Поле Величина
Описание

Набор данных «Глобальные показатели управления» (WGI) объединяет ответы, полученные в ходе опросов предприятий, граждан и экспертов, с целью оценки качества управления в мире. Данный показатель количественно оценивает точность оценок уровня верховенства закона, отражая восприятие правовых рамок, включая обеспечение исполнения договорных обязательств, права собственности и надежность судебной системы. Значения стандартной ошибки указывают на надежность оценок: более высокие значения свидетельствуют о более низкой точности. Данные охватывают все страны на ежегодной основе (1996–2023 гг.) и получены с помощью статистической методологии WGI, сочетающей данные из нескольких источников опросов. 90-процентный доверительный интервал рассчитывается как оценка ± 1,64 × стандартная ошибка. Ежегодно в обновлениях учитываются пересмотренные данные опросов и методологические усовершенствования.

Сборник Подробная документация WGI, интерактивные инструменты для исследования данных и полный доступ к исходным данным, доступные по www.govindicators.org. WGI разработаны Дэниелом Кауфманом (Институт управления природными ресурсами и Институт Брукингов) и Артом Краем (Группа исследований развития Всемирного банка). Пожалуйста, цитируйте Кауфманна, Дэниел, Арта Края и Массимо Маструцци (2010). «Всемирные индикаторы управления: Методология и аналитические вопросы». Working Paper Банка мира по исследованию политики № 5430 (http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1682130). WGI не отражают официальную точку зрения Института управления природными ресурсами, Института Брукингов, Всемирного банка, его исполнительных директоров или стран, которые они представляют.
Поле Величина
Описание

The Worldwide Governance Indicators (WGI) are a research dataset summarizing the views on the quality of governance provided by a large number of enterprise, citizen and expert survey respondents in industrial and developing countries. Governance consists of the traditions and institutions by which authority in a country is exercised. This includes the process by which governments are selected, monitored and replaced; the capacity of the government to effectively formulate and implement sound policies; and the respect of citizens and the state for the institutions that govern economic and social interactions among them.

Standard error indicates the precision of the estimate of governance. Larger values of the standard error indicate less precise estimates.

A 90 percent confidence interval for the governance estimate is given by the estimate +/- 1.64 times the standard error.

Rule of Law captures perceptions of the extent to which agents have confidence in and abide by the rules of society, and in particular the quality of contract enforcement, property rights, the police, and the courts, as well as the likelihood of crime and violence.

Сборник Detailed documentation of the WGI, interactive tools for exploring the data, and full access to the underlying source data available at www.govindicators.org.The WGI are produced by Daniel Kaufmann (Natural Resource Governance Institute and Brookings Institution) and Aart Kraay (World Bank Development Research Group). Please cite Kaufmann, Daniel, Aart Kraay and Massimo Mastruzzi (2010). "The Worldwide Governance Indicators: Methodology and Analytical Issues". World Bank Policy Research Working Paper No. 5430 (http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1682130). The WGI do not reflect the official views of the Natural Resource Governance Institute, the Brookings Institution, the World Bank, its Executive Directors, or the countries they represent.
Поле Величина
Период 01.01.1996 – 31.12.2023
Гранулярность Год
Методика

Методология: Показатели WGI представляют собой совокупные индикаторы эффективности управления, основанные на более чем 30 исходных источниках данных. Эти источники данных пересчитываются и объединяются для формирования шести совокупных индикаторов с использованием статистической методологии, известной как «модель ненаблюдаемых компонентов» (UCM). Шесть совокупных показателей представляются двумя способами: (1) в стандартных нормальных единицах, в диапазоне от примерно -2,5 до 2,5, и (2) в виде процентильного ранга от 0 до 100, причем более высокие значения соответствуют лучшим результатам.

Ключевой особенностью ИУП является то, что все оценки стран сопровождаются стандартными ошибками. Эти погрешности необходимо учитывать при сравнении стран между собой и во времени. Эти стандартные ошибки отражают количество источников, доступных для данной страны, и степень их согласованности друг с другом (чем больше источников и чем выше степень согласованности, тем меньше стандартные ошибки). Эти стандартные ошибки отражают тот факт, что эффективность государственного управления трудно измерить с помощью каких-либо данных. Однако в большинстве показателей эффективности государственного управления или инвестиционного климата они остаются неявными или вовсе игнорируются.

Более подробную информацию см. по адресу: https://www.worldbank.org/en/publication/worldwide-governance-indicators/documentation#1 Статистические понятия: Стандартная ошибка указывает на точность оценки эффективности государственного управления. Более высокие значения стандартной ошибки свидетельствуют о менее точных оценках. 90-процентный доверительный интервал для оценки эффективности государственного управления определяется как оценка ± 1,64-кратная стандартная ошибка.

Страны Аруба, Афганистан, Ангола, Албания, Андорра, Объединённые Арабские Эмираты, Аргентина, Армения, Американское Самоа, Антигуа и Барбуда, Австралия, Австрия, Азербайджан, Бурунди, Бельгия, Бенин, Буркина-Фасо, Бангладеш, Болгария, Бахрейн, Багамы, Босния и Герцеговина, Беларусь, Белиз, Бермуды, Боливия, Бразилия, Барбадос, Бруней-Даруссалам, Бутан, Ботсвана, Центральноафриканская Республика, Канада, Швейцария, Нормандские острова, Чили, Китай, Кот-д'Ивуар, Камерун, Республика Конго, Колумбия, Коморы, Кабо-Верде, Коста-Рика, Куба, Кюрасао, Каймановы острова, Кипр, Чехия, Германия, Джибути, Доминика, Дания, Доминиканская Республика, Алжир, Эквадор, Египет, Эритрея, Испания, Эстония, Эфиопия, Финляндия, Фиджи, Франция, Фарерские острова, Микронезия, Габон, Соединённое Королевство Великобритании и Северной Ирландии, Грузия, Гана, Гибралтар, Гвинея, Гамбия, Гвинея-Бисау, Экваториальная Гвинея, Греция, Гренада, Гренландия, Гватемала, Гуам, Гайана, Гонконг, Гондурас, Хорватия, Гаити, Венгрия, Индонезия, Остров Мэн, Индия, Британская территория в Индийском океане, Ирландия, Иран, Ирак, Исландия, Израиль, Италия, Ямайка, Иордания, Япония, Казахстан, Кения, Киргизия, Камбоджа, Кирибати, Сент-Китс и Невис, Республика Корея, Кувейт, Лаос, Ливан, Либерия, Ливия, Сент-Люсия, Лихтенштейн, Шри-Ланка, Лесото, Литва, Люксембург, Латвия, Макао, Сен-Мартен (Франция), Марокко, Монако, Молдова, Мадагаскар, Мальдивы, Мексика, Маршалловы острова, Северная Македония, Мали, Мальта, Мьянма, Черногория, Монголия, Северные Марианские острова, Мозамбик, Мавритания, Маврикий, Малави, Малайзия, Намибия, Новая Каледония, Нигер, Нигерия, Никарагуа, Нидерланды, Норвегия, Непал, Науру, Новая Зеландия, Оман, Пакистан, Панама, Перу, Филиппины, Палау, Папуа — Новая Гвинея, Польша, Пуэрто-Рико, Корейская Народно-Демократическая Республика, Португалия, Парагвай, Государство Палестина, Французская Полинезия, Катар, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Саудовская Аравия, Судан, Сенегал, Сингапур, Соломоновы острова, Сьерра-Леоне, Сальвадор, Сан-Марино, Сомали, Сербия, Южный Судан, Сан-Томе и Принсипи, Суринам, Словакия, Словения, Швеция, Эсватини, Синт-Мартен (Нидерланды), Сейшелы, Сирия, Тёркс и Кайкос, Чад, Того, Таиланд, Таджикистан, Туркменистан, Тимор-Лешти, Тонга, Тринидад и Тобаго, Тунис, Турция, Тувалу, Танзания, Уганда, Украина, Уругвай, Соединённые Штаты Америки, Узбекистан, Сент-Винсент и Гренадины, Венесуэла, Виргинские острова (Британские), Вьетнам, Вануату, Самоа, Косово, Йемен, Южная Африка, Замбия, Зимбабве
Содержание
  • Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
  • Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
  • Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
  • Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
  • ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
  • Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
  • Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: Standard error)
  • Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
  • Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
  • Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения
Поле Величина
Период 01.01.1996 – 31.12.2023
Гранулярность Year
Методика

Methodology: The WGI are composite governance indicators based on over 30 underlying data sources. These data sources are rescaled and combined to create the six aggregate indicators using a statistical methodology known as an Unobserved Components Model (UCM). The six aggregate indicators are reported in two ways : (1) in their standard normal units, ranging from approximately -2.5 to 2.5, and (2) in percentile rank terms from 0 to 100, with higher values corresponding to better outcomes.

A key feature of the WGI is that all country scores are accompanied by standard errors. These margins of error need to be taken into account when making comparisons across countries and over time. These standard errors reflect the number of sources available for a country and the extent to which these sources agree with each other (with more sources and more agreement leading to smaller standard errors). These standard errors reflect the reality that governance is difficult to measure using any kind of data. In most measures of governance or the investment climate they are however left implicit or ignored altogether.

Please see more information at: https://www.worldbank.org/en/publication/worldwide-governance-indicators/documentation#1 Statistical concept(s): Standard error indicates the precision of the estimate of governance. Larger values of the standard error indicate less precise estimates. A 90 percent confidence interval for the governance estimate is given by the estimate +/- 1.64 times the standard error.

Страны Aruba, Afghanistan, Angola, Albania, Andorra, United Arab Emirates, Argentina, Armenia, American Samoa, Antigua and Barbuda, Australia, Austria, Azerbaijan, Burundi, Belgium, Benin, Burkina Faso, Bangladesh, Bulgaria, Bahrain, Bahamas, Bosnia and Herzegovina, Belarus, Belize, Bermuda, Bolivia, Plurinational State of, Brazil, Barbados, Brunei Darussalam, Bhutan, Botswana, Central African Republic, Canada, Switzerland, Channel Islands, Chile, China, Côte d'Ivoire, Cameroon, Republic of the Congo, Colombia, Comoros, Cabo Verde, Costa Rica, Cuba, Curaçao, Cayman Islands, Cyprus, Czechia, Germany, Djibouti, Dominica, Denmark, Dominican Republic, Algeria, Ecuador, Egypt, Eritrea, Spain, Estonia, Ethiopia, Finland, Fiji, France, Faroe Islands, Micronesia, Federated States of, Gabon, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, Georgia, Ghana, Gibraltar, Guinea, Gambia, Guinea-Bissau, Equatorial Guinea, Greece, Grenada, Greenland, Guatemala, Guam, Guyana, Hong Kong, Honduras, Croatia, Haiti, Hungary, Indonesia, Isle of Man, India, British Indian Ocean Territory, Ireland, Iran, Islamic Republic of, Iraq, Iceland, Israel, Italy, Jamaica, Jordan, Japan, Kazakhstan, Kenya, Kyrgyzstan, Cambodia, Kiribati, Saint Kitts and Nevis, Korea, Republic of, Kuwait, Lao People's Democratic Republic, Lebanon, Liberia, Libya, Saint Lucia, Liechtenstein, Sri Lanka, Lesotho, Lithuania, Luxembourg, Latvia, Macao, Saint Martin (French part), Morocco, Monaco, Moldova, Republic of, Madagascar, Maldives, Mexico, Marshall Islands, North Macedonia, Mali, Malta, Myanmar, Montenegro, Mongolia, Northern Mariana Islands, Mozambique, Mauritania, Mauritius, Malawi, Malaysia, Namibia, New Caledonia, Niger, Nigeria, Nicaragua, Netherlands, Kingdom of the, Norway, Nepal, Nauru, New Zealand, Oman, Pakistan, Panama, Peru, Philippines, Palau, Papua New Guinea, Poland, Puerto Rico, Korea, Democratic People's Republic of, Portugal, Paraguay, Palestine, State of, French Polynesia, Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, Saudi Arabia, Sudan, Senegal, Singapore, Solomon Islands, Sierra Leone, El Salvador, San Marino, Somalia, Serbia, South Sudan, Sao Tome and Principe, Suriname, Slovakia, Slovenia, Sweden, Eswatini, Sint Maarten (Dutch part), Seychelles, Syrian Arab Republic, Turks and Caicos Islands, Chad, Togo, Thailand, Tajikistan, Turkmenistan, Timor-Leste, Tonga, Trinidad and Tobago, Tunisia, Türkiye, Tuvalu, Tanzania, United Republic of, Uganda, Ukraine, Uruguay, United States of America, Uzbekistan, Saint Vincent and the Grenadines, Venezuela, Bolivarian Republic of, Virgin Islands (British), Viet Nam, Vanuatu, Samoa, Kosovo, Yemen, South Africa, Zambia, Zimbabwe
Содержание
  • Indicator ID (indicator_id) — Unique identifier of the World Bank indicator
  • Indicator Name (indicator_name) — Full name of the indicator in English
  • Country ID (country_id) — Unique identifier of the country (World Bank code)
  • Country Name (country_name) — Full name of the country or region in English
  • Country ISO3 Code (countryiso3code) — Three-letter country code according to ISO 3166-1 alpha-3 standard
  • Date — Year or date of observation (as string, usually YYYY format)
  • Value (value) — The numerical value of the indicator (may be empty for absent data) (unit of measurement: Standard error)
  • Unit — Unit of measurement for the indicator value (e.g., percentage, US dollars)
  • Observation Status (obs_status) — Status of the observation data (may be empty for valid data)
  • Decimal Places (decimal) — Number of decimal places for displaying the value
Поле Величина
Лицензия CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для датасетов World Bank.
Оригинал

https://data.worldbank.org/indicator/RL.STD.ERR

Поле Величина
Лицензия CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for World Bank-produced datasets.
Оригинал

https://data.worldbank.org/indicator/RL.STD.ERR

  • Всемирный банк (также Мировой банк, англ. The World Bank) — международная финансовая организация со штаб-квартирой в Вашингтоне, предоставляющая кредиты, беспроцентные займы и гранты на реализацию долгосрочных экономических проектов и сокращения бедности в мире.

    Данные и ресурсы