Требования к другим секторам национальной экономики включают валовый кредит от финансовой системы домохозяйствам, некоммерческим организациям, обслуживающим домохозяйства, нефинансовым корпорациям, государственным и местным органам власти и фондам социального обеспечения. Широкие деньги — это сумма всех ликвидных финансовых инструментов, находящихся у секторов, имеющих деньги, которые широко принимаются в экономике в качестве средства обмена, плюс те, которые можно конвертировать в средство обмена в короткие сроки по номинальной стоимости или близко к ней. Этот показатель представляет собой годовой процентный рост отношения требований к широким деньгам. Методология: Методология: Денежно-кредитная и финансовая статистика составляется в соответствии с международными стандартами: Руководство по денежно-кредитной и финансовой статистике, версии 2018 или 2004 годов. Конкретную информацию о том, как страны составляют свою статистику по денежно-кредитным и финансовым вопросам, можно найти на веб-сайте МВФ: https://dsbb.imf.org/. Статистические концепции: Концептуальная основа взята из Руководства по денежно-кредитной и финансовой статистике, в котором изложено аналитическое представление монетарной статистики, которая является критически важной для разработки и мониторинга денежно-кредитной политики. Статистика, охваченная в этом Руководстве, также поддерживает оценку стабильности финансовой системы. Актуальность для развития: Этот показатель связан с денежно-кредитной и финансовой статистикой. Денежно-кредитная и финансовая статистика имеет решающее значение, поскольку она даёт подробную картину финансового состояния страны и работы её денежной системы. Сюда входит информация о денежной массе, преобладающих процентных ставках и деятельности финансовых учреждений. Центральные банки и политики полагаются на эти статистические данные для разработки денежно-кредитной политики, управления процентными ставками и регулирования инфляции. Для инвесторов и рыночных аналитиков эти цифры дают представление о стабильности и эффективности финансового сектора, направляя инвестиционные решения и оценку рисков. Они также проливают свет на обращение денег в экономике, что имеет прямое влияние на потребительские расходы, инвестиции бизнеса и общую траекторию экономического роста. В конечном счёте, эти статистические данные играют ключевую роль в обеспечении экономической стабильности и содействии устойчивому развитию. Ограничения и исключения: Монетарные счета основаны на балансах финансовых учреждений — центрального банка, коммерческих банков и небанковских финансовых посредников. Хотя эти балансы обычно надёжны, они подвержены ошибкам классификации, оценки и времени, а также различиям в практике бухгалтерского учёта. Например, то, как процентный доход учитывается по методу начисления или по кассовому методу, может иметь существенное значение, как и обращение с неработающими активами.

Ошибки оценки обычно возникают при валютных операциях, особенно в странах с гибким обменным курсом или в странах, которые пережили девальвацию валюты в течение отчётного периода. Оценка финансовых деривативов и чистых обязательств банковской системы также может быть затруднена. Качество отчётности коммерческих банков также может быть ухудшено из-за задержек в отчётах от банковских филиалов, особенно в странах, где учёт в филиалах не компьютеризирован. Таким образом, данные в балансах коммерческих банков могут быть основаны на предварительных оценках, подлежащих постоянному пересмотру. Эта проблема, вероятно, будет ещё более серьёзной для небанковских финансовых посредников. Период справки: 2002–2024

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Датасет содержит следующие поля:

• Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
• Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
• Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
• Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
• ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
• Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
• Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: %)
• Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
• Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
• Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения

Claims on other sectors of the domestic economy include gross credit from the financial system to households, nonprofit institutions serving households, nonfinancial corporations, state and local governments, and social security funds. Broad money is the sum of all liquid financial instruments held by money-holding sectors that are widely accepted in an economy as a medium of exchange, plus those that can be converted into a medium of exchange at short notice at, or close to, their full nominal value. This indicator represents the annual percentage growth in the ratio of claims to broad money.

Methodology: Methodology: Monetary and Financial statistics are compiled in accordance with international standards: Monetary and Financial Statistics Manual, 2018 or 2004 versions. Specific information on how countries compile their Monetary and Finance statistics can be found on the IMF website: https://dsbb.imf.org/ Statistical concept(s): The conceptual framework comes from the Monetary and Financial Statistic Manual which outlines the analytical presentation of monetary statistics, which provide critical inputs for monetary policy formulation and monitoring. The statistics covered in this Manual also support the assessment of financial system stability.

Development relevance: This indicator is related the monetary and financial statistics. Monetary and financial statistics are crucial as they offer a detailed picture of a country's financial condition and the workings of its monetary system. This encompasses information on the money supply, prevailing interest rates, and the activities of financial institutions. Central banks and policymakers rely on these statistics to craft monetary policy, manage interest rates, and regulate inflation. For investors and market analysts, these figures provide a window into the financial sector's stability and performance, guiding investment decisions and risk evaluations. They also shed light on the circulation of money within the economy, which has direct implications for consumer spending, business investments, and the overall trajectory of economic growth. Ultimately, these statistics play a pivotal role in ensuring economic stability and promoting sustainable development.

Limitations and exceptions: Monetary accounts are derived from the balance sheets of financial institutions - the central bank, commercial banks, and nonbank financial intermediaries. Although these balance sheets are usually reliable, they are subject to errors of classification, valuation, and timing and to differences in accounting practices. For example, whether interest income is recorded on an accrual or a cash basis can make a substantial difference, as can the treatment of nonperforming assets. Valuation errors typically arise for foreign exchange transactions, particularly in countries with flexible exchange rates or in countries that have undergone currency devaluation during the reporting period. The valuation of financial derivatives and the net liabilities of the banking system can also be difficult. The quality of commercial bank reporting also may be adversely affected by delays in reports from bank branches, especially in countries where branch accounts are not computerized. Thus the data in the balance sheets of commercial banks may be based on preliminary estimates subject to constant revision. This problem is likely to be even more serious for nonbank financial intermediaries.

Reference period: 2002-2024

License: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)