| Поле | Величина |
|---|---|
| Описание |
Данный набор данных содержит годовые оценки показателя младенческой смертности среди мальчиков, отражающего количество мальчиков, умерших до достижения одного года, на 1 000 живорожденных мальчиков. Набор данных, полученный на основе сборника глобальных показателей здравоохранения Всемирного банка, объединяет данные, предоставляемые национальными статистическими ведомствами, министерствами здравоохранения и системами демографического мониторинга всех государств-членов Организации Объединенных Наций. Набор данных охватывает период с 1960 года по настоящее время; ежегодные наблюдения и методологическая согласованность обеспечиваются в соответствии с протоколами Всемирного банка по проверке и гармонизации данных. Географический охват включает все страны и территории, по которым имеются данные, с разбивкой по группам доходов и региональным классификациям, используемым в аналитических проектах Всемирного банка. |
| Сборник | Группа межведомственной оценки детской смертности ООН, Детский фонд ООН (ЮНИСЕФ), uri: www.childmortality.org; Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ), uri: www.childmortality.org, примечание: Группа межведомственной оценки детской смертности ООН; Всемирный банк (ВБ), uri: www.childmortality.org, примечание: Группа межведомственной оценки детской смертности ООН; Организация Объединенных Наций (ООН), uri: www.childmortality.org, примечание: Группа межведомственной оценки детской смертности ООН, издатель: Отдел народонаселения ООН |
| Поле | Величина |
|---|---|
| Описание |
This dataset contains annual estimates of the infant mortality rate among boys, which reflects the number of boys who died before reaching one year of age per 1,000 live-born boys. Derived on the basis of the World Bank’s Global Health Indicators compendium, this dataset unifies data provided by national statistical offices, ministries of health, and demographic monitoring systems of all United Nations member countries. The dataset covers the period from 1960 to the present; annual observations and methodological consistency are ensured in compliance with the World Bank’s data validation and harmonization protocols. The geographic coverage includes all countries and territories for which data are available, disaggregated by income brackets and regional classifications used in World Bank analytical projects. |
| Сборник | UN Inter-agency Group for Child Mortality Estimation, UN Children's Fund (UNICEF), uri: www.childmortality.org; World Health Organization (WHO), uri: www.childmortality.org, note: UN Inter-agency Group for Child Mortality Estimation; World Bank (WB), uri: www.childmortality.org, note: UN Inter-agency Group for Child Mortality Estimation; United Nations (UN), uri: www.childmortality.org, note: UN Inter-agency Group for Child Mortality Estimation, publisher: UN Population Division |
| Поле | Величина |
|---|---|
| Период | 01.01.1960 – 31.12.2025 |
| Гранулярность | Год |
| Методика |
Методология: Оценки неонатальной, младенческой и детской смертности, как правило, различаются в зависимости от источника и метода для конкретного времени и места. Периоды, за которые имеются оценки, также варьируются по странам, что затрудняет сравнение между странами и во времени. Чтобы обеспечить сопоставимость оценок смертности новорожденных, младенцев и детей, а также согласованность оценок, проводимых различными учреждениями, Межучрежденческая группа Организации Объединенных Наций по оценке детской смертности (UN IGME), в состав которой входят Детский фонд Организации Объединенных Наций (ЮНИСЕФ), Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ), Всемирный банк, Отдел народонаселения Организации Объединенных Наций, а также другие университеты и научно-исследовательские институты, разработала и приняла статистический метод, который использует всю доступную информацию для устранения расхождений. В рамках этого метода применяются статистические модели для получения линии тренда, отражающей наилучшую оценку, путем построения регрессионной модели показателей смертности для конкретной страны в сопоставлении с их эталонными датами. Статистические понятия: Основными источниками данных о смертности являются системы регистрации актов гражданского состояния, а также прямые или косвенные оценки, основанные на выборочных обследованиях или переписях населения. «Полная» система регистрации актов гражданского состояния — охватывающая не менее 90 процентов событий гражданского состояния среди населения — является лучшим источником данных о смертности по возрасту. |
| Страны | Аруба, Афганистан, Ангола, Албания, Андорра, Объединённые Арабские Эмираты, Аргентина, Армения, Американское Самоа, Антигуа и Барбуда, Австралия, Австрия, Азербайджан, Бурунди, Бельгия, Бенин, Буркина-Фасо, Бангладеш, Болгария, Бахрейн, Багамы, Босния и Герцеговина, Беларусь, Белиз, Бермуды, Боливия, Бразилия, Барбадос, Бруней-Даруссалам, Бутан, Ботсвана, Центральноафриканская Республика, Канада, Швейцария, Нормандские острова, Чили, Китай, Кот-д'Ивуар, Камерун, Республика Конго, Колумбия, Коморы, Кабо-Верде, Коста-Рика, Куба, Кюрасао, Каймановы острова, Кипр, Чехия, Германия, Джибути, Доминика, Дания, Доминиканская Республика, Алжир, Эквадор, Египет, Эритрея, Испания, Эстония, Эфиопия, Финляндия, Фиджи, Франция, Фарерские острова, Микронезия, Габон, Соединённое Королевство Великобритании и Северной Ирландии, Грузия, Гана, Гибралтар, Гвинея, Гамбия, Гвинея-Бисау, Экваториальная Гвинея, Греция, Гренада, Гренландия, Гватемала, Гуам, Гайана, Гонконг, Гондурас, Хорватия, Гаити, Венгрия, Индонезия, Остров Мэн, Индия, Британская территория в Индийском океане, Ирландия, Иран, Ирак, Исландия, Израиль, Италия, Ямайка, Иордания, Япония, Казахстан, Кения, Киргизия, Камбоджа, Кирибати, Сент-Китс и Невис, Республика Корея, Кувейт, Лаос, Ливан, Либерия, Ливия, Сент-Люсия, Лихтенштейн, Шри-Ланка, Лесото, Литва, Люксембург, Латвия, Макао, Сен-Мартен (Франция), Марокко, Монако, Молдова, Мадагаскар, Мальдивы, Мексика, Маршалловы острова, Северная Македония, Мали, Мальта, Мьянма, Черногория, Монголия, Северные Марианские острова, Мозамбик, Мавритания, Маврикий, Малави, Малайзия, Намибия, Новая Каледония, Нигер, Нигерия, Никарагуа, Нидерланды, Норвегия, Непал, Науру, Новая Зеландия, Оман, Пакистан, Панама, Перу, Филиппины, Палау, Папуа — Новая Гвинея, Польша, Пуэрто-Рико, Корейская Народно-Демократическая Республика, Португалия, Парагвай, Государство Палестина, Французская Полинезия, Катар, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Саудовская Аравия, Судан, Сенегал, Сингапур, Соломоновы острова, Сьерра-Леоне, Сальвадор, Сан-Марино, Сомали, Сербия, Южный Судан, Сан-Томе и Принсипи, Суринам, Словакия, Словения, Швеция, Эсватини, Синт-Мартен (Нидерланды), Сейшелы, Сирия, Тёркс и Кайкос, Чад, Того, Таиланд, Таджикистан, Туркменистан, Тимор-Лешти, Тонга, Тринидад и Тобаго, Тунис, Турция, Тувалу, Танзания, Уганда, Украина, Уругвай, Соединённые Штаты Америки, Узбекистан, Сент-Винсент и Гренадины, Венесуэла, Виргинские острова (Британские), Вьетнам, Вануату, Самоа, Косово, Йемен, Южная Африка, Замбия, Зимбабве |
| Содержание |
|
| Поле | Величина |
|---|---|
| Период | 01.01.1960 – 31.12.2025 |
| Гранулярность | Year |
| Методика |
Methodology: Estimates of neonatal, infant, and child mortality tend to vary by source and method for a given time and place. Years for available estimates also vary by country, making comparisons across countries and over time difficult. To make neonatal, infant, and child mortality estimates comparable and to ensure consistency across estimates by different agencies, the United Nations Inter-agency Group for Child Mortality Estimation (UN IGME), which comprises the United Nations Children's Fund (UNICEF), the World Health Organization (WHO), the World Bank, the United Nations Population Division, and other universities and research institutes, developed and adopted a statistical method that uses all available information to reconcile differences. The method uses statistical models to obtain a best estimate trend line by fitting a country-specific regression model of mortality rates against their reference dates. Statistical concept(s): The main sources of mortality data are vital registration systems and direct or indirect estimates based on sample surveys or censuses. A "complete" vital registration system - covering at least 90 percent of vital events in the population - is the best source of age-specific mortality data. |
| Страны | Aruba, Afghanistan, Angola, Albania, Andorra, United Arab Emirates, Argentina, Armenia, American Samoa, Antigua and Barbuda, Australia, Austria, Azerbaijan, Burundi, Belgium, Benin, Burkina Faso, Bangladesh, Bulgaria, Bahrain, Bahamas, Bosnia and Herzegovina, Belarus, Belize, Bermuda, Bolivia, Plurinational State of, Brazil, Barbados, Brunei Darussalam, Bhutan, Botswana, Central African Republic, Canada, Switzerland, Channel Islands, Chile, China, Côte d'Ivoire, Cameroon, Republic of the Congo, Colombia, Comoros, Cabo Verde, Costa Rica, Cuba, Curaçao, Cayman Islands, Cyprus, Czechia, Germany, Djibouti, Dominica, Denmark, Dominican Republic, Algeria, Ecuador, Egypt, Eritrea, Spain, Estonia, Ethiopia, Finland, Fiji, France, Faroe Islands, Micronesia, Federated States of, Gabon, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, Georgia, Ghana, Gibraltar, Guinea, Gambia, Guinea-Bissau, Equatorial Guinea, Greece, Grenada, Greenland, Guatemala, Guam, Guyana, Hong Kong, Honduras, Croatia, Haiti, Hungary, Indonesia, Isle of Man, India, British Indian Ocean Territory, Ireland, Iran, Islamic Republic of, Iraq, Iceland, Israel, Italy, Jamaica, Jordan, Japan, Kazakhstan, Kenya, Kyrgyzstan, Cambodia, Kiribati, Saint Kitts and Nevis, Korea, Republic of, Kuwait, Lao People's Democratic Republic, Lebanon, Liberia, Libya, Saint Lucia, Liechtenstein, Sri Lanka, Lesotho, Lithuania, Luxembourg, Latvia, Macao, Saint Martin (French part), Morocco, Monaco, Moldova, Republic of, Madagascar, Maldives, Mexico, Marshall Islands, North Macedonia, Mali, Malta, Myanmar, Montenegro, Mongolia, Northern Mariana Islands, Mozambique, Mauritania, Mauritius, Malawi, Malaysia, Namibia, New Caledonia, Niger, Nigeria, Nicaragua, Netherlands, Kingdom of the, Norway, Nepal, Nauru, New Zealand, Oman, Pakistan, Panama, Peru, Philippines, Palau, Papua New Guinea, Poland, Puerto Rico, Korea, Democratic People's Republic of, Portugal, Paraguay, Palestine, State of, French Polynesia, Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, Saudi Arabia, Sudan, Senegal, Singapore, Solomon Islands, Sierra Leone, El Salvador, San Marino, Somalia, Serbia, South Sudan, Sao Tome and Principe, Suriname, Slovakia, Slovenia, Sweden, Eswatini, Sint Maarten (Dutch part), Seychelles, Syrian Arab Republic, Turks and Caicos Islands, Chad, Togo, Thailand, Tajikistan, Turkmenistan, Timor-Leste, Tonga, Trinidad and Tobago, Tunisia, Türkiye, Tuvalu, Tanzania, United Republic of, Uganda, Ukraine, Uruguay, United States of America, Uzbekistan, Saint Vincent and the Grenadines, Venezuela, Bolivarian Republic of, Virgin Islands (British), Viet Nam, Vanuatu, Samoa, Kosovo, Yemen, South Africa, Zambia, Zimbabwe |
| Содержание |
|
| Поле | Величина |
|---|---|
| Лицензия | CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для датасетов World Bank. |
| Оригинал |
| Поле | Величина |
|---|---|
| Лицензия | CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for World Bank-produced datasets. |
| Оригинал |
Данные и ресурсы
-
SP.DYN.IMRT.MA.IN.xlsxXLSX
-
SP.DYN.IMRT.MA.IN.parquetPARQUET
-
codelists.xmlXML
-
Страница датасета на World BankOTHER
Официальная страница индикатора на сайте data.worldbank.org