Название: Смертность от сердечно-сосудистых заболеваний, рака, сахарного диабета или ХБП в возрасте от 30 до 70 лет, женщины (%)

Тема: Здоровье: Смертность

Численность: Ежегодно

Доля населения: Процент женщин в возрасте 30 лет

Описание: Смертность от сердечно-сосудистых заболеваний, рака, диабета или ХБП - это процент 30-летних людей, которые умрут до своего 70-летия от любого из сердечно-сосудистых заболеваний, рака, диабета или хронических респираторных заболеваний, при условии, что они будут испытывать текущие показатели смертности в любом возрасте и он/она не умрет от какой-либо другой причины смерти (например, от травм или ВИЧ/СПИДа).

Источник: Всемирная организация здравоохранения, Хранилище данных Глобальной обсерватории здравоохранения (http://apps.who.int/ghodata/)., Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ), uri: https://www.who.int/data/gho

Методология: Методология: Вероятность смерти в возрасте от 30 до 70 лет рассчитывается с использованием показателей смертности по конкретным причинам для каждой 5-летней возрастной группы с использованием стандартных таблиц продолжительности жизни. Оценки основаны на оценках ВОЗ в области глобального здравоохранения (GHE). Эти оценки представляют собой наилучшие расчеты ВОЗ с использованием стандартных категорий, определений и методов для обеспечения сопоставимости между странами. Они могут не совпадать с официальными национальными оценками.

Примечание: Из-за изменений во входных данных и методах, изменения в данных несопоставимы с ранее опубликованными оценками.

Текущие оценки на 2020 и 2021 годы, вероятно, занижены в странах, где на момент подготовки GHE2021 отсутствовали высококачественные данные о регистрации актов гражданского состояния. Это связано с тем, что смоделированные оценки не могут полностью учесть смертность от четырех основных НИЗ, косвенно связанных с пандемией COVID-19. Поэтому данные за 2020 и 2021 годы следует интерпретировать с осторожностью.

Примечание: Это показатель с разбивкой по полу для Цели 3.4.1 в области устойчивого развития [https://unstats.un.org/sdgs/metadata/].

Период данных: 2000-2021

Метод оценки: Средневзвешенное значение

Рейтинг: CC BY-4,0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Код редактора: SH.DYN.NCOM.FE.ZS

Страны и регионы: Афганистан, Албания, Андорра, Ангола, Антигуа и Барбуда, Аргентина, Армения, Австралия, Азербайджан, Бахрейн, Бельгия, Бенин, Боливия, многонациональное государство, Босния и Герцеговина, Бразилия, Болгария, Буркина-Фасо, Бурунди, Канада, Каймановы острова, Центральноафриканская Республика, Колумбия, Коморские острова, Коста-Рика, Куба, Кипр, Чехия, Джибути, Доминиканская Республика, Эквадор, Египет, Экваториальная Гвинея, Эритрея, Эстония, Эфиопия, Фарерские острова, Финляндия, Франция, Габон, Грузия, Германия, Гана, Гибралтар, Греция, Гуам, Гайана, Гаити, Святой Престол (город-государство Ватикан), Гондурас, Венгрия, Исландия, Индия, Индонезия, Иран, Исламская Республика Иран, Израиль, Италия, Ямайка, Япония, Иордания, Казахстан, Кения, Кирибати, Корея, Республика Корея, Сербия, Кувейт, Лаосская Народно-Демократическая Республика, Ливан, Лесото, Лихтенштейн, Люксембург, Макао, Малайзия, Мексика, Марокко, Мозамбик, Намибия, Никарагуа, Нигерия, Норвегия, Оман, Пакистан, Панама, Перу, Филиппины, Польша, Португалия, Пуэрто-Рико, Катар, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Сан-Марино, Сан-Томе и Принсипи, Саудовская Аравия, Сенегал, Сьерра-Леоне, Словения, Сомали, Южная Африка, Испания, Судан, Суринам, Швеция, Швейцария, Сирийская Арабская Республика, Таджикистан, Танзания, Объединенная Республика Конго, Таиланд, Тимор-Лешти, Тонга, Тунис, Тувалу, Турецкие, Уганда, Украина, Объединенные Арабские Эмираты, Объединенное Королевство, Соединенные Штаты, Уругвай, Узбекистан, Венесуэла, Боливарианская Республика, Виргинские острова, США, Йемен, Зимбабве

Датасет содержит следующие поля:

• Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
• Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
• Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
• Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
• ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
• Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
• Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: Percent of females ages 30 years old)
• Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
• Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
• Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения

Название: Mortality from CVD, cancer, diabetes or CRD between exact ages 30 and 70, female (%)

Тема: Health: Mortality

Периодичность: Annual

Единица измерения: Percent of females ages 30 years old

Описание: Mortality from CVD, cancer, diabetes or CRD is the percent of 30-year-old-people who would die before their 70th birthday from any of cardiovascular disease, cancer, diabetes, or chronic respiratory disease, assuming that s/he would experience current mortality rates at every age and s/he would not die from any other cause of death (e.g., injuries or HIV/AIDS).

Источник: World Health Organization, Global Health Observatory Data Repository (http://apps.who.int/ghodata/)., World Health Organization (WHO), uri: https://www.who.int/data/gho

Методология: Methodology: The probability of death between the exact ages of 30 and 70 is calculated using cause-specific mortality rates for each 5-year age group, applying standard life table methods. The estimates are derived from the WHO Global Health Estimates (GHE). These estimates represent WHO's best calculations, using standard categories, definitions, and methods to ensure cross-country comparability. They may not align with official national estimates.

Ограничения: Due to changes in input data and methods, the revisions of the data are not comparable to previously published estimates.

The current estimates for 2020 and 2021 are likely underestimated in countries where high-quality vital registration data was lacking at the time of GHE2021 production. This is because the modeled estimates cannot fully account for deaths from the four major NCDs indirectly attributed to the COVID-19 pandemic. Therefore, the data for 2020 and 2021 should be interpreted with caution.

Примечания: This is a sex-disaggregated indicator for Sustainable Development Goal 3.4.1 [https://unstats.un.org/sdgs/metadata/].

Период данных: 2000-2021

Метод агрегации: Weighted average

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Код индикатора: SH.DYN.NCOM.FE.ZS

Countries and regions: Afghanistan, Albania, Andorra, Angola, Antigua and Barbuda, Argentina, Armenia, Australia, Azerbaijan, Bahrain, Belgium, Benin, Bolivia, Plurinational State of, Bosnia and Herzegovina, Brazil, Bulgaria, Burkina Faso, Burundi, Canada, Cayman Islands, Central African Republic, Colombia, Comoros, Costa Rica, Cuba, Cyprus, Czechia, Djibouti, Dominican Republic, Ecuador, Egypt, Equatorial Guinea, Eritrea, Estonia, Ethiopia, Faroe Islands, Finland, France, Gabon, Georgia, Germany, Ghana, Gibraltar, Greece, Guam, Guyana, Haiti, Holy See (Vatican City State), Honduras, Hungary, Iceland, India, Indonesia, Iran, Islamic Republic of, Israel, Italy, Jamaica, Japan, Jordan, Kazakhstan, Kenya, Kiribati, Korea, Republic of, Serbia, Kuwait, Lao People's Democratic Republic, Lebanon, Lesotho, Liechtenstein, Luxembourg, Macao, Malaysia, Mexico, Morocco, Mozambique, Namibia, Nicaragua, Nigeria, Norway, Oman, Pakistan, Panama, Peru, Philippines, Poland, Portugal, Puerto Rico, Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, San Marino, Sao Tome and Principe, Saudi Arabia, Senegal, Sierra Leone, Slovenia, Somalia, South Africa, Spain, Sudan, Suriname, Sweden, Switzerland, Syrian Arab Republic, Tajikistan, Tanzania, United Republic of, Thailand, Timor-Leste, Tonga, Tunisia, Tuvalu, Türkiye, Uganda, Ukraine, United Arab Emirates, United Kingdom, United States, Uruguay, Uzbekistan, Venezuela, Bolivarian Republic of, Virgin Islands, U.S., Yemen, Zimbabwe