Поле Величина
Описание

Данный набор данных отражает долю трудоспособного населения с высшим образованием, определяемую в соответствии с Международной стандартной классификацией образования 2011 года (ISCED 2011), которая включает краткосрочное высшее образование, а также степени бакалавра, магистра или доктора наук. Данные охватывают все страны, по которым имеются данные, и представляют годовые наблюдения. Показатель рассчитывается как доля населения трудоспособного возраста с высшим образованием, отражая уровень участия в рабочей силе лиц с высоким уровнем образования. Методология соответствует стандартам Всемирного банка в отношении показателей уровня образования, что обеспечивает сопоставимость данных между странами и во времени.

Сборник База данных показателей уровня образования и несоответствия (Education and Mismatch Indicators database (EMI)), Международная организация труда (Международная организация труда (МОТ)), uri: https://ilostat.ilo.org/data/bulk/, издатель: ILOSTAT, тип: внешняя база данных, дата доступа: 30 марта 2026
Поле Величина
Описание

The ratio of the labor force with advanced education to the working-age population with advanced education. Advanced education comprises short-cycle tertiary education, a bachelor’s degree or equivalent education level, a master’s degree or equivalent education level, or doctoral degree or equivalent education level according to the International Standard Classification of Education 2011 (ISCED 2011).

Сборник Education and Mismatch Indicators database (EMI), International Labour Organization (ILO), uri: https://ilostat.ilo.org/data/bulk/, publisher: ILOSTAT, type: external database, date accessed: March 30, 2026
Поле Величина
Период 01.01.1960 – 31.12.2025
Гранулярность Год
Методика

Методология: Обследования рабочей силы являются предпочтительным источником статистических данных о занятости в разбивке по уровню образования, поскольку они предоставляют информацию как о положении отдельных лиц на рынке труда, так и об их уровне образования. Такие обследования могут быть разработаны таким образом, чтобы охватить практически все население данной страны, не находящееся в учреждениях, все отрасли экономической деятельности, все сектора экономики и все категории работников, включая самозанятых, помогающих членов семьи, временных работников и лиц, имеющих несколько рабочих мест. Кроме того, такие обследования, как правило, дают возможность одновременно оценивать численность занятых, безработных и лиц, не входящих в состав рабочей силы (и, следовательно, население трудоспособного возраста) в рамках единой системы. В качестве источников данных о занятости в разбивке по уровню образования могут также использоваться другие виды обследований домохозяйств и переписи населения. Однако информация, полученная из таких источников, может быть менее надежной, поскольку они, как правило, не позволяют проводить детальное изучение деятельности респондентов на рынке труда. Статистические понятия: Коэффициент участия в рабочей силе представляет собой долю рабочей силы в процентах от населения трудоспособного возраста. Рабочая сила — это совокупность всех лиц трудоспособного возраста, как занятых, так и безработных. Данные, дезагрегированные по уровню образования, предоставляются по наивысшему завершенному уровню образования, классифицированному в соответствии с Международной стандартной классификацией образования (МСКО). Данные могли быть перегруппированы на основе национальных классификаций, которые могут не быть строго совместимы с МСКО.

Единицы измерения %
Страны Аруба, Афганистан, Ангола, Албания, Андорра, Объединённые Арабские Эмираты, Аргентина, Армения, Американское Самоа, Антигуа и Барбуда, Австралия, Австрия, Азербайджан, Бурунди, Бельгия, Бенин, Буркина-Фасо, Бангладеш, Болгария, Бахрейн, Багамы, Босния и Герцеговина, Беларусь, Белиз, Бермуды, Боливия, Бразилия, Барбадос, Бруней-Даруссалам, Бутан, Ботсвана, Центральноафриканская Республика, Канада, Швейцария, Нормандские острова, Чили, Китай, Кот-д'Ивуар, Камерун, Республика Конго, Колумбия, Коморы, Кабо-Верде, Коста-Рика, Куба, Кюрасао, Каймановы острова, Кипр, Чехия, Германия, Джибути, Доминика, Дания, Доминиканская Республика, Алжир, Эквадор, Египет, Эритрея, Испания, Эстония, Эфиопия, Финляндия, Фиджи, Франция, Фарерские острова, Микронезия, Габон, Соединённое Королевство Великобритании и Северной Ирландии, Грузия, Гана, Гибралтар, Гвинея, Гамбия, Гвинея-Бисау, Экваториальная Гвинея, Греция, Гренада, Гренландия, Гватемала, Гуам, Гайана, Гонконг, Гондурас, Хорватия, Гаити, Венгрия, Индонезия, Остров Мэн, Индия, Британская территория в Индийском океане, Ирландия, Иран, Ирак, Исландия, Израиль, Италия, Ямайка, Иордания, Япония, Казахстан, Кения, Киргизия, Камбоджа, Кирибати, Сент-Китс и Невис, Республика Корея, Кувейт, Лаос, Ливан, Либерия, Ливия, Сент-Люсия, Лихтенштейн, Шри-Ланка, Лесото, Литва, Люксембург, Латвия, Макао, Сен-Мартен (Франция), Марокко, Монако, Молдова, Мадагаскар, Мальдивы, Мексика, Маршалловы острова, Северная Македония, Мали, Мальта, Мьянма, Черногория, Монголия, Северные Марианские острова, Мозамбик, Мавритания, Маврикий, Малави, Малайзия, Намибия, Новая Каледония, Нигер, Нигерия, Никарагуа, Нидерланды, Норвегия, Непал, Науру, Новая Зеландия, Оман, Пакистан, Панама, Перу, Филиппины, Палау, Папуа — Новая Гвинея, Польша, Пуэрто-Рико, Корейская Народно-Демократическая Республика, Португалия, Парагвай, Государство Палестина, Французская Полинезия, Катар, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Саудовская Аравия, Судан, Сенегал, Сингапур, Соломоновы острова, Сьерра-Леоне, Сальвадор, Сан-Марино, Сомали, Сербия, Южный Судан, Сан-Томе и Принсипи, Суринам, Словакия, Словения, Швеция, Эсватини, Синт-Мартен (Нидерланды), Сейшелы, Сирия, Тёркс и Кайкос, Чад, Того, Таиланд, Таджикистан, Туркменистан, Тимор-Лешти, Тонга, Тринидад и Тобаго, Тунис, Турция, Тувалу, Танзания, Уганда, Украина, Уругвай, Соединённые Штаты Америки, Узбекистан, Сент-Винсент и Гренадины, Венесуэла, Виргинские острова (Британские), Вьетнам, Вануату, Самоа, Косово, Йемен, Южная Африка, Замбия, Зимбабве
Содержание
  • Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
  • Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
  • Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
  • Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
  • ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
  • Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY) Значение — Числовое значение показателя (может быть пустым в случае отсутствия данных) (единица измерения: % от общей численности населения трудоспособного возраста с высшим образованием)
  • Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
  • Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
  • Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения
Поле Величина
Период 01.01.1960 – 31.12.2025
Гранулярность Year
Методика

Methodology: Labor force surveys are the preferred source of statistics on employment by educational attainment, since they provide information on both the labor market situation of individuals and their level of educational attainment. Such surveys can be designed to cover virtually the entire non- institutional population of a given country, all branches of economic activity, all sectors of the economy and all categories of workers, including the self-employed, contributing family workers, casual workers and multiple jobholders. In addition, such surveys generally provide an opportunity for the simultaneous measurement of the employed, the unemployed and persons outside the labor force (and thus, the working-age population) in a coherent framework. Other types of household surveys and population censuses could also be used as sources of data on employment by educational attainment. The information obtained from such sources may however be less reliable since they do not typically allow for detailed probing on the labor market activities of the respondents. Statistical concept(s): The labor force participation rate is the labor force as a percent of the working-age population. The labor force is the sum of all persons of working age who are employed and those who are unemployed. Data disaggregated by level of education are provided on the highest level of education completed, classified according to the International Standard Classification of Education (ISCED). Data may have been regrouped from national classifications, which may not be strictly compatible with ISCED.

Единицы измерения %
Страны Aruba, Afghanistan, Angola, Albania, Andorra, United Arab Emirates, Argentina, Armenia, American Samoa, Antigua and Barbuda, Australia, Austria, Azerbaijan, Burundi, Belgium, Benin, Burkina Faso, Bangladesh, Bulgaria, Bahrain, Bahamas, Bosnia and Herzegovina, Belarus, Belize, Bermuda, Bolivia, Plurinational State of, Brazil, Barbados, Brunei Darussalam, Bhutan, Botswana, Central African Republic, Canada, Switzerland, Channel Islands, Chile, China, Côte d'Ivoire, Cameroon, Republic of the Congo, Colombia, Comoros, Cabo Verde, Costa Rica, Cuba, Curaçao, Cayman Islands, Cyprus, Czechia, Germany, Djibouti, Dominica, Denmark, Dominican Republic, Algeria, Ecuador, Egypt, Eritrea, Spain, Estonia, Ethiopia, Finland, Fiji, France, Faroe Islands, Micronesia, Federated States of, Gabon, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, Georgia, Ghana, Gibraltar, Guinea, Gambia, Guinea-Bissau, Equatorial Guinea, Greece, Grenada, Greenland, Guatemala, Guam, Guyana, Hong Kong, Honduras, Croatia, Haiti, Hungary, Indonesia, Isle of Man, India, British Indian Ocean Territory, Ireland, Iran, Islamic Republic of, Iraq, Iceland, Israel, Italy, Jamaica, Jordan, Japan, Kazakhstan, Kenya, Kyrgyzstan, Cambodia, Kiribati, Saint Kitts and Nevis, Korea, Republic of, Kuwait, Lao People's Democratic Republic, Lebanon, Liberia, Libya, Saint Lucia, Liechtenstein, Sri Lanka, Lesotho, Lithuania, Luxembourg, Latvia, Macao, Saint Martin (French part), Morocco, Monaco, Moldova, Republic of, Madagascar, Maldives, Mexico, Marshall Islands, North Macedonia, Mali, Malta, Myanmar, Montenegro, Mongolia, Northern Mariana Islands, Mozambique, Mauritania, Mauritius, Malawi, Malaysia, Namibia, New Caledonia, Niger, Nigeria, Nicaragua, Netherlands, Kingdom of the, Norway, Nepal, Nauru, New Zealand, Oman, Pakistan, Panama, Peru, Philippines, Palau, Papua New Guinea, Poland, Puerto Rico, Korea, Democratic People's Republic of, Portugal, Paraguay, Palestine, State of, French Polynesia, Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, Saudi Arabia, Sudan, Senegal, Singapore, Solomon Islands, Sierra Leone, El Salvador, San Marino, Somalia, Serbia, South Sudan, Sao Tome and Principe, Suriname, Slovakia, Slovenia, Sweden, Eswatini, Sint Maarten (Dutch part), Seychelles, Syrian Arab Republic, Turks and Caicos Islands, Chad, Togo, Thailand, Tajikistan, Turkmenistan, Timor-Leste, Tonga, Trinidad and Tobago, Tunisia, Türkiye, Tuvalu, Tanzania, United Republic of, Uganda, Ukraine, Uruguay, United States of America, Uzbekistan, Saint Vincent and the Grenadines, Venezuela, Bolivarian Republic of, Virgin Islands (British), Viet Nam, Vanuatu, Samoa, Kosovo, Yemen, South Africa, Zambia, Zimbabwe
Содержание
  • Indicator ID (indicator_id) — Unique identifier of the World Bank indicator
  • Indicator Name (indicator_name) — Full name of the indicator in English
  • Country ID (country_id) — Unique identifier of the country (World Bank code)
  • Country Name (country_name) — Full name of the country or region in English
  • Country ISO3 Code (countryiso3code) — Three-letter country code according to ISO 3166-1 alpha-3 standard
  • Date — Year or date of observation (as string, usually YYYY format) Value — The numerical value of the indicator (may be blank if no data is available) (unit of measurement: % of the total working-age population with a higher education)
  • Unit — Unit of measurement for the indicator value (e.g., percentage, US dollars)
  • Observation Status (obs_status) — Status of the observation data (may be empty for valid data)
  • Decimal Places (decimal) — Number of decimal places for displaying the value
Поле Величина
Лицензия CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для датасетов World Bank.
Оригинал

https://data.worldbank.org/indicator/SL.TLF.ADVN.ZS

Поле Величина
Лицензия CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for World Bank-produced datasets.
Оригинал

https://data.worldbank.org/indicator/SL.TLF.ADVN.ZS

  • Всемирный банк (также Мировой банк, англ. The World Bank) — международная финансовая организация со штаб-квартирой в Вашингтоне, предоставляющая кредиты, беспроцентные займы и гранты на реализацию долгосрочных экономических проектов и сокращения бедности в мире.

    Данные и ресурсы