Инфраструктура данных pillar общий балл измеряет сегменты жёсткой и мягкой инфраструктуры, детализируя основные сквозные требования для эффективной статистической системы. Сегменты включают: (i) законодательство и управление, охватывающее наличие законов и функционирующую институциональную структуру для статистической системы; (ii) стандарты и методы, обеспечивающие соответствие признанным рамкам и концепциям; (iii) навыки, включая уровень навыков в рамках статистической системы и среди пользователей (статистическая грамотность); (iv) партнёрства, отражающие необходимость того, чтобы статистическая система была инклюзивной и согласованной; и (v) финансирование, мобилизуемое как внутри страны, так и от доноров.

Методология: Взвешенное среднее статистических показателей эффективности, связанных с инфраструктурой данных. Баллы варьируются от 0 до 100, где 100 представляет лучший результат. Статистическая концепция(ы): Составной многомерный индекс

Актуальность для развития: Столп инфраструктуры данных (возможности) включает сегменты жёсткой и мягкой инфраструктуры, детализируя основные сквозные требования для эффективной статистической системы. Сегменты включают: (i) законодательство и управление, охватывающее наличие законов и функционирующую институциональную структуру для статистической системы; (ii) стандарты и методы, обеспечивающие соответствие признанным рамкам и концепциям; (iii) навыки, включая уровень навыков в рамках статистической системы и среди пользователей (статистическая грамотность); (iv) партнёрства, отражающие необходимость того, чтобы статистическая система была инклюзивной и согласованной; и (v) финансирование, мобилизуемое как внутри страны, так и от доноров.

Ограничения и исключения: Несколько «мягких» компонентов столпа инфраструктуры данных не имеют достаточных данных. Это включает области навыков и партнёрств между субъектами в национальной статистической системе. Панель инструментов использует показатель ЦУР под руководством PARIS21 о том, соответствуют ли статистические законодательства в странах стандартам Основных принципов статистики ООН, но это не было включено в общий балл SPI из-за недостаточного охвата стран. Это также относится к показателю ЦУР под руководством PARIS21 о том, полностью ли финансируется национальная статистическая система. Странам необходимо будет рекомендовать сообщать эту информацию.

Период ссылки: 2016–2024

Метод агрегации: Взвешенное среднее

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Файл с данными содержит следующие поля:

• Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
• Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
• Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
• Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
• ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
• Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
• Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: Index (0-100))
• Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
• Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
• Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения

The data infrastructure pillar overall score measures the hard and soft infrastructure segments, itemizing essential cross cutting requirements for an effective statistical system. The segments are: (i) legislation and governance covering the existence of laws and a functioning institutional framework for the statistical system; (ii) standards and methods addressing compliance with recognized frameworks and concepts; (iii) skills including level of skills within the statistical system and among users (statistical literacy); (iv) partnerships reflecting the need for the statistical system to be inclusive and coherent; and (v) finance mobilized both domestically and from donors.

Methodology: Methodology: Weighted average of statistical performance indicators related to data infrastructure. Scores range from 0-100 with 100 representing the best score. Statistical concept(s): Composite Multi-dimensional Index

Development relevance: The data infrastructure (capability) pillar includes hard and soft infrastructure segments, itemizing essential cross cutting requirements for an effective statistical system. The segments are: (i) legislation and governance covering the existence of laws and a functioning institutional framework for the statistical system; (ii) standards and methods addressing compliance with recognized frameworks and concepts; (iii) skills including level of skills within the statistical system and among users (statistical literacy); (iv) partnerships reflecting the need for the statistical system to be inclusive and coherent; and (v) finance mobilized both domestically and from donors.

Limitations and exceptions: Several of the ‘soft’ components of the data infrastructure pillar lack adequate data. This includes the areas of skills and of partnerships between entities in the national statistical system. The dashboard makes use of the PARIS21 led SDG indicator on whether the statistical legislations in countries met the standards of the UN Fundamental Principles of Statistics, but this was not incorporated into the overall SPI score, because of inadequate country coverage. This is also true of the PARIS21 led SDG indicator on whether the national statistical system is fully funded. Countries would need to be encouraged to report on this information.

Reference period: 2016-2024

Aggregation method: Weighted average

License: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)