Название: Причина смерти по другим причинам, связанным с пандемией COVID-19 (% от общего числа)

Тема: Здоровье: факторы риска

Периодичность: Ежегодная

Описание: Причина смерти относится к доле всех смертей для всех возрастов в разбивке по основным причинам. Другие исходы, связанные с пандемией COVID-19, охватывают все случаи смерти в результате пандемии, которые не были конкретно вызваны COVID-19 или косвенными причинами COVID. Они рассчитываются путем вычитания конкретных случаев смерти от COVID-19 и случаев смерти, вызванных косвенными причинами COVID-19, из общей избыточной смертности.

Источник: Глобальные оценки в области здравоохранения, Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ), uri: https://www.who.int/data/gho/data/themes/mortality-and-global-health-estimates/ghe-leading-causes-of-death, примечание: Получены на основе данных глобальных оценок смертности в области здравоохранения в разбивке по причинам, возрасту, полу, странам и регионам, 2000-2021 гг.

Методология: Методология: Данные о причине смерти собираются Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ) с использованием информации из систем регистрации актов гражданского состояния и статистики естественного движения населения (CRVS), местных медико-демографических исследований и других источников, дополненных данными регистрации актов гражданского состояния и устного вскрытия в сообществах, а также данными о состоянии здоровья обычных домашних хозяйств. опросы. Для устранения неполноты или непоследовательности отчетности, особенно в странах с ограниченным охватом регистрацией актов гражданского состояния, ВОЗ применяет статистические модели, учитывающие занижение показателей отчетности, демографические различия и ожидаемое распределение по причинам смерти. Особое внимание также уделялось неправильному отнесению или кодированию причин смерти от сердечно-сосудистых заболеваний, рака, травм и других некорректно определенных категорий. Для получения дополнительной информации обратитесь к методологической документации ВОЗ по оценке глобального здравоохранения. Статистическая концепция (концепции): Причины смерти в глобальных оценках состояния здоровья (GHE) классифицируются в соответствии с Международной статистической классификацией болезней и проблем, связанных со здоровьем, 10-го пересмотра (МКБ-10) или МКБ-9. Представленные данные по странам сопоставляются со стандартизированным списком причин, структурированным ВОЗ в трехуровневой иерархии. В соответствии с правилами МКБ каждому случаю смерти присваивается одна основная причина. Для обеспечения внутренней согласованности все оценки смертности по конкретным причинам ограничены рамками общей смертности, полученной на основе демографических оценок, подготовленных Отделом народонаселения ООН и ВОЗ. Список причин разработан таким образом, чтобы он был взаимоисключающим и в совокупности исчерпывающим, что позволяет полностью разложить общую смертность по возрасту, полу, стране и году.

Для стран, в которых имеются неполные, некачественные данные о причинах смерти или их невозможно использовать, ВОЗ использует стратегию моделирования составных причин. Этот подход позволяет оценить распределение причин по широким группам причин на основе эпидемиологических и демографических ковариаций. Алгоритмы перераспределения применяются для исправления ошибок в классификации или неточно определенных причин. Все подходы к моделированию согласованы с целью ВОЗ по обеспечению максимальной сопоставимости, прозрачности и удобства использования данных о смертности в различных условиях с различной доступностью данных и возможностями систем здравоохранения.

Значение: Понимание распределения причин смерти имеет решающее значение для планирования здравоохранения, разработки политики и распределения ресурсов. Информация о причинах смерти — инфекционных заболеваниях и условиях материнства, дородового периода и питания, неинфекционных заболеваниях (НИЗ), травмах и, в совокупности, других последствиях, связанных с пандемией COVID-19, - обеспечивает основу для оценки эпидемиологических изменений, выявления возникающих угроз здоровью и мониторинга прогресса на национальном и глобальном уровнях. цели в области здравоохранения, включая Цели устойчивого развития (ЦУР); в частности, задача 3.4 ЦУР направлена на снижение преждевременной смертности от НИЗ, в то время как инфекционные заболевания остаются ключевым направлением в рамках задач 3.3 и 3.8, которые касаются бремени конкретных заболеваний и всеобщего охвата услугами здравоохранения.

Информация о причинах смерти особенно важна для стран с низким и средним уровнем дохода, где системы здравоохранения должны одновременно бороться как с бременем инфекционных заболеваний, так и с растущей распространенностью НИЗ и смертности, связанной с травмами. Дезагрегированные данные о причинах смерти позволяют правительствам и партнерам по развитию определять приоритеты вмешательств, оценивать эффективность системы здравоохранения и направлять инвестиции в профилактику и уход. Кроме того, мониторинг смертности по причинам помогает выявлять различия между группами населения и географическими регионами, обеспечивая справедливый характер ответных мер общественного здравоохранения, основанных на данных.

Примечание: Ограниченный доступ к данным о состоянии здоровья остается основным препятствием для оценки состояния здоровья в странах с низким и средним уровнем дохода. Системы эпиднадзора за основными проблемами общественного здравоохранения часто слабы или отсутствуют вовсе, а имеющиеся оценки распространенности заболеваний могут быть неполными или ненадежными. Национальные возможности и обязательства в области сбора данных и отчетности значительно различаются. Чтобы устранить эти пробелы и повысить надежность и сопоставимость, Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) проводит оценки с использованием эпидемиологических моделей.

Пандемия COVID-19 привела к возникновению исключительных проблем. Даже в странах с относительно совершенными системами регистрации актов гражданского состояния избыточная смертность, возможно, была неправильно отнесена к COVID-19 и другим причинам смерти. В странах, где отсутствуют комплексные системы регистрации, большая зависимость от смоделированных оценок, включая такие категории, как “другие случаи смертности, связанные с пандемией”, может привести к недооценке или перераспределению смертности от конкретных причин, в частности от сердечно—сосудистых заболеваний и других неинфекционных заболеваний.

Период данных: 2000-2021

Метод классификации: Средневзвешенное значение

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Автор: SH.DTH.OCVD.ZS

Страны и регионы: Афганистан, Албания, Андорра, Ангола, Антигуа и Барбуда, Аргентина, Армения, Австралия, Азербайджан, Бахрейн, Бельгия, Бенин, Боливия, многонациональное государство, Босния и Герцеговина, Бразилия, Болгария, Буркина-Фасо, Бурунди, Канада, Каймановы острова, Центральноафриканская Республика, Колумбия, Коморские острова, Коста-Рика, Куба, Кипр, Чехия, Джибути, Доминиканская Республика, Эквадор, Египет, Экваториальная Гвинея, Эритрея, Эстония, Эфиопия, Фарерские острова, Финляндия, Франция, Габон, Грузия, Германия, Гана, Гибралтар, Греция, Гуам, Гайана, Гаити, Святой Престол (город-государство Ватикан), Гондурас, Венгрия, Исландия, Индия, Индонезия, Иран, Исламская Республика Иран, Израиль, Италия, Ямайка, Япония, Иордания, Казахстан, Кения, Кирибати, Корея, Республика Корея, Сербия, Кувейт, Лаосская Народно-Демократическая Республика, Ливан, Лесото, Лихтенштейн, Люксембург, Макао, Малайзия, Мексика, Марокко, Мозамбик, Намибия, Никарагуа, Нигерия, Норвегия, Оман, Пакистан, Панама, Перу, Филиппины, Польша, Португалия, Пуэрто-Рико, Катар, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Сан-Марино, Сан-Томе и Принсипи, Саудовская Аравия, Сенегал, Сьерра-Леоне, Словения, Сомали, Южная Африка, Испания, Судан, Суринам, Швеция, Швейцария, Сирийская Арабская Республика, Таджикистан, Танзания, Объединенная Республика Конго, Таиланд, Тимор-Лешти, Тонга, Тунис, Тувалу, Турецкие, Уганда, Украина, Объединенные Арабские Эмираты, Объединенное Королевство, Соединенные Штаты, Уругвай, Узбекистан, Венесуэла, Боливарианская Республика, Виргинские острова, США, Йемен, Зимбабве

Датасет содержит следующие поля:

• Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
• Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
• Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
• Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
• ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
• Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
• Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных)
• Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
• Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
• Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения

Название: Cause of death, by other COVID-19 pandemic-related outcomes (% of total)

Тема: Health: Risk factors

Периодичность: Annual

Описание: Cause of death refers to the share of all deaths for all ages by underlying causes. Other COVID-19 pandemic-related outcomes capture all deaths due to the pandemic which were not specifically caused by COVID-19 or the indirect COVID causes. These are estimated by subtracting COVID-19 specific deaths and deaths attributed to indirect COVID-19 causes from total excess mortality.

Источник: Global Health Estimates, World Health Organization (WHO), uri: https://www.who.int/data/gho/data/themes/mortality-and-global-health-estimates/ghe-leading-causes-of-death, note: Derived based on the data from Global Health Estimates Deaths by Cause, Age, Sex, by Country and by Region, 2000-2021

Методология: Methodology: Data on cause of death are compiled by the World Health Organization (WHO), using information from civil registration and vital statistics systems (CRVS), local health and demographic studies and other sources, supplemented by vital registration and verbal autopsy in communities as well as regular household health surveys. To address incomplete or inconsistent reporting—particularly in countries with limited vital registration coverage—WHO applies statistical models that account for underreporting, demographic differentials, and expected cause-of-death distribution. Special attention has also been paid to misattribution or miscoding of causes of death in cardiovascular diseases, cancer, injuries, and general ill-defined categories. For further information, refer to the WHO Global Health Estimates methodological documentation. Statistical concept(s): Causes of death in the Global Health Estimates (GHE) are classified according to the International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, 10th Revision (ICD-10) or ICD-9. Reported data from countries are mapped to a standardized cause list structured by WHO in a three-level hierarchy. Each death is assigned to a single underlying cause based on ICD rules. To ensure internal consistency, all cause-specific mortality estimates are constrained to fit within an all-cause mortality envelope derived from demographic estimates prepared by the UN Population Division and WHO. The cause list is designed to be mutually exclusive and collectively exhaustive, allowing full decomposition of total mortality by age, sex, country, and year.

For countries with incomplete, poor-quality, or no usable cause-of-death data, WHO uses a compositional cause modeling strategy. This approach estimates the distribution of causes within broad cause groups based on epidemiological and demographic covariates. Redistribution algorithms are applied to correct for misclassification or ill-defined causes. All modeling approaches are aligned with WHO’s goal of maximizing comparability, transparency, and usability of mortality data across settings with diverse data availability and health system capacities.

Значимость: Understanding the distribution of causes of death is critical for health planning, policy formulation, and the allocation of resources. Information on the cause of death— communicable diseases and maternal, prenatal and nutrition conditions, non-communicable diseases (NCDs), injury, and, in conjunction other COVID-19 pandemic-related outcomes—provide a foundation for assessing epidemiological transitions, identifying emerging health threats, and monitoring progress toward national and global health goals, including the Sustainable Development Goals (SDGs); in particular, SDG Target 3.4 aims to reduce premature mortality from NCDs, while communicable diseases remain a key focus under Targets 3.3 and 3.8, which address disease-specific burdens and universal health coverage.

Information on the cause of death are especially important for low- and middle-income countries, where health systems must simultaneously address both infectious disease burdens and the rising prevalence of NCDs and injury-related mortality. Disaggregated cause-of-death data enable governments and development partners to prioritize interventions, assess health system performance, and guide investments in prevention and care. Moreover, monitoring mortality by cause helps identify disparities across population groups and geographies, ensuring that public health responses are equitable and data-driven.

Ограничения: Limited data availability on health status remains a major constraint in assessing health conditions in low-and middle-income countries. Surveillance systems are often weak or absent for major public health issues, and available estimates of disease prevalence and incidence may be incomplete or unreliable. National capacities and commitments to data collection and reporting vary significantly. To address these gaps and enhance reliability and comparability, the World Health Organization (WHO) produces estimates using epidemiological models.

The COVID-19 pandemic introduced exceptional challenges. Even in countries with relatively complete vital registration systems, excess mortality may have been misclassified between COVID-19 and other causes of death. In countries lacking comprehensive registration systems, greater reliance on modelled estimates—including categories such as “other pandemic-related mortality”—may have resulted in underestimation or redistribution of deaths from specific causes, particularly cardiovascular diseases and other non-communicable diseases.

Период данных: 2000-2021

Метод агрегации: Weighted average

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Код индикатора: SH.DTH.OCVD.ZS

Countries and regions: Afghanistan, Albania, Andorra, Angola, Antigua and Barbuda, Argentina, Armenia, Australia, Azerbaijan, Bahrain, Belgium, Benin, Bolivia, Plurinational State of, Bosnia and Herzegovina, Brazil, Bulgaria, Burkina Faso, Burundi, Canada, Cayman Islands, Central African Republic, Colombia, Comoros, Costa Rica, Cuba, Cyprus, Czechia, Djibouti, Dominican Republic, Ecuador, Egypt, Equatorial Guinea, Eritrea, Estonia, Ethiopia, Faroe Islands, Finland, France, Gabon, Georgia, Germany, Ghana, Gibraltar, Greece, Guam, Guyana, Haiti, Holy See (Vatican City State), Honduras, Hungary, Iceland, India, Indonesia, Iran, Islamic Republic of, Israel, Italy, Jamaica, Japan, Jordan, Kazakhstan, Kenya, Kiribati, Korea, Republic of, Serbia, Kuwait, Lao People's Democratic Republic, Lebanon, Lesotho, Liechtenstein, Luxembourg, Macao, Malaysia, Mexico, Morocco, Mozambique, Namibia, Nicaragua, Nigeria, Norway, Oman, Pakistan, Panama, Peru, Philippines, Poland, Portugal, Puerto Rico, Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, San Marino, Sao Tome and Principe, Saudi Arabia, Senegal, Sierra Leone, Slovenia, Somalia, South Africa, Spain, Sudan, Suriname, Sweden, Switzerland, Syrian Arab Republic, Tajikistan, Tanzania, United Republic of, Thailand, Timor-Leste, Tonga, Tunisia, Tuvalu, Türkiye, Uganda, Ukraine, United Arab Emirates, United Kingdom, United States, Uruguay, Uzbekistan, Venezuela, Bolivarian Republic of, Virgin Islands, U.S., Yemen, Zimbabwe