Название: Распространенность избыточного веса среди мужчин (смоделированная оценка, % детей в возрасте до 5 лет)

Тема: Здоровье: Питание

Частота: Каждые два года

Разница измерений: В процентах

Описание: Распространенность избыточного веса среди мужчин - это процент мальчиков в возрасте до 5 лет, соотношение веса и роста которых более чем на два стандартных отклонения превышает медианное значение для международной контрольной популяции соответствующего возраста, установленное Стандартами роста детей ВОЗ 2006 года.

Источник:* Совместная оценка недоедания среди детей (JME), Детский фонд ООН (ЮНИСЕФ), uri: https://www.who.int/data/gho/data/themes/topics/joint-child-malnutrition-estimates-unicef-who-wb; Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ), uri: https://www.who.int/data/gho/data/themes/topics/joint-child-malnutrition-estimates-unicef-who-wb примечание: Совместная оценка недоедания среди детей (JME); Всемирный банк (ВБ), uri: https://www.who.int/data/gho/data/themes/topics/joint-child-malnutrition-estimates-unicef-who-wb, примечание: Совместные оценки недоедания среди детей (JME)

Методология: Методология: Оценки обследования основаны на стандартизированной методологии с использованием Стандартов роста детей ВОЗ, описанных в других разделах. Статистическая концепция (концепции): Избыточный вес у ребенка означает, что вес ребенка не соответствует его росту. Эта форма недоедания возникает в результате того, что потребляемая пища содержит слишком мало калорий, что повышает риск неинфекционных заболеваний в дальнейшей жизни.

Важно: Рост ребенка является международно признанным показателем, отражающим состояние питания ребенка.

Примечание: Оценки, полученные в ходе обследования, имеют определенный уровень неопределенности, обусловленный как ошибкой выборки, так и ошибкой, не связанной с выборкой (например, технической ошибкой измерения, ошибкой записи и т.д.). Глобальные оценки избыточного веса, составленные JME, учитывают погрешности выборки, связанные с оценками, полученными в ходе обследования. Хотя ошибка, не связанная с выборкой, не может быть учтена или проанализирована в полном объеме, анализ качества данных о весе, росте и возрасте, полученных в результате обследований домашних хозяйств, когда это возможно, позволяет составить временные ряды, сопоставимые по странам и во времени.

Примечание: Дети с избыточным весом, которые когда-то считались проблемой только для стран с высоким уровнем дохода, становятся все более серьезной проблемой в развивающихся странах. Исследования показывают связь между детским ожирением и высокой распространенностью диабета, респираторных заболеваний, высокого кровяного давления, психосоциальных и ортопедических расстройств (de Onis and Blössner, 2003). Детское ожирение связано с более высокой вероятностью ожирения, преждевременной смерти и инвалидности во взрослом возрасте. В дополнение к повышенным рискам в будущем, дети, страдающие ожирением, испытывают трудности с дыханием и повышенный риск переломов, гипертонии, ранних признаков сердечно-сосудистых заболеваний, резистентности к инсулину и психологических последствий. Дети в странах с низким и средним уровнем дохода более уязвимы к недостаточному питанию до рождения, а также в младенчестве и раннем детстве. Многие из этих детей получают продукты с высоким содержанием жиров, сахара, соли, высокой калорийностью и низким содержанием питательных микроэлементов, стоимость которых, как правило, ниже, чем у более питательных продуктов. Такие особенности питания в сочетании с низким уровнем физической активности приводят к резкому увеличению случаев детского ожирения, в то время как недостаточное питание сохраняется.

Оценки основаны на моделях, подготовленных JME. Основными источниками данных для антропометрических измерений являются национальные обследования. Эти обследования проводятся нерегулярно, что приводит к получению скудных данных по многим странам. Кроме того, динамика показателей с течением времени обычно не является прямой и варьируется в зависимости от страны. Отслеживание текущего уровня и прогресса в достижении показателей помогает определить, находятся ли страны на пути к достижению определенных пороговых значений, таких как те, которые указаны в ЦУР. Таким образом, JME разработала статистические модели и подготовила смоделированные оценки.

Период данных: 2000-2024

Метод классификации: Средневзвешенное значение

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Автор: SH.STA.OWGH.ME.MA.ZS

Страны и регионы: Афганистан, Албания, Андорра, Ангола, Антигуа и Барбуда, Аргентина, Армения, Австралия, Азербайджан, Бахрейн, Бельгия, Бенин, Боливия, многонациональное государство, Босния и Герцеговина, Бразилия, Болгария, Буркина-Фасо, Бурунди, Канада, Каймановы острова, Центральноафриканская Республика, Колумбия, Коморские острова, Коста-Рика, Куба, Кипр, Чехия, Джибути, Доминиканская Республика, Эквадор, Египет, Экваториальная Гвинея, Эритрея, Эстония, Эфиопия, Фарерские острова, Финляндия, Франция, Габон, Грузия, Германия, Гана, Гибралтар, Греция, Гуам, Гайана, Гаити, Святой Престол (город-государство Ватикан), Гондурас, Венгрия, Исландия, Индия, Индонезия, Иран, Исламская Республика Иран, Израиль, Италия, Ямайка, Япония, Иордания, Казахстан, Кения, Кирибати, Корея, Республика Корея, Сербия, Кувейт, Лаосская Народно-Демократическая Республика, Ливан, Лесото, Лихтенштейн, Люксембург, Макао, Малайзия, Мексика, Марокко, Мозамбик, Намибия, Никарагуа, Нигерия, Норвегия, Оман, Пакистан, Панама, Перу, Филиппины, Польша, Португалия, Пуэрто-Рико, Катар, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Сан-Марино, Сан-Томе и Принсипи, Саудовская Аравия, Сенегал, Сьерра-Леоне, Словения, Сомали, Южная Африка, Испания, Судан, Суринам, Швеция, Швейцария, Сирийская Арабская Республика, Таджикистан, Танзания, Объединенная Республика Конго, Таиланд, Тимор-Лешти, Тонга, Тунис, Тувалу, Турецкие, Уганда, Украина, Объединенные Арабские Эмираты, Объединенное Королевство, Соединенные Штаты, Уругвай, Узбекистан, Венесуэла, Боливарианская Республика, Виргинские острова, США, Йемен, Зимбабве

Датасет содержит следующие поля:

• Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
• Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
• Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
• Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
• ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
• Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
• Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: Percentage)
• Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
• Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
• Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения

Название: Prevalence of overweight, male (modeled estimate, % of children under 5)

Тема: Health: Nutrition

Периодичность: Every two years

Единица измерения: Percentage

Описание: Prevalence of overweight, male, is the percentage of boys under age 5 whose weight for height is more than two standard deviations above the median for the international reference population of the corresponding age as established by the WHO's 2006 Child Growth Standards.

Источник: Joint child Malnutrition Estimates (JME), UN Children's Fund (UNICEF), uri: https://www.who.int/data/gho/data/themes/topics/joint-child-malnutrition-estimates-unicef-who-wb; World Health Organization (WHO), uri: https://www.who.int/data/gho/data/themes/topics/joint-child-malnutrition-estimates-unicef-who-wb, note: Joint child Malnutrition Estimates (JME); World Bank (WB), uri: https://www.who.int/data/gho/data/themes/topics/joint-child-malnutrition-estimates-unicef-who-wb, note: Joint child Malnutrition Estimates (JME)

Методология: Methodology: Survey estimates are based on standardized methodology using the WHO Child Growth Standards as described elsewhere. Statistical concept(s): Child overweight refers to a child who is too heavy for his or her height. This form of malnutrition results from expending too few calories for the amount of food consumed and increases the risk of noncommunicable diseases later in life.

Значимость: Child growth is an internationally accepted outcome reflecting child nutritional status.

Ограничения: Survey estimates come with levels of uncertainty due to both sampling error and non-sampling error (e.g., measurement technical error, recording error etc.,). The JME global estimates for overweight take into account estimates of sampling error around survey estimates. While non-sampling error cannot be accounted for or reviewed in full, when available, a data quality review of weight, height and age measurements from household surveys supports compilation of a time series that is comparable across countries and over time.

Примечания: Once considered only a high-income economy problem, overweight children have become a growing concern in developing countries. Research shows an association between childhood obesity and a high prevalence of diabetes, respiratory disease, high blood pressure, and psychosocial and orthopedic disorders (de Onis and Blössner 2003). Childhood obesity is associated with a higher chance of obesity, premature death, and disability in adulthood. In addition to increased future risks, obese children experience breathing difficulties and increased risk of fractures, hypertension, early markers of cardiovascular disease, insulin resistance, and psychological effects. Children in low- and middle-income countries are more vulnerable to inadequate nutrition before birth and in infancy and early childhood. Many of these children are exposed to high-fat, high-sugar, high-salt, calorie-dense, micronutrient-poor foods, which tend be lower in cost than more nutritious foods. These dietary patterns, in conjunction with low levels of physical activity, result in sharp increases in childhood obesity, while under-nutrition continues.

Estimates are modeled estimates produced by the JME. Primary data sources of the anthropometric measurements are national surveys. These surveys are administered sporadically, resulting in sparse data for many countries. Furthermore, the trend of the indicators over time is usually not a straight line and varies by country. Tracking the current level and progress of indicators helps determine if countries are on track to meet certain thresholds, such as those indicated in the SDGs. Thus the JME developed statistical models and produced the modeled estimates.

Период данных: 2000-2024

Метод агрегации: Weighted average

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Код индикатора: SH.STA.OWGH.ME.MA.ZS

Countries and regions: Afghanistan, Albania, Andorra, Angola, Antigua and Barbuda, Argentina, Armenia, Australia, Azerbaijan, Bahrain, Belgium, Benin, Bolivia, Plurinational State of, Bosnia and Herzegovina, Brazil, Bulgaria, Burkina Faso, Burundi, Canada, Cayman Islands, Central African Republic, Colombia, Comoros, Costa Rica, Cuba, Cyprus, Czechia, Djibouti, Dominican Republic, Ecuador, Egypt, Equatorial Guinea, Eritrea, Estonia, Ethiopia, Faroe Islands, Finland, France, Gabon, Georgia, Germany, Ghana, Gibraltar, Greece, Guam, Guyana, Haiti, Holy See (Vatican City State), Honduras, Hungary, Iceland, India, Indonesia, Iran, Islamic Republic of, Israel, Italy, Jamaica, Japan, Jordan, Kazakhstan, Kenya, Kiribati, Korea, Republic of, Serbia, Kuwait, Lao People's Democratic Republic, Lebanon, Lesotho, Liechtenstein, Luxembourg, Macao, Malaysia, Mexico, Morocco, Mozambique, Namibia, Nicaragua, Nigeria, Norway, Oman, Pakistan, Panama, Peru, Philippines, Poland, Portugal, Puerto Rico, Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, San Marino, Sao Tome and Principe, Saudi Arabia, Senegal, Sierra Leone, Slovenia, Somalia, South Africa, Spain, Sudan, Suriname, Sweden, Switzerland, Syrian Arab Republic, Tajikistan, Tanzania, United Republic of, Thailand, Timor-Leste, Tonga, Tunisia, Tuvalu, Türkiye, Uganda, Ukraine, United Arab Emirates, United Kingdom, United States, Uruguay, Uzbekistan, Venezuela, Bolivarian Republic of, Virgin Islands, U.S., Yemen, Zimbabwe