Название: Занятость в сфере услуг, мужчины (% от числа занятых мужчин) (смоделированная оценка МОТ)

Тема: Социальная защита и труд: экономическая активность

Численность: В годовом исчислении

Соотношение: % от числа занятых мужчин

Описание: Занятость определяется как лица трудоспособного возраста, которые занимались какой-либо деятельностью по производству товаров или оказанию услуг за плату или прибыль, независимо от того, были ли они на работе в течение отчетного периода или не были на работе из-за временного отсутствия на работе или из-за организации рабочего времени. Сектор услуг включает оптовую и розничную торговлю, рестораны и гостиницы; транспорт, складирование и связь; финансовые, страховые, риэлторские и деловые услуги; а также общественные, социальные и персональные услуги в соответствии с подразделами 6-9 (МСОК 2) или категориями G-Q (МСОК 3) или категории G-U (МСОК 4).

Источник: База данных модельных оценок МОТ (ILOEST), Международная организация труда (МОТ), uri: https://ilostat.ilo.org/data/bulk/, издатель: ILOSTAT, тип: внешняя база данных, дата обращения: 07 января 2025 г.

Методология: Методология: Серия данных является частью "Базы данных МОТ по моделируемым оценкам", включая данные наблюдений, представленные на национальном уровне, и условные данные по странам, по которым отсутствуют данные, в первую очередь для выявления региональных и глобальных тенденций с последовательным охватом стран. Микроданные, представленные по странам, основаны главным образом на национальных репрезентативных обследованиях рабочей силы, при этом другие источники (например, обследования домашних хозяйств и переписи населения) учитывают различия в источниках данных, масштабах охвата, методологии и других специфических для страны факторах. Страновой анализ требует осторожности в тех случаях, когда имеются ограниченные данные, представленные на национальном уровне. Также применяется ряд моделей для расчета недостающих наблюдений и составления прогнозов. Однако расчетные наблюдения не основаны на национальных данных, подвержены высокой неопределенности и не должны использоваться для сравнения или ранжирования стран. Для получения дополнительной информации: https://ilostat.ilo.org/resources/concepts-and-definitions/ilo-modelled-estimates/ Статистическая концепция (концепции): Международная организация труда (МОТ) классифицирует экономическую деятельность, используя Международную стандартную отраслевую классификацию (МСОК) всех видов экономической деятельности, пересмотр 2 (1968), пересмотр 3 (1990) и пересмотр 4 (2008). Поскольку эта классификация основана на том, где выполняется работа (отрасль), а не на типе выполняемой работы (профессия), все сотрудники предприятия классифицируются по одной и той же отрасли, независимо от их профессии. Количество категорий должно составлять 100 процентов. В тех случаях, когда этого не происходит, различия возникают из-за работников, которые не классифицируются по видам экономической деятельности.

Примечание: Отраслевая информация особенно полезна для выявления широких изменений в занятости и этапах развития. В хрестоматийном случае экономического развития рабочая сила перетекает из сельского хозяйства и других трудоемких отраслей в промышленность и, наконец, в сектор услуг; в процессе этого работники мигрируют из сельской местности в города.

Разбивка показателя по полу позволяет проанализировать гендерную сегрегацию занятости по конкретным секторам. Женщины могут быть вовлечены в низкооплачиваемую работу, которая предусматривает более гибкий график работы, что облегчает совмещение семейных обязанностей с трудовой деятельностью. Сегрегация женщин в определенных секторах также может быть результатом культурных традиций, которые препятствуют их трудоустройству в промышленности.

Сегрегация представителей одного пола в узком кругу профессий значительно снижает экономическую эффективность, снижая гибкость рынка труда и, следовательно, способность экономики адаптироваться к изменениям. Такая сегрегация особенно вредна для женщин, у которых гораздо более узкий выбор на рынке труда и более низкий уровень оплаты труда, чем у мужчин. Но это также пагубно сказывается на мужчинах, когда потери рабочих мест происходят главным образом в отраслях, где доминируют мужчины, а рост числа рабочих мест сосредоточен в сфере обслуживания, где у женщин больше шансов, как это было в последнее время во многих странах.

Примечание: Существует много различий в том, как страны определяют и оценивают статус занятости, особенно в отношении военнослужащих, самозанятых работников и неоплачиваемых семейных работников. В тех случаях, когда речь идет о военнослужащих, они относятся к сектору услуг, что приводит к некоторому завышению оценки этого сектора по сравнению с сектором услуг в странах, где они исключены. В тех случаях, когда данные получены из обследований предприятий, данные охватывают только наемных работников; таким образом, исключаются самозанятые и неоплачиваемые семейные работники. В таких случаях данные о доле занятых в сельскохозяйственном секторе сильно занижены. Следует проявлять осторожность и в тех случаях, когда данные относятся только к городским районам, где сельскохозяйственные работы практически не проводятся. Кроме того, возрастная группа и охватываемый район могут отличаться в зависимости от страны или меняться со временем в пределах страны. Для получения подробной информации обратитесь к первоисточнику.

В разных странах также применяются разные подходы к обращению с безработными. В большинстве стран безработные, имеющие предыдущий опыт работы, классифицируются в соответствии с их последним местом работы. Однако в некоторых странах безработные и люди, ищущие свою первую работу, не классифицируются по видам экономической деятельности. Из-за этих различий масштабы и распределение занятости по видам экономической деятельности в разных странах могут быть не совсем сопоставимыми.

МОТ представляет данные по основным подразделениям МСОК в редакции 2, 3 или 4. Широкая классификация, такая как занятость в сельском хозяйстве, промышленности и сфере услуг, может скрывать фундаментальные изменения в структуре промышленности стран. Незначительное большинство стран представляют данные об экономической активности в соответствии с пересмотренным вариантом МСОК 3, а не в соответствии с пересмотренным вариантом 2 или пересмотренным вариантом 4. Использование той или иной классификации не должно оказывать существенного влияния на информацию, необходимую для использования данных по трем широким секторам.

Период данных: 1991-2023

Метод оценки: Средневзвешенное значение

Рейтинг: CC BY-4,0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Код редактора: SL.SRV.EMPL.MA.ZS

Датасет содержит следующие поля:

• Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
• Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
• Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
• Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
• ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
• Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
• Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: % of male employment)
• Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
• Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
• Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения

Название: Employment in services, male (% of male employment) (modeled ILO estimate)

Тема: Social Protection & Labor: Economic activity

Периодичность: Annual

Единица измерения: % of male employment

Описание: Employment is defined as persons of working age who were engaged in any activity to produce goods or provide services for pay or profit, whether at work during the reference period or not at work due to temporary absence from a job, or to working-time arrangement. The services sector consists of wholesale and retail trade and restaurants and hotels; transport, storage, and communications; financing, insurance, real estate, and business services; and community, social, and personal services, in accordance with divisions 6-9 (ISIC 2) or categories G-Q (ISIC 3) or categories G-U (ISIC 4).

Источник: ILO Modelled Estimates database (ILOEST), International Labour Organization (ILO), uri: https://ilostat.ilo.org/data/bulk/, publisher: ILOSTAT, type: external database, date accessed: January 07, 2025

Методология: Methodology: The series is part of the "ILO modeled estimates database," including nationally reported observations and imputed data for countries with missing data, primarily to capture regional and global trends with consistent country coverage. Country-reported microdata is based mainly on nationally representative labor force surveys, with other sources (e.g., household surveys and population censuses) considering differences in the data source, the scope of coverage, methodology, and other country-specific factors. Country analysis requires caution where limited nationally reported data are available. A series of models are also applied to impute missing observations and make projections. However, imputed observations are not based on national data, are subject to high uncertainty, and should not be used for country comparisons or rankings. For more information: https://ilostat.ilo.org/resources/concepts-and-definitions/ilo-modelled-estimates/ Statistical concept(s): The International Labour Organization (ILO) classifies economic activity using the International Standard Industrial Classification (ISIC) of All Economic Activities, revision 2 (1968), revision 3 (1990), and revision 4 (2008). Because this classification is based on where work is performed (industry) rather than type of work performed (occupation), all of an enterprise's employees are classified under the same industry, regardless of their trade or occupation. The categories should sum to 100 percent. Where they do not, the differences are due to workers who are not classified by economic activity.

Значимость: Sectoral information is particularly useful in identifying broad shifts in employment and stages of development. In the textbook case of economic development, labor flows from agriculture and other labor-intensive primary activities to industry and finally to the services sector; in the process, workers migrate from rural to urban areas.

The breakdown of the indicator by sex allows for analysis of gender segregation of employment by specific sector. Women may be drawn into lower-paying service activities that allow for more flexible work schedules thus making it easier to balance family responsibilities with work life. Segregation of women in certain sectors may also result from cultural attitudes that prevent them from entering industrial employment.

Segregating one sex in a narrow range of occupations significantly reduces economic efficiency by reducing labor market flexibility and thus the economy's ability to adapt to change. This segregation is particularly harmful for women, who have a much narrower range of labor market choices and lower levels of pay than men. But it is also detrimental to men when job losses are concentrated in industries dominated by men and job growth is centered in service occupations, where women have better chances, as has been the recent experience in many countries.

Ограничения: There are many differences in how countries define and measure employment status, particularly members of the armed forces, self-employed workers, and unpaid family workers. Where members of the armed forces are included, they are allocated to the service sector, causing that sector to be somewhat overstated relative to the service sector in economies where they are excluded. Where data are obtained from establishment surveys, data cover only employees; thus self-employed and unpaid family workers are excluded. In such cases the employment share of the agricultural sector is severely underreported. Caution should be also used where the data refer only to urban areas, which record little or no agricultural work. Moreover, the age group and area covered could differ by country or change over time within a country. For detailed information, consult the original source.

Countries also take different approaches to the treatment of unemployed people. In most countries unemployed people with previous job experience are classified according to their last job. But in some countries the unemployed and people seeking their first job are not classifiable by economic activity. Because of these differences, the size and distribution of employment by economic activity may not be fully comparable across countries.

The ILO reports data by major divisions of the ISIC revision 2, revision 3, or revision 4. Broad classification such as employment by agriculture, industry, and services may obscure fundamental shifts within countries' industrial patterns. A slight majority of countries report economic activity according to the ISIC revision 3 instead of revision 2 or revision 4. The use of one classification or the other should not have a significant impact on the information for the employment of three broad sectors data.

Период данных: 1991-2023

Метод агрегации: Weighted average

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Код индикатора: SL.SRV.EMPL.MA.ZS