Название: Статистические показатели эффективности (SPI): оценка продуктов обработки данных по 3-му компоненту (шкала от 0 до 100)
Тема: Государственный сектор: политика и институты
Периодичность: Ежегодная
Общая оценка: Индекс (0-100)
Описание: Общий балл по продуктам обработки данных - это сводная оценка, показывающая, способна ли страна разработать соответствующие показатели, в первую очередь связанные с ЦУР. Компонент "Информационные продукты" (внутренний процесс) разделен на четыре категории и разделен на (i) социальные, (ii) экономические, (iii) экологические и (iv) институциональные аспекты с использованием типологии Целей устойчивого развития (ЦУР). Этот подход привязывает эффективность национальной статистической системы к основным данным, необходимым для достижения глобальных целей на период до 2030 года, и позволяет проводить сравнения между странами, что позволяет сформировать глобальное представление, уделяя особое внимание конкретной стране и отражая потребности пользователей в этой стране.
Источник: Статистические показатели эффективности, Всемирный банк (ВБ), uri: https://datacatalog.worldbank.org/dataset/statistical-performance-indicators
Методология: Методология: Средневзвешенное значение статистических показателей эффективности, относящихся к информационным продуктам. Баллы варьируются от 0 до 100, при этом 100 баллов представляют собой наилучший результат.
Статистическая концепция (концепции): Составной многомерный индекс
Важно: Компонент "Информационные продукты" (внутренний процесс) разделен на четыре категории и разделен на (i) социальные, (ii) экономические, (iii) экологические и (iv) институциональные аспекты с использованием типологии Целей устойчивого развития (ЦУР). Этот подход привязывает эффективность национальной статистической системы к основным данным, необходимым для достижения глобальных целей на период до 2030 года, и позволяет проводить сравнения между странами, что позволяет сформировать глобальное представление, уделяя особое внимание конкретной стране и отражая потребности пользователей в этой стране.
Период данных: 2005-2024
Метод классификации: Средневзвешенное значение
Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)
Код редактора: IQ.SPI.PIL3
Страны и регионы: Афганистан, Албания, Андорра, Ангола, Антигуа и Барбуда, Аргентина, Армения, Австралия, Азербайджан, Бахрейн, Бельгия, Бенин, Боливия, многонациональное государство, Босния и Герцеговина, Бразилия, Болгария, Буркина-Фасо, Бурунди, Канада, Каймановы острова, Центральноафриканская Республика, Колумбия, Коморские острова, Коста-Рика, Куба, Кипр, Чехия, Джибути, Доминиканская Республика, Эквадор, Египет, Экваториальная Гвинея, Эритрея, Эстония, Эфиопия, Фарерские острова, Финляндия, Франция, Габон, Грузия, Германия, Гана, Гибралтар, Греция, Гуам, Гайана, Гаити, Святой Престол (город-государство Ватикан), Гондурас, Венгрия, Исландия, Индия, Индонезия, Иран, Исламская Республика Иран, Израиль, Италия, Ямайка, Япония, Иордания, Казахстан, Кения, Кирибати, Корея, Республика Корея, Сербия, Кувейт, Лаосская Народно-Демократическая Республика, Ливан, Лесото, Лихтенштейн, Люксембург, Макао, Малайзия, Мексика, Марокко, Мозамбик, Намибия, Никарагуа, Нигерия, Норвегия, Оман, Пакистан, Панама, Перу, Филиппины, Польша, Португалия, Пуэрто-Рико, Катар, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Сан-Марино, Сан-Томе и Принсипи, Саудовская Аравия, Сенегал, Сьерра-Леоне, Словения, Сомали, Южная Африка, Испания, Судан, Суринам, Швеция, Швейцария, Сирийская Арабская Республика, Таджикистан, Танзания, Объединенная Республика Конго, Таиланд, Тимор-Лешти, Тонга, Тунис, Тувалу, Турецкие, Уганда, Украина, Объединенные Арабские Эмираты, Объединенное Королевство, Соединенные Штаты, Уругвай, Узбекистан, Венесуэла, Боливарианская Республика, Виргинские острова, США, Йемен, Зимбабве
Датасет содержит следующие поля:
- Код индикатора (
indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
- Название индикатора (
indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
- Код страны (
country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
- Название страны (
country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
- ISO3 код страны (
countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
- Дата (
date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
- Значение (
value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: Index (0-100))
- Единица измерения (
unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
- Статус наблюдения (
obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
- Количество знаков после запятой (
decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения
Название: Statistical performance indicators (SPI): Pillar 3 data products score (scale 0-100)
Тема: Public Sector: Policy & institutions
Периодичность: Annual
Единица измерения: Index (0-100)
Описание: The data products overall score is a composite score measureing whether the country is able to produce relevant indicators, primarily related to SDGs. The data products (internal process) pillar is segmented by four topics and organized into (i) social, (ii) economic, (iii) environmental, and (iv) institutional dimensions using the typology of the Sustainable Development Goals (SDGs). This approach anchors the national statistical system’s performance around the essential data required to support the achievement of the 2030 global goals, and enables comparisons across countries so that a global view can be generated while enabling country specific emphasis to reflect the user needs of that country.
Источник: Statistical Performance Indicators, World Bank (WB), uri: https://datacatalog.worldbank.org/dataset/statistical-performance-indicators
Методология: Methodology: Weighted average of statistical performance indicators related to data products. Scores range from 0-100 with 100 representing the best score.
Statistical concept(s): Composite Multi-dimensional Index
Значимость: The data products (internal process) pillar is segmented by four topics and organized into (i) social, (ii) economic, (iii) environmental, and (iv) institutional dimensions using the typology of the Sustainable Development Goals (SDGs). This approach anchors the national statistical system’s performance around the essential data required to support the achievement of the 2030 global goals, and enables comparisons across countries so that a global view can be generated while enabling country specific emphasis to reflect the user needs of that country.
Период данных: 2005-2024
Метод агрегации: Weighted average
Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)
Код индикатора: IQ.SPI.PIL3
Countries and regions: Afghanistan, Albania, Andorra, Angola, Antigua and Barbuda, Argentina, Armenia, Australia, Azerbaijan, Bahrain, Belgium, Benin, Bolivia, Plurinational State of, Bosnia and Herzegovina, Brazil, Bulgaria, Burkina Faso, Burundi, Canada, Cayman Islands, Central African Republic, Colombia, Comoros, Costa Rica, Cuba, Cyprus, Czechia, Djibouti, Dominican Republic, Ecuador, Egypt, Equatorial Guinea, Eritrea, Estonia, Ethiopia, Faroe Islands, Finland, France, Gabon, Georgia, Germany, Ghana, Gibraltar, Greece, Guam, Guyana, Haiti, Holy See (Vatican City State), Honduras, Hungary, Iceland, India, Indonesia, Iran, Islamic Republic of, Israel, Italy, Jamaica, Japan, Jordan, Kazakhstan, Kenya, Kiribati, Korea, Republic of, Serbia, Kuwait, Lao People's Democratic Republic, Lebanon, Lesotho, Liechtenstein, Luxembourg, Macao, Malaysia, Mexico, Morocco, Mozambique, Namibia, Nicaragua, Nigeria, Norway, Oman, Pakistan, Panama, Peru, Philippines, Poland, Portugal, Puerto Rico, Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, San Marino, Sao Tome and Principe, Saudi Arabia, Senegal, Sierra Leone, Slovenia, Somalia, South Africa, Spain, Sudan, Suriname, Sweden, Switzerland, Syrian Arab Republic, Tajikistan, Tanzania, United Republic of, Thailand, Timor-Leste, Tonga, Tunisia, Tuvalu, Türkiye, Uganda, Ukraine, United Arab Emirates, United Kingdom, United States, Uruguay, Uzbekistan, Venezuela, Bolivarian Republic of, Virgin Islands, U.S., Yemen, Zimbabwe