основе сбора данных COFOG. С точки зрения методологии данные соответствуют ежегодным данным GFS о государственных расходах (набор данных: GFS). Однако различия между этими двумя наборами данных могут возникать из-за несовпадения данных. | Total general government expenditure by functions(COFOG), (Eurostat ESA2010 TP, table 11) (159778) In national accounts, general government expenditure is also classified by function according to the international Classification of the Functions of Government (COFOG). The COFOG classification describes government expenditure according to the following ten major functions or purposes: General public services Defence Public order and safety Economic affairs Environmental protection Housing and community amenities Health Recreation, culture and religion Education Social protection The expenditure according to these ten major functions is presented in an interactive table with charts . More detailed information on the type of expenditure is available for each function, i.e. compensation of employees (labour costs), intermediate consumption (expenses on goods and services) and gross fixed capital formation (investments). The data are transmitted to the ECB by Eurostat and are defined with reference to the European System of Accounts 2010 (ESA 2010). Eurostat's Manual on sources and methods for the compilation of COFOG Statistics ( link ) provides detailed information on the methodological background for the compilation of COFOG data. The data are consistent in terms of methodology with the annual GFS data on government expenditure (dataset: GFS ). However, differences between the two datasets may arise owing to data vintages.
    2 дня назад
  • Gravatar Артём Карпухин создал(а) набор данных Общие государственные расходы в разбивке по функциям (COFOG), (Eurostat ESA2010 TP, таблица 11) (159778) В национальных счетах государственные расходы также классифицируются по функциям в соответствии с международной классификацией функций правительства (COFOG). Классификация COFOG описывает государственные расходы в соответствии со следующими десятью основными функциями или целями: Общие государственные услуги, Оборона, общественный порядок и безопасность, экономические вопросы, охрана окружающей среды, жилищно-коммунальное хозяйство, здравоохранение, отдых, культура и религия, Образование, социальная защита Расходы в соответствии с этими десятью основными функциями представлены в интерактивной таблице с диаграммами. Более подробная информация о типе расходов доступна для каждой функции, например, оплата труда работников (затраты на рабочую силу), промежуточное потребление (расходы на товары и услуги) и валовое накопление основного капитала (инвестиции). Данные передаются в ЕЦБ Евростатом и определяются в соответствии с Европейской системой счетов за 2010 год (ESA 2010). Руководство Евростата по источникам и методам сбора статистических данных COFOG ( ссылка) содержит подробную информацию о методологической основе сбора данных COFOG. С точки зрения методологии данные соответствуют ежегодным данным GFS о государственных расходах (набор данных: GFS). Однако различия между этими двумя наборами данных могут возникать из-за несовпадения данных. | Total general government expenditure by functions(COFOG), (Eurostat ESA2010 TP, table 11) (159778) In national accounts, general government expenditure is also classified by function according to the international Classification of the Functions of Government (COFOG). The COFOG classification describes government expenditure according to the following ten major functions or purposes: General public services Defence Public order and safety Economic affairs Environmental protection Housing and community amenities Health Recreation, culture and religion Education Social protection The expenditure according to these ten major functions is presented in an interactive table with charts . More detailed information on the type of expenditure is available for each function, i.e. compensation of employees (labour costs), intermediate consumption (expenses on goods and services) and gross fixed capital formation (investments). The data are transmitted to the ECB by Eurostat and are defined with reference to the European System of Accounts 2010 (ESA 2010). Eurostat's Manual on sources and methods for the compilation of COFOG Statistics ( link ) provides detailed information on the methodological background for the compilation of COFOG data. The data are consistent in terms of methodology with the annual GFS data on government expenditure (dataset: GFS ). However, differences between the two datasets may arise owing to data vintages.
    2 дня назад
  • Gravatar Артём Карпухин updated the набор данных Поступления от государственных налогов и социальных взносов (Eurostat ESA2010 TP, таблица 9) (38500) Данные о налогах и социальных взносах собраны Евростатом на основе программы передачи данных Европейской системы национальных счетов (ESA 2010), таблица 9 “Подробные поступления от налогов и социальных взносов с разбивкой по получающим подсекторам”. Данные относятся к сектору государственного управления, включая подсекторы центрального правительства, правительства штатов (где применимо), местного самоуправления, фондов социального обеспечения (где применимо) и налогов, собираемых от имени учреждений ЕС. С точки зрения методологии, эти данные согласуются с ежегодными данными СГФ о государственных доходах (набор данных: СГФ). Однако различия между этими двумя наборами данных могут возникать из-за несовпадения данных. Дополнительная информация доступна на веб-сайте Евростата ( ссылка) и на странице "Экономический анализ налогообложения" веб-сайта Европейской комиссии, управляемого Генеральным директором по налогообложению и таможенному союзу (ссылка). | Government tax and social contributions receipts (Eurostat ESA2010 TP, table 9) (38500) Data on taxes and social contributions are collected by Eurostat on the basis of the European system of national accounts transmission programme (ESA 2010), table 9 “Detailed tax and social contribution receipts by receiving subsector”. The data relate to the general government sector, including subsectors for central government, state government (where applicable), local government, social security funds (where applicable) and taxes collected on behalf of the EU institutions. The data are consistent in terms of methodology with the annual GFS data on government revenue (dataset: GFS ). However, differences between the two datasets may arise owing to data vintages. Further information is available on the Eurostat website ( link ) and the "Economic analysis of taxation" page of the European Commission website managed by the DG for Taxation and Customs Union ( link ).
    2 дня назад
  • Gravatar Артём Карпухин создал(а) набор данных Поступления от государственных налогов и социальных взносов (Eurostat ESA2010 TP, таблица 9) (38500) Данные о налогах и социальных взносах собраны Евростатом на основе программы передачи данных Европейской системы национальных счетов (ESA 2010), таблица 9 “Подробные поступления от налогов и социальных взносов с разбивкой по получающим подсекторам”. Данные относятся к сектору государственного управления, включая подсекторы центрального правительства, правительства штатов (где применимо), местного самоуправления, фондов социального обеспечения (где применимо) и налогов, собираемых от имени учреждений ЕС. С точки зрения методологии, эти данные согласуются с ежегодными данными СГФ о государственных доходах (набор данных: СГФ). Однако различия между этими двумя наборами данных могут возникать из-за несовпадения данных. Дополнительная информация доступна на веб-сайте Евростата ( ссылка) и на странице "Экономический анализ налогообложения" веб-сайта Европейской комиссии, управляемого Генеральным директором по налогообложению и таможенному союзу (ссылка). | Government tax and social contributions receipts (Eurostat ESA2010 TP, table 9) (38500) Data on taxes and social contributions are collected by Eurostat on the basis of the European system of national accounts transmission programme (ESA 2010), table 9 “Detailed tax and social contribution receipts by receiving subsector”. The data relate to the general government sector, including subsectors for central government, state government (where applicable), local government, social security funds (where applicable) and taxes collected on behalf of the EU institutions. The data are consistent in terms of methodology with the annual GFS data on government revenue (dataset: GFS ). However, differences between the two datasets may arise owing to data vintages. Further information is available on the Eurostat website ( link ) and the "Economic analysis of taxation" page of the European Commission website managed by the DG for Taxation and Customs Union ( link ).
    2 дня назад
  • Gravatar Артём Карпухин updated the набор данных Счета распределения благосостояния (11936) Счета распределения благосостояния (DWA) - это экспериментальные статистические данные, подготовленные Европейской системой центральных банков (ESCB). Они дополняют счета макроэкономического сектора информацией о распределении по сектору домашних хозяйств. | Distributional Wealth Accounts (11936) Distributional Wealth Accounts (DWA) are experimental statistics produced by the European System of Central Banks (ESCB). They complement macroeconomic sector accounts with distributional information for the household sector.
    2 дня назад
  • Gravatar Артём Карпухин updated the набор данных Счета распределения благосостояния (11936) Счета распределения благосостояния (DWA) - это экспериментальные статистические данные, подготовленные Европейской системой центральных банков (ESCB). Они дополняют счета макроэкономического сектора информацией о распределении по сектору домашних хозяйств. | Distributional Wealth Accounts (11936) Distributional Wealth Accounts (DWA) are experimental statistics produced by the European System of Central Banks (ESCB). They complement macroeconomic sector accounts with distributional information for the household sector.
    2 дня назад
  • Gravatar Артём Карпухин updated the набор данных Аналитические данные Dealogic DCM (выпуск прекращен) (22) О сроках погашения находящихся в обращении долговых ценных бумаг и долгосрочных долговых ценных бумаг, выпущенных банками ЕС (во всех валютах вместе взятых) | Dealogic DCM analytics data (discontinued) (22) Maturity profile of outstanding debt securities and long-term debt securities issuance by EU banks (all currencies combined)
    2 дня назад
  • Gravatar Артём Карпухин updated the набор данных Аналитические данные Dealogic DCM (выпуск прекращен) (22) О сроках погашения находящихся в обращении долговых ценных бумаг и долгосрочных долговых ценных бумаг, выпущенных банками ЕС (во всех валютах вместе взятых) | Dealogic DCM analytics data (discontinued) (22) Maturity profile of outstanding debt securities and long-term debt securities issuance by EU banks (all currencies combined)
    2 дня назад
  • Gravatar Артём Карпухин updated the набор данных Статистика эмиссии ценных бумаг (632084) Статистика эмиссии ценных бумаг, полученная из CSDB (CSEC), предоставляет данные о размещенных акциях, валовых выпусках, погашениях, чистых выпусках, переоценках и других изменениях в объеме долговых ценных бумаг и котируемых акций в странах еврозоны и государствах - членах ЕС, не входящих в зону евро. Данные CSEC представлены в разбивке по сектору эмитента, сроку выпуска, типу купона и валюте выпуска. Показатели по выпускам долговых ценных бумаг с устойчивым развитием (запасы и потоки) представлены в разбивке по категориям устойчивости ("зеленые", "социальные", "устойчивые" и связанные с устойчивостью) для еврозоны и ЕС в целом, включая разбивку по странам-эмитентам и секторам. Данные об устойчивых долговых ценных бумагах публикуются для двух уровней уверенности: i) все устойчивые долговые ценные бумаги, т.е. со всеми степенями уверенности, включая только инструменты с собственной маркировкой, и ii) ценные бумаги, по которым имеется заключение третьей стороны, подтверждающее заявления эмитента об устойчивости. | Securities Issues Statistics (632084) CSDB-Derived Securities Issues Statistics (CSEC) provide data on outstanding stocks, gross issues, redemptions, net issues, revaluations and other changes in volume of debt securities and listed shares in the euro area and non-euro area EU Member States. CSEC data are broken down by sector of issuer, maturity of issuance, coupon type and currency of issuance. Indicators on issuances of sustainable debt securities (stocks and flows) comprise a breakdown by sustainability classification (green, social, sustainability and sustainability-linked) for the euro area and EU aggregates, including breakdown by issuer country and sector. Data on sustainable debt securities are published for two levels of assurance: i) all sustainable debt securities, i.e. with all degrees of assurance including only self-labelled instruments, and ii) securities with a second party opinion validating the sustainability claims of the issuer.
    2 дня назад
  • Gravatar Артём Карпухин updated the набор данных Статистика эмиссии ценных бумаг (632084) Статистика эмиссии ценных бумаг, полученная из CSDB (CSEC), предоставляет данные о размещенных акциях, валовых выпусках, погашениях, чистых выпусках, переоценках и других изменениях в объеме долговых ценных бумаг и котируемых акций в странах еврозоны и государствах - членах ЕС, не входящих в зону евро. Данные CSEC представлены в разбивке по сектору эмитента, сроку выпуска, типу купона и валюте выпуска. Показатели по выпускам долговых ценных бумаг с устойчивым развитием (запасы и потоки) представлены в разбивке по категориям устойчивости ("зеленые", "социальные", "устойчивые" и связанные с устойчивостью) для еврозоны и ЕС в целом, включая разбивку по странам-эмитентам и секторам. Данные об устойчивых долговых ценных бумагах публикуются для двух уровней уверенности: i) все устойчивые долговые ценные бумаги, т.е. со всеми степенями уверенности, включая только инструменты с собственной маркировкой, и ii) ценные бумаги, по которым имеется заключение третьей стороны, подтверждающее заявления эмитента об устойчивости. | Securities Issues Statistics (632084) CSDB-Derived Securities Issues Statistics (CSEC) provide data on outstanding stocks, gross issues, redemptions, net issues, revaluations and other changes in volume of debt securities and listed shares in the euro area and non-euro area EU Member States. CSEC data are broken down by sector of issuer, maturity of issuance, coupon type and currency of issuance. Indicators on issuances of sustainable debt securities (stocks and flows) comprise a breakdown by sustainability classification (green, social, sustainability and sustainability-linked) for the euro area and EU aggregates, including breakdown by issuer country and sector. Data on sustainable debt securities are published for two levels of assurance: i) all sustainable debt securities, i.e. with all degrees of assurance including only self-labelled instruments, and ii) securities with a second party opinion validating the sustainability claims of the issuer.
    2 дня назад
  • Gravatar Артём Карпухин updated the набор данных Статистика цен на коммерческую недвижимость (2) В настоящее время набор данных CPP содержит национальные квартальные ряды частотных цен для Австрии, Бельгии, Дании, Франции, Ирландии, Италии, Нидерландов, Норвегии, Польши, Португалии, Испании, Швеции, Швейцарии и Великобритании, полученные от MSCI, а также национальные квартальные ряды частотных цен для Италии и Дании в качестве национальных годовых рядов цен на частоты для Германии, предоставляемых соответствующими НКО. | Commercial Property Price Statistics (2) The CPP dataset currently contains national quarterly frequency price series for Austria, Belgium, Denmark, France, Ireland, Italy, Netherlands, Norway, Poland, Portugal, Spain, Sweden, Switzerland and UK received from MSCI, national quarterly frequency price series for Italy and Denmark as well as national annual frequency price series for Germany provided by the respective NCBs.
    2 дня назад
  • Gravatar Артём Карпухин updated the набор данных Статистика цен на коммерческую недвижимость (2) В настоящее время набор данных CPP содержит национальные квартальные ряды частотных цен для Австрии, Бельгии, Дании, Франции, Ирландии, Италии, Нидерландов, Норвегии, Польши, Португалии, Испании, Швеции, Швейцарии и Великобритании, полученные от MSCI, а также национальные квартальные ряды частотных цен для Италии и Дании в качестве национальных годовых рядов цен на частоты для Германии, предоставляемых соответствующими НКО. | Commercial Property Price Statistics (2) The CPP dataset currently contains national quarterly frequency price series for Austria, Belgium, Denmark, France, Ireland, Italy, Netherlands, Norway, Poland, Portugal, Spain, Sweden, Switzerland and UK received from MSCI, national quarterly frequency price series for Italy and Denmark as well as national annual frequency price series for Germany provided by the respective NCBs.
    2 дня назад
  • Gravatar Артём Карпухин updated the набор данных Страновой индекс финансового стресса (CLIFS) (28) CLIFS включает в себя шесть, в основном рыночных, показателей финансового стресса, которые охватывают три сегмента финансового рынка: рынки акций, облигаций и иностранной валюты. Кроме того, при агрегировании субиндексов CLIFS учитывает совместное движение между сегментами рынка. Для получения дополнительной информации см. Дюпри Т. и Клаус Б., "Анализ эпизодов системного финансового стресса в странах ЕС", Серия рабочих документов, № 1873, ЕЦБ, декабрь 2015 г. | Country-Level Index of Financial Stress (CLIFS) (28) The CLIFS includes six, mainly market-based, financial stress measures that capture three financial market segments: equity markets, bond markets and foreign exchange markets. In addition, when aggregating the sub-indices, the CLIFS takes the co-movement across market segments into account. For further details, see Duprey, T. and Klaus, B., " Dating systemic financial stress episodes in the EU countries ", Working Paper Series, No 1873, ECB, December 2015.
    2 дня назад
  • Gravatar Артём Карпухин создал(а) набор данных Страновой индекс финансового стресса (CLIFS) (28) CLIFS включает в себя шесть, в основном рыночных, показателей финансового стресса, которые охватывают три сегмента финансового рынка: рынки акций, облигаций и иностранной валюты. Кроме того, при агрегировании субиндексов CLIFS учитывает совместное движение между сегментами рынка. Для получения дополнительной информации см. Дюпри Т. и Клаус Б., "Анализ эпизодов системного финансового стресса в странах ЕС", Серия рабочих документов, № 1873, ЕЦБ, декабрь 2015 г. | Country-Level Index of Financial Stress (CLIFS) (28) The CLIFS includes six, mainly market-based, financial stress measures that capture three financial market segments: equity markets, bond markets and foreign exchange markets. In addition, when aggregating the sub-indices, the CLIFS takes the co-movement across market segments into account. For further details, see Duprey, T. and Klaus, B., " Dating systemic financial stress episodes in the EU countries ", Working Paper Series, No 1873, ECB, December 2015.
    2 дня назад
  • Gravatar Артём Карпухин updated the набор данных Сводный показатель системного стресса (41) CISS рассчитан для зоны Евро в целом. Он включает в себя 15 необработанных, в основном рыночных мер по борьбе с финансовым стрессом, которые разделены поровну на пять категорий, а именно: сектор финансовых посредников, денежные рынки, рынки акций, рынки облигаций и валютные рынки. Для получения дополнительной информации см. Холло Д., Кремер М. и Ло Дука М., "CISS - сводный показатель системного стресса в финансовой системе", Серия рабочих документов, № 1426, ЕЦБ, март 2012 г. CISS также доступен для Соединенных Штатов Америки, в соответствии с расчетами, аналогичными определению для зоны евро, описанному выше. CISS США состоит из соответствующих субиндексов для финансовой системы Соединенных Штатов.   SovCISS оценивает напряженность на рынках суверенного долга в Зоне Евро в целом и в ряде стран Еврозоны и ЕС, не входящих в зону евро. Методология описана в работе Гарсии-де-Андуана С. и Кремера М. "За пределами спредов: измерение стресса на суверенном рынке в зоне евро", серия рабочих документов, № 2185, ЕЦБ, октябрь 2018 г.   Новый CISS рассчитан для четырех стран, для которых в Еврозоне, США и Великобритании используется 15 необработанных показателей, а в Китае - 16. В нем сохраняется схема CISS, основанная на использовании исходных данных из разных сегментов рынка, но применяется пересмотренная и равная схема взвешивания необработанных показателей. Он рассчитывается на ежедневной основе. | Composite Indicator of Systemic Stress (41) The CISS is computed for the Euro Area as a whole. It includes 15 raw, mainly market-based financial stress measures that are split equally into five categories, namely the financial intermediaries sector, money markets, equity markets, bond markets and foreign exchange markets. For further details, see Holló, D., Kremer, M. and Lo Duca, M., "CISS - A Composite Indicator of Systemic Stress in the Financial System" , Working Paper Series , No 1426, ECB, March 2012. The CISS is also available for the United States of America, following a computation analogous to the Euro Area definition described above. The US CISS is comprised of the appropriate sub-indices for the United States financial system.   The SovCISS measures stress in sovereign debt markets in the Euro Area as a whole and in several Euro Area and non-Euro Area EU countries. The methodology is described in Garcia-de-Andoain, C. and Kremer, M., "Beyond Spreads: Measuring Sovereign Market Stress in the Euro Area" ,  Working Paper Series , No 2185, ECB, October 2018.   The New CISS is computed for four countries for which the Euro Area, the US and the UK use 15 raw indicators and China 16. It maintains the CISS"es scheme of using inputs from different market segments but employs a revised and equal weighting scheme of the raw indicators. It is calculated on a daily basis.
    2 дня назад
  • Gravatar Артём Карпухин создал(а) набор данных Сводный показатель системного стресса (41) CISS рассчитан для зоны Евро в целом. Он включает в себя 15 необработанных, в основном рыночных мер по борьбе с финансовым стрессом, которые разделены поровну на пять категорий, а именно: сектор финансовых посредников, денежные рынки, рынки акций, рынки облигаций и валютные рынки. Для получения дополнительной информации см. Холло Д., Кремер М. и Ло Дука М., "CISS - сводный показатель системного стресса в финансовой системе", Серия рабочих документов, № 1426, ЕЦБ, март 2012 г. CISS также доступен для Соединенных Штатов Америки, в соответствии с расчетами, аналогичными определению для зоны евро, описанному выше. CISS США состоит из соответствующих субиндексов для финансовой системы Соединенных Штатов.   SovCISS оценивает напряженность на рынках суверенного долга в Зоне Евро в целом и в ряде стран Еврозоны и ЕС, не входящих в зону евро. Методология описана в работе Гарсии-де-Андуана С. и Кремера М. "За пределами спредов: измерение стресса на суверенном рынке в зоне евро", серия рабочих документов, № 2185, ЕЦБ, октябрь 2018 г.   Новый CISS рассчитан для четырех стран, для которых в Еврозоне, США и Великобритании используется 15 необработанных показателей, а в Китае - 16. В нем сохраняется схема CISS, основанная на использовании исходных данных из разных сегментов рынка, но применяется пересмотренная и равная схема взвешивания необработанных показателей. Он рассчитывается на ежедневной основе. | Composite Indicator of Systemic Stress (41) The CISS is computed for the Euro Area as a whole. It includes 15 raw, mainly market-based financial stress measures that are split equally into five categories, namely the financial intermediaries sector, money markets, equity markets, bond markets and foreign exchange markets. For further details, see Holló, D., Kremer, M. and Lo Duca, M., "CISS - A Composite Indicator of Systemic Stress in the Financial System" , Working Paper Series , No 1426, ECB, March 2012. The CISS is also available for the United States of America, following a computation analogous to the Euro Area definition described above. The US CISS is comprised of the appropriate sub-indices for the United States financial system.   The SovCISS measures stress in sovereign debt markets in the Euro Area as a whole and in several Euro Area and non-Euro Area EU countries. The methodology is described in Garcia-de-Andoain, C. and Kremer, M., "Beyond Spreads: Measuring Sovereign Market Stress in the Euro Area" ,  Working Paper Series , No 2185, ECB, October 2018.   The New CISS is computed for four countries for which the Euro Area, the US and the UK use 15 raw indicators and China 16. It maintains the CISS"es scheme of using inputs from different market segments but employs a revised and equal weighting scheme of the raw indicators. It is calculated on a daily basis.
    2 дня назад
  • Gravatar Артём Карпухин updated the набор данных Статистика клиринга с центральным контрагентом (6488) Статистика клиринга ценных бумаг охватывает деятельность централизованных клиринговых контрагентов (ЦКА). Этот набор данных содержит информацию об участниках клиринга, а также о количестве и стоимости различных типов клиринговых контрактов. Количество участников/участников клиринга относится к участникам операций Центрального банка. Участники клиринга подразделяются на центральные банки, центральные финансовые организации, кредитные учреждения и другие (остаточные) организации. Количество участников клиринга относится к последнему дню года. | Central Counterparty Clearing Statistics (6488) The Securities clearing statistics cover the activities of centralised clearing counterparties (CCPs). This dataset provides information on clearing members as well as the number and value of different types of contracts cleared. Number of participants/clearing members refers to the participants in CCP operations. Clearing members are broken down into central banks, CCPs, credit institutions, and other (residual). The number of clearing members refers to the last day of the year.
    2 дня назад
Newer activities Older activities
  • О проекте
  • Наборы данных
  • Организации
  • Коллекции
  • Каталог метаданных
  • База знаний
  • Поиск данных