Название: Чистый выброс диоксида углерода (CO2) из ЗИЗЛХ - Лесные угодья (млн тонн CO2e)

Тема: Окружающая среда: Выбросы

Периодичность: Ежегодная

Сокращение выбросов: Млн т CO2eq

Описание: Чистый поток углекислого газа (CO2) в категории "Лесные угодья".

Источник:* Потоки углерода с суши за 2000-2020 годы: внесение ясности в отчетность стран, uri: https://doi.org/10.5194/essd-14-4643-2022, примечание: Данные доступны по адресу https://doi.org/10.5281/zenodo.7190605, издатель: Earth System Science Data (ESSD)

Методология: Методология: EDGAR собирает данные из нескольких авторитетных источников, включая: Международное энергетическое агентство (МЭА) – Данные о потреблении энергии, Рамочную конвенцию Организации Объединенных Наций об изменении климата (РКИК ООН) – Национальные кадастры парниковых газов, Продовольственную и сельскохозяйственную организацию (ФАО) – Выбросы в сельском хозяйстве, Всемирный банк и национальные статистические управления. – Социально–экономические и промышленные данные, научная литература и руководящие принципы МГЭИК - Коэффициенты выбросов и методологии.

EDGAR следует рекомендациям МГЭИК (Межправительственной группы экспертов по изменению климата) Руководящим принципам составления национальных кадастров парниковых газов для оценки выбросов. Основным уравнением является:

?? =??×????

Где:

E = Общий объем выбросов (кг, тонны или эквивалент CO2)

A = Данные о деятельности (например, расход топлива, уровни производства)

EF = Коэффициент выбросов (кг загрязняющего вещества на единицу деятельности)

В зависимости от загрязняющего вещества используются различные уровни сложности:

Уровень 1 – коэффициенты выбросов МГЭИК по умолчанию (простая оценка)

Уровень 2 – Коэффициенты выбросов для конкретной страны/региона

Уровень 3 – Подробные модели, основанные на технологических процессах (высочайшая точность)

Важно: Антропогенные (вызванные деятельностью человека) выбросы глобальных парниковых газов, включая диоксид углерода (CO2), метан (CH4), закись азота (N2O) и F-газы, приводят к увеличению концентрации парниковых газов в атмосфере, что, в свою очередь, вызывает потепление атмосферы за счет улавливание тепла в атмосфере (эффект парниковых газов). Потепление атмосферы приводит к климатическим изменениям, вызывающим более частые и экстремальные погодные явления и повышение температуры во всем мире, что приводит к серьезным последствиям по всему миру, и особенно в развивающихся странах, которые часто имеют ограниченные средства для адаптации и повышения устойчивости. Международное научное сообщество предупредило, что выбросы должны сократиться до чистого нуля к середине 21-го века, чтобы ограничить глобальное потепление повышением температуры значительно ниже 2 градусов Цельсия и помочь избежать наиболее серьезных последствий изменения климата.

Изменение климата оказывает непропорционально большое воздействие на развивающиеся страны, и, если его не ослабить, оно не только обратит вспять достигнутый в прошлом прогресс в области развития и будет препятствовать сокращению масштабов нищеты, но и сделает дальнейшее развитие более дорогостоящим. Оценки потенциального воздействия изменения климата на конкретные развивающиеся страны на страновом уровне, проведенные в рамках страновых отчетов Всемирного банка о климате и развитии (CCDR), показывают, что изменение климата окажет значительное воздействие на экономику развивающихся стран, варьируясь от примерно 0,5% ВВП для развивающихся стран с более высоким уровнем дохода до более 13% для развивающихся стран с самым низким уровнем дохода. Затраты на частичную адаптацию к этим изменениям также будут значительными и составят от 1 до 10% ВВП развивающихся стран.

Период данных: 1990-2023

Метод классификации: Сумма

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Код индикатора: EN.GHG.CO2.LU.FL.MT.CE.AR5

Датасет содержит следующие поля:

• Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
• Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
• Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
• Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
• ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
• Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
• Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: Mt CO2eq)
• Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
• Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
• Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения

Название: Carbon dioxide (CO2) net fluxes from LULUCF - Forest Land (Mt CO2e)

Тема: Environment: Emissions

Периодичность: Annual

Единица измерения: Mt CO2eq

Описание: Net flux of carbon dioxide (CO2) in the category "Forest land".

Источник: Carbon fluxes from land 2000–2020: bringing clarity on countries’ reporting, uri: https://doi.org/10.5194/essd-14-4643-2022, note: Data available from https://doi.org/10.5281/zenodo.7190605, publisher: Earth System Science Data (ESSD)

Методология: Methodology: EDGAR compiles data from multiple authoritative sources, including: International Energy Agency (IEA) – Energy consumption data, United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC) – National GHG inventories, Food and Agriculture Organization (FAO) – Agricultural emissions, World Bank & National Statistics Offices – Socioeconomic and industrial data, Scientific Literature & IPCC Guidelines – Emission factors and methodologies.

EDGAR follows the IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories to estimate emissions. The core equation is:

?? =??×????

Where:

E = Total emissions (kg, tons, or CO2-equivalent)

A = Activity data (e.g., fuel consumption, production levels)

EF = Emission factor (kg of pollutant per unit of activity)

Depending on the pollutant, different tiers of complexity are used:

Tier 1 – Default IPCC emission factors (simple estimation)

Tier 2 – Country/region-specific emission factors

Tier 3 – Detailed process-based models (highest accuracy)

Значимость: Anthropogenic (human-caused) emissions of global greenhouse gases, including carbon dioxide (CO2), methane (CH4), nitrous oxide (N2O) and F-gases, lead to an increase of the concentration of greenhouse gases in the atmosphere, which in turn causes atmospheric warming by trapping heat in the atmosphere (greenhouse gas effect). Atmospheric warming leads to climatic changes causing more frequent and extreme weather events and higher temperatures globally, leading to large impacts across the globe and particularly in developing countries that often have a limited means to adapt and build resilience. The international scientific community has warned that emissions need to decline to net zero by the middle of the 21st century to limit global warming to well below a 2deg C increase and help avoid the most consequential climate change impacts.

Climate change is having a disproportionate impact on developing countries and if unabated will not only reverse past development progress and hinder poverty reduction but will also make future development more costly. Country level assessments of the potential climate change impacts on specific developing countries, performed as part of the World Bank’s Country Climate and Development Reports (CCDRs), show that climate change will have a significant impact on developing countries’ economies, ranging from about 0.5% of GDP for higher income developing countries to over 13% for the lowest income developing countries. The costs of partial adaptation to these changes will be significant as well -- ranging between 1 and 10% of developing countries’ GDP.

Период данных: 1990-2023

Метод агрегации: Sum

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Код индикатора: EN.GHG.CO2.LU.FL.MT.CE.AR5