Скачать в формате .bib Скачать в формате .ris
Поле Величина
Описание

Данный набор данных содержит ежегодные показатели военных расходов в процентах от общих расходов сектора государственного управления, собранные Всемирным банком на основе стандартизированных национальных отчетов и международных баз данных. Он охватывает все страны-члены Всемирного банка и предоставляет сопоставимые на глобальном уровне данные, агрегированные с использованием единой методологии. Набор данных содержит ежегодные наблюдения, отражающие долгосрочные тенденции и различия между регионами и группами стран по уровню дохода. Тематический охват соответствует системе показателей Всемирного банка в области государственного управления и обороны.
Сборник База данных военных расходов SIPRI, Стокгольмский институт мира и исследований (SIPRI), uri: https://www.sipri.org/databases
Поле Величина
Описание

This dataset contains annual figures on military expenditures as a percentage of total general government expenditures, compiled by the World Bank on the basis of standardized national reports and international databases. It covers all World Bank member nations and provides global-level comparable data aggregated using a uniform Methodology. The dataset contains annual observations reflecting long-term trends and differences across regions and income-group categories. The thematic scope aligns with the World Bank’s indicator framework for public administration and defense.
Сборник SIPRI Military Expenditure Database, Stockholm International Peace Research Institute (SIPRI), uri: https://www.sipri.org/databases
Поле Величина
Период 01.01.1988 – 31.12.2024
Гранулярность Год
Методика

Методология: Данные о военных расходах собираются из первичных и вторичных источников. К первичным источникам относятся официальные правительственные публикации, такие как национальные бюджеты, белые книги по вопросам обороны, финансовая статистика и ответы на анкеты SIPRI, ООН или ОБСЕ, а также экспертные анализы государственных бюджетов. Вторичные источники опираются на эти первичные материалы и включают международные наборы данных, подготовленные такими организациями, как НАТО и МВФ, а также справочные издания, такие как немецкий «Statistisches Jahrbuch», «Europa Yearbook» и страновые доклады Economist Intelligence Unit. Другими вторичными источниками являются журналы и газеты. Исторически, особенно до 1988 года, вторичные источники (в частности, статистика МВФ и ООН) использовались в большей степени из-за ограниченной доступности официальных национальных данных. В последние годы доступность первичных правительственных данных значительно возросла.

SIPRI использует данные о военных расходах, предоставляемые правительствами, в качестве базовых и составляет собственные оценки только в тех случаях, когда официальные данные являются неполными или несогласованными по годам. Оценки составляются на основе детального анализа бюджета или путем объединения пересекающихся источников данных, при этом приоритет отдается тем из них, которые наилучшим образом соответствуют определению SIPRI, являются актуальными и предоставляют непрерывные временные ряды. Для более старых данных, относящихся к периоду до 1988 года, часто требовалось объединение вторичных источников, таких как GFS МВФ и UNSY, которые различаются по определениям (например, исключая военные пенсии). SIPRI избегает делать допущения и не оценивает расходы для стран, по которым отсутствуют какие-либо официальные данные. В базе данных SIPRI оценочные значения отображаются синим цветом, а цифры, считающиеся неопределёнными из-за ненадежности источников или нестабильности условий, — красным. В отношении последних лет бюджетные прогнозы и корректировки с учетом дефлятора являются обычной практикой, но отмечаются только в тех случаях, когда степень неопределённости необычно высока.

SIPRI представляет данные о военных расходах в календарном году (за исключением США, где используется финансовый год) и пересчитывает цифры в постоянные цены с использованием национальных индексов потребительских цен, чтобы отразить альтернативные издержки. Данные в местной валюте пересчитываются в доллары США с использованием средних рыночных обменных курсов.

Доля военных расходов в ВВП («военное бремя») рассчитывается с использованием номинальных значений как военных расходов, так и ВВП в национальной валюте. SIPRI также приводит данные о доле военных расходов в совокупных государственных расходах, если это позволяют данные МВФ.

Дополнительную информацию см. на веб-сайте SIPRI: https://www.sipri.org/databases/milex

Статистические концепции см. в разделе «Прочие примечания».
Единицы измерения %
Страны Аруба, Афганистан, Ангола, Албания, Андорра, Объединённые Арабские Эмираты, Аргентина, Армения, Американское Самоа, Антигуа и Барбуда, Австралия, Австрия, Азербайджан, Бурунди, Бельгия, Бенин, Буркина-Фасо, Бангладеш, Болгария, Бахрейн, Багамы, Босния и Герцеговина, Беларусь, Белиз, Бермуды, Боливия, Бразилия, Барбадос, Бруней-Даруссалам, Бутан, Ботсвана, Центральноафриканская Республика, Канада, Швейцария, Нормандские острова, Чили, Китай, Кот-д'Ивуар, Камерун, Республика Конго, Колумбия, Коморы, Кабо-Верде, Коста-Рика, Куба, Кюрасао, Каймановы острова, Кипр, Чехия, Германия, Джибути, Доминика, Дания, Доминиканская Республика, Алжир, Эквадор, Египет, Эритрея, Испания, Эстония, Эфиопия, Финляндия, Фиджи, Франция, Фарерские острова, Микронезия, Габон, Соединённое Королевство Великобритании и Северной Ирландии, Грузия, Гана, Гибралтар, Гвинея, Гамбия, Гвинея-Бисау, Экваториальная Гвинея, Греция, Гренада, Гренландия, Гватемала, Гуам, Гайана, Гонконг, Гондурас, Хорватия, Гаити, Венгрия, Индонезия, Остров Мэн, Индия, Британская территория в Индийском океане, Ирландия, Иран, Ирак, Исландия, Израиль, Италия, Ямайка, Иордания, Япония, Казахстан, Кения, Киргизия, Камбоджа, Кирибати, Сент-Китс и Невис, Республика Корея, Кувейт, Лаос, Ливан, Либерия, Ливия, Сент-Люсия, Лихтенштейн, Шри-Ланка, Лесото, Литва, Люксембург, Латвия, Макао, Сен-Мартен (Франция), Марокко, Монако, Молдова, Мадагаскар, Мальдивы, Мексика, Маршалловы острова, Северная Македония, Мали, Мальта, Мьянма, Черногория, Монголия, Северные Марианские острова, Мозамбик, Мавритания, Маврикий, Малави, Малайзия, Намибия, Новая Каледония, Нигер, Нигерия, Никарагуа, Нидерланды, Норвегия, Непал, Науру, Новая Зеландия, Оман, Пакистан, Панама, Перу, Филиппины, Палау, Папуа — Новая Гвинея, Польша, Пуэрто-Рико, Корейская Народно-Демократическая Республика, Португалия, Парагвай, Государство Палестина, Французская Полинезия, Катар, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Саудовская Аравия, Судан, Сенегал, Сингапур, Соломоновы острова, Сьерра-Леоне, Сальвадор, Сан-Марино, Сомали, Сербия, Южный Судан, Сан-Томе и Принсипи, Суринам, Словакия, Словения, Швеция, Эсватини, Синт-Мартен (Нидерланды), Сейшелы, Сирия, Тёркс и Кайкос, Чад, Того, Таиланд, Таджикистан, Туркменистан, Тимор-Лешти, Тонга, Тринидад и Тобаго, Тунис, Турция, Тувалу, Танзания, Уганда, Украина, Уругвай, Соединённые Штаты Америки, Узбекистан, Сент-Винсент и Гренадины, Венесуэла, Виргинские острова (Британские), Вьетнам, Вануату, Самоа, Косово, Йемен, Южная Африка, Замбия, Зимбабве
Содержание
  • Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
  • Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
  • Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
  • Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
  • ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
  • Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
  • Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: Percentage)
  • Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
  • Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
  • Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения
Поле Величина
Период 01.01.1988 – 31.12.2024
Гранулярность Year
Методика

Methodology: Military expenditure data is collected from primary and secondary sources. Primary sources include official government publications such as national budgets, defense white papers, financial statistics, and responses to questionnaires from SIPRI, the UN, or the OSCE, as well as expert analyses of government budgets. Secondary sources draw on these primary materials and include international datasets produced by organizations like NATO and the IMF, as well as reference works such as the German Statistisches Jahrbuch, the Europa Yearbook, and Economist Intelligence Unit country reports. Other secondary sources are journals and newspapers. Historically, especially before 1988, secondary sources (notably IMF and UN statistics) were used more heavily due to limited availability of official national data. In recent years, the availability of primary government data has increased significantly.

SIPRI uses government-reported military expenditure data as the baseline and only produces its own estimates when official data are incomplete or inconsistent across years. Estimates are created through detailed budget analysis or by merging overlapping data sources, giving priority to those that best fit SIPRI’s definition, are up-to-date, and provide continuous time series. Older pre-1988 data often required combining secondary sources like IMF GFS and UNSY, which differ in definitions (e.g., excluding military pensions). SIPRI avoids making assumptions and does not estimate spending for countries lacking any official data. In SIPRI’s database, estimated values appear in blue, while figures considered uncertain, because of weak sources or volatile conditions, appear in red. For recent years, budget projections and deflator-based adjustments are common but flagged only when uncertainty is unusually high.

SIPRI presents military expenditure data on a calendar-year basis (except for the U.S., which uses financial years) and converts figures to constant prices using national consumer price indices to reflect opportunity costs. Local-currency data are converted to US dollars using average market exchange rates.

Military spending as a share of GDP (“military burden”) is calculated using nominal local-currency values for both military expenditure and GDP. SIPRI also provides military spending as a share of total government expenditure, where IMF data permit.

For additional information, please refer to the SIPRI website: https://www.sipri.org/databases/milex

Refer to Other notes for the Statistical Concept(s).
Единицы измерения %
Страны Aruba, Afghanistan, Angola, Albania, Andorra, United Arab Emirates, Argentina, Armenia, American Samoa, Antigua and Barbuda, Australia, Austria, Azerbaijan, Burundi, Belgium, Benin, Burkina Faso, Bangladesh, Bulgaria, Bahrain, Bahamas, Bosnia and Herzegovina, Belarus, Belize, Bermuda, Bolivia, Plurinational State of, Brazil, Barbados, Brunei Darussalam, Bhutan, Botswana, Central African Republic, Canada, Switzerland, Channel Islands, Chile, China, Côte d'Ivoire, Cameroon, Republic of the Congo, Colombia, Comoros, Cabo Verde, Costa Rica, Cuba, Curaçao, Cayman Islands, Cyprus, Czechia, Germany, Djibouti, Dominica, Denmark, Dominican Republic, Algeria, Ecuador, Egypt, Eritrea, Spain, Estonia, Ethiopia, Finland, Fiji, France, Faroe Islands, Micronesia, Federated States of, Gabon, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, Georgia, Ghana, Gibraltar, Guinea, Gambia, Guinea-Bissau, Equatorial Guinea, Greece, Grenada, Greenland, Guatemala, Guam, Guyana, Hong Kong, Honduras, Croatia, Haiti, Hungary, Indonesia, Isle of Man, India, British Indian Ocean Territory, Ireland, Iran, Islamic Republic of, Iraq, Iceland, Israel, Italy, Jamaica, Jordan, Japan, Kazakhstan, Kenya, Kyrgyzstan, Cambodia, Kiribati, Saint Kitts and Nevis, Korea, Republic of, Kuwait, Lao People's Democratic Republic, Lebanon, Liberia, Libya, Saint Lucia, Liechtenstein, Sri Lanka, Lesotho, Lithuania, Luxembourg, Latvia, Macao, Saint Martin (French part), Morocco, Monaco, Moldova, Republic of, Madagascar, Maldives, Mexico, Marshall Islands, North Macedonia, Mali, Malta, Myanmar, Montenegro, Mongolia, Northern Mariana Islands, Mozambique, Mauritania, Mauritius, Malawi, Malaysia, Namibia, New Caledonia, Niger, Nigeria, Nicaragua, Netherlands, Kingdom of the, Norway, Nepal, Nauru, New Zealand, Oman, Pakistan, Panama, Peru, Philippines, Palau, Papua New Guinea, Poland, Puerto Rico, Korea, Democratic People's Republic of, Portugal, Paraguay, Palestine, State of, French Polynesia, Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, Saudi Arabia, Sudan, Senegal, Singapore, Solomon Islands, Sierra Leone, El Salvador, San Marino, Somalia, Serbia, South Sudan, Sao Tome and Principe, Suriname, Slovakia, Slovenia, Sweden, Eswatini, Sint Maarten (Dutch part), Seychelles, Syrian Arab Republic, Turks and Caicos Islands, Chad, Togo, Thailand, Tajikistan, Turkmenistan, Timor-Leste, Tonga, Trinidad and Tobago, Tunisia, Türkiye, Tuvalu, Tanzania, United Republic of, Uganda, Ukraine, Uruguay, United States of America, Uzbekistan, Saint Vincent and the Grenadines, Venezuela, Bolivarian Republic of, Virgin Islands (British), Viet Nam, Vanuatu, Samoa, Kosovo, Yemen, South Africa, Zambia, Zimbabwe
Содержание
  • Indicator ID (indicator_id) — Unique identifier of the World Bank indicator
  • Indicator Name (indicator_name) — Full name of the indicator in English
  • Country ID (country_id) — Unique identifier of the country (World Bank code)
  • Country Name (country_name) — Full name of the country or region in English
  • Country ISO3 Code (countryiso3code) — Three-letter country code according to ISO 3166-1 alpha-3 standard
  • Date — Year or date of observation (as string, usually YYYY format)
  • Value (value) — The numerical value of the metric (may be empty for data that are absent) (unit of measurement: Percentage)
  • Unit — Unit of measurement for the indicator value (e.g., percentage, US dollars)
  • Observation Status (obs_status) — Status of the observation data (may be empty for valid data)
  • Decimal Places (decimal) — Number of decimal places for displaying the value
Поле Величина
Лицензия CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для датасетов World Bank.
Оригинал

https://data.worldbank.org/indicator/MS.MIL.XPND.ZS
Поле Величина
Лицензия CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for World Bank-produced datasets.
Оригинал

https://data.worldbank.org/indicator/MS.MIL.XPND.ZS
  • Всемирный банк
    Дата обновления: 2026-10-06
    • wb

    Всемирный банк (также Мировой банк, англ. The World Bank) — международная финансовая организация со штаб-квартирой в Вашингтоне, предоставляющая кредиты, беспроцентные займы и гранты на реализацию долгосрочных экономических проектов и сокращения бедности в мире.

    Данные и ресурсы