Процентная доля доходов или потребления — это доля, которая приходится на подгруппы населения, обозначенные децилями или квинтилями. Процентные доли по квинтилям могут не суммироваться до 100 из-за округления. Методология: неравенство в распределении доходов отражается в доле доходов или потребления, приходящейся на часть населения, ранжированную по уровням доходов или потребления. Части населения с наименьшими доходами получают наименьшие доли от общего дохода. Данные о распределении доходов или потребления получены из репрезентативных на национальном уровне опросов домохозяйств. Там, где были доступны исходные данные из опроса домохозяйств, они были использованы для прямого расчёта долей доходов или потребления по квинтилям. В противном случае доли были оценены на основе наилучших доступных сгруппированных данных. Данные о распределении были скорректированы с учётом размера домохозяйства, что обеспечивает более последовательную меру дохода или потребления на душу населения. Год отражает год, в котором были собраны данные основного опроса домохозяйств, или, когда период сбора данных охватывал два календарных года, год начала сбора данных. Процентные доли по квинтилям могут не суммироваться до 100 из-за округления. Статистические концепции: процент от общего дохода населения, которым владеет третий квинтиль, то есть третьи 20% людей, ранжированные от самых низких до самых высоких доходов. Актуальность для развития: он измеряет уровень неравенства внутри стран (ЦУР 10). Неравенство подрывает экономический рост и развитие в долгосрочной перспективе, ограничивает потенциал роста по сокращению бедности и ослабляет социальное единство и доверие. Ограничения и исключения: несмотря на прогресс в последнее десятилетие, проблемы измерения бедности остаются. Своевременность, частота, качество и сопоставимость опросов домохозяйств должны быть существенно повышены, особенно в беднейших странах. Доступность и качество данных для мониторинга бедности остаются низкими в малых государствах, странах с нестабильной ситуацией, странах с низким уровнем доходов и даже в некоторых странах со средним уровнем доходов. Низкая частота и отсутствие сопоставимости данных, доступных в некоторых странах, создают неопределённость в отношении масштабов сокращения бедности. Помимо частоты и своевременности данных опросов, возникают и другие проблемы качества данных при измерении уровня жизни домохозяйств. Опросы задают подробные вопросы об источниках доходов и о том, как они были потрачены, что должно быть тщательно зафиксировано обученным персоналом. Доходы, как правило, труднее измерить точно, а потребление ближе к понятию уровня жизни.

И доходы могут меняться со временем, даже если уровень жизни не меняется. Но данные о потреблении доступны не всегда: последние оценки, представленные здесь, используют данные о потреблении примерно для двух третей стран. Однако даже аналогичные опросы могут быть не совсем сопоставимы из-за различий во времени проведения или в качестве и подготовке счётчиков. Сравнение стран на разных уровнях развития также создаёт потенциальную проблему из-за различий в относительной важности потребления нерыночных товаров. Местная рыночная стоимость всего потребления в натуральной форме (включая собственное производство, что особенно важно в слаборазвитых сельских экономиках) должна быть включена в общие расходы на потребление, но может не быть включена. Большинство данных опросов теперь включают оценки потребления или доходов от собственного производства, но методы оценки различаются. Другие примечания: база данных Всемирного банка для международного сопоставимого мониторинга бедности теперь основана на доходах или подробных данных о потреблении из более чем 2000 опросов домохозяйств в 169 странах. Подробнее см. на Платформе по вопросам бедности и неравенства (PIP) (www.pip.worldbank.org). Период ссылки: 1963–2025

Метод агрегирования: NA

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Файл с данными содержит следующие поля:

• Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
• Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
• Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
• Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
• ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
• Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
• Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: %)
• Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
• Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
• Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения

Percentage share of income or consumption is the share that accrues to subgroups of population indicated by deciles or quintiles. Percentage shares by quintile may not sum to 100 because of rounding.

Methodology: Methodology: Inequality in the distribution of income is reflected in the share of income or consumption accruing to a portion of the population ranked by income or consumption levels. The portions ranked lowest by personal income receive the smallest shares of total income.

Data on the distribution of income or consumption come from nationally representative household surveys. Where the original data from the household survey were available, they have been used to directly calculate the income or consumption shares by quintile. Otherwise, shares have been estimated from the best available grouped data.

The distribution data have been adjusted for household size, providing a more consistent measure of per capita income or consumption.

The year reflects the year in which the underlying household survey data were collected or, when the data collection period bridged two calendar years, the year data collection started.

Percentage shares by quintile may not sum to 100 because of rounding. Statistical concept(s): The percentage of total income in a population that is held by the third quintile, meaning the third 20% of people when ranked from lowest to highest income.

Development relevance: It measures the level of inequality within countries (SDG 10). Inequality undermines economic growth and development in the long run, limits the potential of growth to reduce poverty, and weakens social cohesion and trust.

Limitations and exceptions: Despite progress in the last decade, the challenges of measuring poverty remain. The timeliness, frequency, quality, and comparability of household surveys need to increase substantially, particularly in the poorest countries. The availability and quality of poverty monitoring data remains low in small states, countries with fragile situations, and low-income countries and even some middle-income countries. The low frequency and lack of comparability of the data available in some countries create uncertainty over the magnitude of poverty reduction.

Besides the frequency and timeliness of survey data, other data quality issues arise in measuring household living standards. The surveys ask detailed questions on sources of income and how it was spent, which must be carefully recorded by trained personnel. Income is generally more difficult to measure accurately, and consumption comes closer to the notion of living standards. And income can vary over time even if living standards do not. But consumption data are not always available: the latest estimates reported here use consumption data for about two-thirds of countries.

However, even similar surveys may not be strictly comparable because of differences in timing or in the quality and training of enumerators. Comparisons of countries at different levels of development also pose a potential problem because of differences in the relative importance of the consumption of nonmarket goods. The local market value of all consumption in kind (including own production, particularly important in underdeveloped rural economies) should be included in total consumption expenditure but may not be. Most survey data now include valuations for consumption or income from own production, but valuation methods vary.

Other notes: The World Bank’s internationally comparable poverty monitoring database now draws on income or detailed consumption data from more than 2000 household surveys across 169 countries. See the Poverty and Inequality Platform (PIP) for details (www.pip.worldbank.org).

Reference period: 1963-2025

Aggregation method: NA

License: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)