Название: Охват пособиями по безработице и ALMP во 2-м квинтиле (% населения)

Тема: НА

Периодичность: Ежегодная

Доля измерения: % от общего числа

Описание: Охват пособиями по безработице и программами активного рынка труда (ALMP) показывает процент населения, получающего компенсацию по безработице, выходное пособие и досрочный выход на пенсию по причинам, связанным с рынком труда, услугами на рынке труда (посредничество), обучением (профессиональное, жизненные навыки и денежные средства на обучение), работой ротация и распределение должностей, стимулирование занятости и субсидирование заработной платы, поддержка занятости и реабилитации, а также меры по трудоустройству инвалидов. Оценки включают как прямых, так и косвенных бенефициаров.

Источник: ASPIRE: Атлас социальной защиты - показатели устойчивости и справедливости, Всемирный банк (ВБ), uri: datatopics.worldbank.org/aspire/, примечание: Данные основаны на национальных репрезентативных обследованиях домашних хозяйств.

Методология: Методология: Показатели эффективности ASPIRE, как правило, основаны на национальных репрезентативных обследованиях домашних хозяйств (за исключением Аргентины, где обследование проводится только в городах), включая обследования доходов, расходов и бюджетов домашних хозяйств, обследования уровня жизни (LSM), кластерные обследования по нескольким показателям (MICs), обследования доходов и условий жизни (SILCs), а также обследования по мониторингу благосостояния. Предпринимаются усилия для обеспечения того, чтобы агрегированные показатели благосостояния (либо доход, либо потребление на душу населения), используемые для ранжирования домохозяйств, были согласованы региональными группами Всемирного банка по борьбе с бедностью и соответствовали современным требованиям. Статистическая концепция (концепции): Коэффициент охвата населения

Важно: Объединяя данные опросов по 129 странам, ASPIRE стремится удовлетворить растущий спрос на сопоставимые и актуальные данные SPL со стороны политиков, практиков и других заинтересованных сторон в странах, сотрудников Всемирного банка, других организаций по развитию, исследователей и гражданского общества.

Таким образом, показатели ASPIRE, основанные на обследованиях домашних хозяйств, полезны для:

Сравнительный анализ эффективности программ и систем SPL с точки зрения общего охвата, количества выплат, адекватности пособий, влияния на бедность и неравенство, соотношения выгод и затрат, а также дублирования программ и расходов. Эти показатели представлены в разбивке по типам программ, по крайне бедным, малоимущим и небедным слоям населения, по квинтилям распределения социального обеспечения (до и после передачи) и по городским/сельским географическим районам.

Дополняющие административные данные о программах и системах SPL, собранные с помощью национальных систем управленческой информации, для более широкого анализа.

Описание национальных систем SPL основано на национальных репрезентативных обследованиях домашних хозяйств (с соответствующими оговорками) и на информации, полученной непосредственно от бенефициаров.

Примечание: При интерпретации показателей эффективности ASPIRE на основе обследований домашних хозяйств важно отметить, что степень, в которой информация о конкретных трансфертах и программах отражается в обследованиях домашних хозяйств, может сильно различаться в разных странах. Более того, обследования домашних хозяйств не охватывают все программы социальной защиты в стране, в большинстве случаев это только самые крупные программы. Как следствие, показатели ASPIRE не полностью сопоставимы между категориями программ и странами; однако они дают приблизительные показатели эффективности систем социальной защиты. Кроме того, могут быть случаи, когда показатели эффективности ASPIRE отличаются от официальных отчетов Всемирного банка по странам, поскольку показатели ASPIRE основаны на анализе первого уровня исходных данных обследования и единой методологии, которая не обязательно отражает специфику страны, и углубленном страновом анализе, основанном на данных уровня административных программ и/или условных расчетах.

Период данных: 2002-2023

Метод классификации: Средневзвешенное значение

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Автор: per_lm_alllm.cov_q2_tot

Датасет содержит следующие поля:

• Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
• Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
• Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
• Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
• ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
• Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
• Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: % of Total)
• Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
• Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
• Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения

Название: Coverage of unemployment benefits and ALMP in 2nd quintile (% of population)

Тема: NA

Периодичность: Annual

Единица измерения: % of Total

Описание: Coverage of unemployment benefits and active labor market programs (ALMP) shows the percentage of population participating in unemployment compensation, severance pay, and early retirement due to labor market reasons, labor market services (intermediation), training (vocational, life skills, and cash for training), job rotation and job sharing, employment incentives and wage subsidies, supported employment and rehabilitation, and employment measures for the disabled. Estimates include both direct and indirect beneficiaries.

Источник: ASPIRE: The Atlas of Social Protection - Indicators of Resilience and Equity, World Bank (WB), uri: datatopics.worldbank.org/aspire/, note: Data are based on national representative household surveys.

Методология: Methodology: ASPIRE performance indicators are generally based on national representative household surveys (except for Argentina where the survey is only urban representative) including household income expenditure/budget surveys, Living Standard Measurement Surveys (LSMS), Multiple Indicator Cluster Surveys (MICs), Surveys on Income and Living Conditions (SILCs), and Welfare Monitoring Surveys. Efforts are made to ensure that welfare aggregates (either income or consumption per capita) used to rank households are those harmonized by World Bank regional poverty teams and are up-to-date. Statistical concept(s): Population Coverage Rate

Значимость: By harmonizing survey data for 129 countries, ASPIRE aims to meet the increasing demand on comparable and up-to-date SPL data from policymakers, practitioners and other country stakeholders, World Bank staff, other development organizations, researchers and civil society.

In summary, ASPIRE indicators based on household surveys are useful for:

Benchmarking SPL programs and systems performance in terms of overall coverage, benefit incidence, adequacy of benefits, impact on poverty and inequality, benefit-cost ratios as well as programs overlaps and spending. These indicators are provided by program type, by extreme poor, poor and non-poor, by quintiles of (before and after-transfer) welfare distribution, and by urban/rural geographical areas.

Complementing administrative data on SPL programs and systems collected through countries’ Management Information Systems for a broader analysis.

Providing a description of country SPL systems based on nationally representative household surveys (with related caveats) and on information directly collected from beneficiaries.

Ограничения: When interpreting ASPIRE performance indicators based on household surveys, it is important to note that the extent to which information on specific transfers and programs is captured in the household surveys can vary a lot across countries. Moreover, household surveys do not capture the universe of social protection programs in the country, in best practice cases just the largest programs. As a consequence, ASPIRE indicators are not fully comparable across program categories and countries; however, they provide approximate measures of social protection systems performance. In addition, there may be cases where ASPIRE performance indicators differ from official WB country reports as ASPIRE indicators are based on a first level analysis of original survey data and unified methodology that does not necessarily reflect country-specific knowledge and in depth country analysis relying on administrative program level data and/or imputations.

Период данных: 2002-2023

Метод агрегации: Weighted average

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Код индикатора: per_lm_alllm.cov_q2_tot