| Поле | Величина |
|---|---|
| Описание |
Показатель «Эффективность государственного управления» из набора данных «Всемирные индикаторы государственного управления» (WGI), отражающий оценку качества государственных услуг, независимости государственной службы и эффективности реализации политики. Данные представляют собой процентильные ранги (0–100), скорректированные с учетом изменений в составе стран с течением времени, и агрегируются ежегодно на основе опросов предприятий, граждан и экспертов во всех странах, включенных в WGI. Методология сочетает в себе несколько источников данных для оценки качества государственного управления, а ежегодные обновления отражают глобальный охват с 1996 года. |
| Сборник | Подробная документация WGI, интерактивные инструменты для исследования данных и полный доступ к исходным данным, доступные по www.govindicators.org. WGI разработаны Дэниелом Кауфманом (Институт управления природными ресурсами и Институт Брукингов) и Артом Краем (Группа исследований развития Всемирного банка). Пожалуйста, цитируйте Кауфманна, Дэниел, Арта Края и Массимо Маструцци (2010). «Всемирные индикаторы управления: Методология и аналитические вопросы». Working Paper Банка мира по исследованию политики № 5430 (http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1682130). WGI не отражают официальную точку зрения Института управления природными ресурсами, Института Брукингов, Всемирного банка, его исполнительных директоров или стран, которые они представляют. |
| Поле | Величина |
|---|---|
| Описание |
The Worldwide Governance Indicators (WGI) are a research dataset summarizing the views on the quality of governance provided by a large number of enterprise, citizen and expert survey respondents in industrial and developing countries. Governance consists of the traditions and institutions by which authority in a country is exercised. This includes the process by which governments are selected, monitored and replaced; the capacity of the government to effectively formulate and implement sound policies; and the respect of citizens and the state for the institutions that govern economic and social interactions among them. Government Effectiveness captures perceptions of the quality of public services, the quality of the civil service and the degree of its independence from political pressures, the quality of policy formulation and implementation, and the credibility of the government's commitment to such policies. Percentile rank indicates the country's rank among all countries covered by the aggregate indicator, with 0 corresponding to lowest rank, and 100 to highest rank. Percentile ranks have been adjusted to correct for changes over time in the composition of the countries covered by the WGI. |
| Сборник | Detailed documentation of the WGI, interactive tools for exploring the data, and full access to the underlying source data available at www.govindicators.org.The WGI are produced by Daniel Kaufmann (Natural Resource Governance Institute and Brookings Institution) and Aart Kraay (World Bank Development Research Group). Please cite Kaufmann, Daniel, Aart Kraay and Massimo Mastruzzi (2010). "The Worldwide Governance Indicators: Methodology and Analytical Issues". World Bank Policy Research Working Paper No. 5430 (http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1682130). The WGI do not reflect the official views of the Natural Resource Governance Institute, the Brookings Institution, the World Bank, its Executive Directors, or the countries they represent. |
| Поле | Величина |
|---|---|
| Период | 01.01.1996 – 31.12.2023 |
| Гранулярность | Год |
| Методика |
Методология: Показатели WGI представляют собой совокупные индикаторы эффективности управления, основанные на данных из более чем 30 исходных источников. Эти данные пересчитываются и объединяются для формирования шести совокупных индикаторов с использованием статистической методологии, известной как «модель ненаблюдаемых компонентов» (UCM). Ключевой особенностью данной методологии является расчет погрешностей для каждой оценки эффективности управления. Эти границы погрешности необходимо учитывать при проведении сравнений между странами и во времени. Каждый из шести агрегированных показателей WGI формируется путем усреднения данных из исходных источников, соответствующих оцениваемому аспекту управления. Это осуществляется в три этапа: ЭТАП 1: Распределение данных из отдельных источников по шести агрегированным показателям. Отдельные вопросы из исходных источников данных распределяются по каждому из шести агрегированных показателей. Например, вопрос из опроса предприятий, касающийся регуляторной среды, будет отнесен к показателю «Качество регулирования», а показатель свободы прессы — к показателю «Голос и подотчетность». Отдельные переменные, используемые в WGI, и информация о том, как они соотносятся с шестью агрегированными показателями, представлены на веб-сайте WGI [https://www.worldbank.org/en/publication/worldwide-governance-indicators]. Следует отметить, что не все источники данных охватывают все страны, поэтому совокупные оценки эффективности управления для разных стран основаны на разных наборах исходных данных. ШАГ 2: Пересчёт отдельных исходных данных в диапазон от 0 до 1. Ответы на вопросы из отдельных источников данных сначала пересчитываются в диапазон от 0 до 1, причём более высокие значения соответствуют лучшим результатам. Если, например, в вопросе опроса предлагается ответить по шкале от 1 до 4, мы пересчитываем оценку 2 следующим образом: (2 – мин.)/(макс. – мин.) = (2 – 1)/3 = 0,33. Если отдельный источник данных содержит более одного вопроса, относящегося к конкретному аспекту управления, пересчитанные оценки усредняются. Данные с пересчётом в диапазоне от 0 до 1 из отдельных источников доступны в интерактивном режиме на веб-сайте WGI [https://www.worldbank.org/en/publication/worldwide-governance-indicators/interactive-data-access] и в файлах данных по каждому отдельному источнику [https://www.worldbank.org/en/publication/worldwide-governance-indicators/documentation#2]. Хотя номинально эти данные представлены в одних и тех же единицах шкалы от 0 до 1, они не всегда сопоставимы между различными источниками. Например, один источник данных может использовать шкалу от 0 до 10, но на практике большинство оценок сосредоточено в диапазоне от 6 до 10, в то время как другой источник данных также может использовать шкалу от 0 до 10, но при этом ответы распределены по всему диапазону. Хотя приведенное выше перемасштабирование по методу «максимум-минимум» не устраняет эту причину несравнимости, процедура, используемая для построения агрегированных показателей, это делает (см. ниже). ШАГ 3: Использование модели ненаблюдаемых компонентов (UCM) для построения взвешенного среднего значения отдельных показателей по каждому источнику. Для обеспечения сопоставимости данных, пересчитанных в диапазон от 0 до 1, между различными источниками, а затем для построения средневзвешенного значения данных из каждого источника по каждой стране используется статистический инструмент, известный как модель ненаблюдаемых компонентов (UCM). Модель UCM исходит из того, что наблюдаемые данные из каждого источника представляют собой линейную функцию от ненаблюдаемого уровня управления плюс член ошибки. Эта линейная функция различается для разных источников данных и, таким образом, устраняет оставшуюся несопоставимость единиц пересчитанных данных, отмеченную выше. Полученные в результате оценки уровня управления представляют собой среднее взвешенное значение данных из каждого источника, причем веса отражают характер корреляции между источниками данных. Веса применяются к составляющим индикаторам. |
| Страны | Аруба, Афганистан, Ангола, Албания, Андорра, Объединённые Арабские Эмираты, Аргентина, Армения, Американское Самоа, Антигуа и Барбуда, Австралия, Австрия, Азербайджан, Бурунди, Бельгия, Бенин, Буркина-Фасо, Бангладеш, Болгария, Бахрейн, Багамы, Босния и Герцеговина, Беларусь, Белиз, Бермуды, Боливия, Бразилия, Барбадос, Бруней-Даруссалам, Бутан, Ботсвана, Центральноафриканская Республика, Канада, Швейцария, Нормандские острова, Чили, Китай, Кот-д'Ивуар, Камерун, Республика Конго, Колумбия, Коморы, Кабо-Верде, Коста-Рика, Куба, Кюрасао, Каймановы острова, Кипр, Чехия, Германия, Джибути, Доминика, Дания, Доминиканская Республика, Алжир, Эквадор, Египет, Эритрея, Испания, Эстония, Эфиопия, Финляндия, Фиджи, Франция, Фарерские острова, Микронезия, Габон, Соединённое Королевство Великобритании и Северной Ирландии, Грузия, Гана, Гибралтар, Гвинея, Гамбия, Гвинея-Бисау, Экваториальная Гвинея, Греция, Гренада, Гренландия, Гватемала, Гуам, Гайана, Гонконг, Гондурас, Хорватия, Гаити, Венгрия, Индонезия, Остров Мэн, Индия, Британская территория в Индийском океане, Ирландия, Иран, Ирак, Исландия, Израиль, Италия, Ямайка, Иордания, Япония, Казахстан, Кения, Киргизия, Камбоджа, Кирибати, Сент-Китс и Невис, Республика Корея, Кувейт, Лаос, Ливан, Либерия, Ливия, Сент-Люсия, Лихтенштейн, Шри-Ланка, Лесото, Литва, Люксембург, Латвия, Макао, Сен-Мартен (Франция), Марокко, Монако, Молдова, Мадагаскар, Мальдивы, Мексика, Маршалловы острова, Северная Македония, Мали, Мальта, Мьянма, Черногория, Монголия, Северные Марианские острова, Мозамбик, Мавритания, Маврикий, Малави, Малайзия, Намибия, Новая Каледония, Нигер, Нигерия, Никарагуа, Нидерланды, Норвегия, Непал, Науру, Новая Зеландия, Оман, Пакистан, Панама, Перу, Филиппины, Палау, Папуа — Новая Гвинея, Польша, Пуэрто-Рико, Корейская Народно-Демократическая Республика, Португалия, Парагвай, Государство Палестина, Французская Полинезия, Катар, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Саудовская Аравия, Судан, Сенегал, Сингапур, Соломоновы острова, Сьерра-Леоне, Сальвадор, Сан-Марино, Сомали, Сербия, Южный Судан, Сан-Томе и Принсипи, Суринам, Словакия, Словения, Швеция, Эсватини, Синт-Мартен (Нидерланды), Сейшелы, Сирия, Тёркс и Кайкос, Чад, Того, Таиланд, Таджикистан, Туркменистан, Тимор-Лешти, Тонга, Тринидад и Тобаго, Тунис, Турция, Тувалу, Танзания, Уганда, Украина, Уругвай, Соединённые Штаты Америки, Узбекистан, Сент-Винсент и Гренадины, Венесуэла, Виргинские острова (Британские), Вьетнам, Вануату, Самоа, Косово, Йемен, Южная Африка, Замбия, Зимбабве |
| Содержание |
|
| Поле | Величина |
|---|---|
| Период | 01.01.1996 – 31.12.2023 |
| Гранулярность | Year |
| Методика |
Methodology: The WGI are composite governance indicators based on over 30 underlying data sources. These data sources are rescaled and combined to create the six aggregate indicators using a statistical methodology known as an Unobserved Components Model (UCM). A key feature of the methodology is that it generates margins of error for each governance estimate. These margins of error need to be taken into account when making comparisons across countries and over time. Each of the six aggregate WGI measures are constructed by averaging together data from the underlying sources that correspond to the concept of governance being measured. This is done in the three steps: STEP 1: Assigning data from individual sources to the six aggregate indicators. Individual questions from the underlying data sources are assigned to each of the six aggregate indicators. For example, a firm survey question on the regulatory environment would be assigned to Regulatory Quality, or a measure of press freedom would be assigned to Voice and Accountability. The individual variables used in the WGI and how they are assigned to the six aggregate indicators, can be found on the WGI website [https://www.worldbank.org/en/publication/worldwide-governance-indicators]. Note that not all of the data sources cover all countries, and so the aggregate governance scores are based on different sets of underlying data for different countries. STEP 2: Rescaling of the individual source data to run from 0 to 1. The questions from the individual data sources are first rescaled to range from 0 to 1, with higher values corresponding to better outcomes. If, for example, a survey question asks for responses on a scale from a minimum of 1 to a maximum of 4, we rescale a score of 2 as (2-min)/(max-min)=(2-1)/3=0.33. When an individual data source provides more than one question relating to a particular dimension of governance, the rescaled scores are averaged together. The 0-1 rescaled data from the individual sources are available interactively through the WGI website [https://www.worldbank.org/en/publication/worldwide-governance-indicators/interactive-data-access] and in the data files for each individual source [https://www.worldbank.org/en/publication/worldwide-governance-indicators/documentation#2]. Although nominally in the same 0-1 units, this rescaled data is not necessarily comparable across sources. For example, one data source might use a 0-10 scale but in practice most scores are clustered between 6 and 10, while another data source might also use a 0-10 scale but have responses spread out over the entire range. While the max-min rescaling above does not correct for this source of non-comparability, the procedure used to construct the aggregate indicators does (see below). STEP 3: Using an Unobserved Components Model (UCM) to construct a weighted average of the individual indicators for each source. A statistical tool known as an Unobserved Components Model (UCM) is used to make the 0-1 rescaled data comparable across sources, and then to construct a weighted average of the data from each source for each country. The UCM assumes that the observed data from each source are a linear function of the unobserved level of governance, plus an error term. This linear function is different for different data sources, and so corrects for the remaining non-comparability of units of the rescaled data noted above. The resulting estimates of governance are a weighted average of the data from each source, with weights reflecting the pattern of correlation among data sources. The weights applied to the component indicators. |
| Страны | Aruba, Afghanistan, Angola, Albania, Andorra, United Arab Emirates, Argentina, Armenia, American Samoa, Antigua and Barbuda, Australia, Austria, Azerbaijan, Burundi, Belgium, Benin, Burkina Faso, Bangladesh, Bulgaria, Bahrain, Bahamas, Bosnia and Herzegovina, Belarus, Belize, Bermuda, Bolivia, Plurinational State of, Brazil, Barbados, Brunei Darussalam, Bhutan, Botswana, Central African Republic, Canada, Switzerland, Channel Islands, Chile, China, Côte d'Ivoire, Cameroon, Republic of the Congo, Colombia, Comoros, Cabo Verde, Costa Rica, Cuba, Curaçao, Cayman Islands, Cyprus, Czechia, Germany, Djibouti, Dominica, Denmark, Dominican Republic, Algeria, Ecuador, Egypt, Eritrea, Spain, Estonia, Ethiopia, Finland, Fiji, France, Faroe Islands, Micronesia, Federated States of, Gabon, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, Georgia, Ghana, Gibraltar, Guinea, Gambia, Guinea-Bissau, Equatorial Guinea, Greece, Grenada, Greenland, Guatemala, Guam, Guyana, Hong Kong, Honduras, Croatia, Haiti, Hungary, Indonesia, Isle of Man, India, British Indian Ocean Territory, Ireland, Iran, Islamic Republic of, Iraq, Iceland, Israel, Italy, Jamaica, Jordan, Japan, Kazakhstan, Kenya, Kyrgyzstan, Cambodia, Kiribati, Saint Kitts and Nevis, Korea, Republic of, Kuwait, Lao People's Democratic Republic, Lebanon, Liberia, Libya, Saint Lucia, Liechtenstein, Sri Lanka, Lesotho, Lithuania, Luxembourg, Latvia, Macao, Saint Martin (French part), Morocco, Monaco, Moldova, Republic of, Madagascar, Maldives, Mexico, Marshall Islands, North Macedonia, Mali, Malta, Myanmar, Montenegro, Mongolia, Northern Mariana Islands, Mozambique, Mauritania, Mauritius, Malawi, Malaysia, Namibia, New Caledonia, Niger, Nigeria, Nicaragua, Netherlands, Kingdom of the, Norway, Nepal, Nauru, New Zealand, Oman, Pakistan, Panama, Peru, Philippines, Palau, Papua New Guinea, Poland, Puerto Rico, Korea, Democratic People's Republic of, Portugal, Paraguay, Palestine, State of, French Polynesia, Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, Saudi Arabia, Sudan, Senegal, Singapore, Solomon Islands, Sierra Leone, El Salvador, San Marino, Somalia, Serbia, South Sudan, Sao Tome and Principe, Suriname, Slovakia, Slovenia, Sweden, Eswatini, Sint Maarten (Dutch part), Seychelles, Syrian Arab Republic, Turks and Caicos Islands, Chad, Togo, Thailand, Tajikistan, Turkmenistan, Timor-Leste, Tonga, Trinidad and Tobago, Tunisia, Türkiye, Tuvalu, Tanzania, United Republic of, Uganda, Ukraine, Uruguay, United States of America, Uzbekistan, Saint Vincent and the Grenadines, Venezuela, Bolivarian Republic of, Virgin Islands (British), Viet Nam, Vanuatu, Samoa, Kosovo, Yemen, South Africa, Zambia, Zimbabwe |
| Содержание |
|
| Поле | Величина |
|---|---|
| Лицензия | CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для датасетов World Bank. |
| Оригинал |
| Поле | Величина |
|---|---|
| Лицензия | CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for World Bank-produced datasets. |
| Оригинал |
Всемирный банк (также Мировой банк, англ. The World Bank) — международная финансовая организация со штаб-квартирой в Вашингтоне, предоставляющая кредиты, беспроцентные займы и гранты на реализацию долгосрочных экономических проектов и сокращения бедности в мире.
Данные и ресурсы
-
GE.PER.RNK.xlsxXLSX
-
GE.PER.RNK.parquetPARQUET
-
codelists.xmlXML
-
Страница датасета на World BankOTHER
Официальная страница индикатора на сайте data.worldbank.org