Мера ежегодных выбросов метана (CH4), одного из шести парниковых газов (ПГ), определённых в Киотском протоколе (КП), из транспортного сектора (подсектора энергетического сектора), включая коды МГЭИК 2006 года 1.A.3.a Гражданская авиация, 1.A.3.b_noRES Автомобильный транспорт без повторной суспензии, 1.A.3.c Железные дороги, 1.A.3.d Водное судоходство, 1.A.3.e Другой транспорт. Мера стандартизирована до значений, эквивалентных углекислому газу, с использованием факторов потенциала глобального потепления (ПГП) из Пятого оценочного доклада МГЭИК (ОД5). Методология: EDGAR собирает данные из многочисленных авторитетных источников, включая: Международное энергетическое агентство (МЭА) – данные о потреблении энергии, Рамочная конвенция Организации Объединённых Наций об изменении климата (РКООНИК) – национальные кадастры ПГ, Продовольственная и сельскохозяйственная организация (ФАО) – выбросы в сельском хозяйстве, Всемирный банк и национальные статистические управления – социально-экономические и промышленные данные, научная литература и руководящие принципы МГЭИК – коэффициенты выбросов и методологии. EDGAR следует Руководящим принципам МГЭИК (Межправительственной группы экспертов по изменению климата) для национальных кадастров парниковых газов для оценки выбросов. Основное уравнение:? =?×? Где:

E = Общие выбросы (кг, тонны или CO2-эквивалент)

A = Данные о деятельности (например, потребление топлива, уровни производства)

EF = Коэффициент выбросов (кг загрязняющего вещества на единицу деятельности)

В зависимости от загрязняющего вещества используются разные уровни сложности:

Уровень 1 – Коэффициенты выбросов МГЭИК по умолчанию (простая оценка)

Уровень 2 – Коэффициенты выбросов для конкретной страны/региона

Уровень 3 – Подробные процессные модели (наивысшая точность)

Актуальность для развития: Антропогенные (вызванные деятельностью человека) выбросы глобальных парниковых газов, включая углекислый газ (CO2), метан (CH4), оксид азота (N2O) и F-газы, приводят к увеличению концентрации парниковых газов в атмосфере, что, в свою очередь, вызывает атмосферное потепление за счёт улавливания тепла в атмосфере (парниковый эффект). Атмосферное потепление приводит к климатическим изменениям, вызывающим более частые и экстремальные погодные явления и повышение температуры в глобальном масштабе, что оказывает значительное воздействие на весь мир и особенно на развивающиеся страны, которые часто имеют ограниченные возможности для адаптации и повышения устойчивости. Международное научное сообщество предупредило, что выбросы должны сократиться до чистого нуля к середине XXI века, чтобы ограничить глобальное потепление значительно ниже повышения на 2 °C и помочь избежать наиболее серьёзных последствий изменения климата. Изменение климата оказывает непропорциональное воздействие на развивающиеся страны, и если его не остановить, оно не только обратит вспять прогресс в области развития в прошлом и помешает сокращению бедности, но и сделает будущее развитие более дорогостоящим.

Оценки на уровне стран потенциального воздействия изменения климата на конкретные развивающиеся страны, выполненные в рамках Докладов Всемирного банка о климате и развитии (ДБКР), показывают, что изменение климата окажет значительное влияние на экономику развивающихся стран, варьирующееся от примерно 0,5% ВВП для стран с более высоким доходом до более чем 13% для стран с самым низким доходом. Затраты на частичную адаптацию к этим изменениям также будут значительными – в диапазоне от 1 до 10% ВВП развивающихся стран. Ограничения и исключения: Глобальные выбросы ПГ в настоящее время непосредственно не измеряются, но существуют подходы для их оценки, и существует множество источников для предоставления данных по этому показателю. Авторитетные научные организации производят эти данные для использования в исследованиях, политическом анализе, климатических переговорах и более широкой общественной коммуникации. Точность оценки выбросов от сжигания ископаемого топлива и промышленных процессов достаточно высока, поскольку объёмы производимых ископаемых видов топлива и других материалов, вызывающих выбросы (таких как цемент и сталь), хорошо известны. Для этих секторов оценки выбросов примерно точны в пределах 10%, если они агрегированы на глобальном уровне, и между 4% и 35% на уровне страны (Криппа и др., 2023). Для выбросов, не связанных со сжиганием и не связанных с промышленными процессами, точность ниже. Например, выбросы в сельском хозяйстве зависят от многих факторов, включая тип выращиваемых культур и выращиваемого скота, конкретные сельскохозяйственные практики и другие климатические и неклиматические факторы. Для этих выбросов точность ниже — около 30% для CH4 и фторированных газов (ГФУ, ПФУ и SF6). Референтный период: 1970–2024

Метод агрегирования: Сумма

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Датасет содержит следующие поля:

• Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
• Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
• Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
• Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
• ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
• Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
• Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: Mt CO2eq)
• Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
• Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
• Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения

A measure of annual emissions of methane (CH4), one of the six Kyoto greenhouse gases (GHG), from the transportation sector (subsector of the energy sector) including IPCC 2006 codes 1.A.3.a Civil Aviation, 1.A.3.b_noRES Road Transportation no resuspension, 1.A.3.c Railways, 1.A.3.d Water-borne Navigation, 1.A.3.e Other Transportation. The measure is standardized to carbon dioxide equivalent values using the Global Warming Potential (GWP) factors of IPCC's 5th Assessment Report (AR5).

Methodology: Methodology: EDGAR compiles data from multiple authoritative sources, including: International Energy Agency (IEA) – Energy consumption data, United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC) – National GHG inventories, Food and Agriculture Organization (FAO) – Agricultural emissions, World Bank & National Statistics Offices – Socioeconomic and industrial data, Scientific Literature & IPCC Guidelines – Emission factors and methodologies.

EDGAR follows the IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories to estimate emissions. The core equation is:

?? =??×????

Where:

E = Total emissions (kg, tons, or CO2-equivalent)

A = Activity data (e.g., fuel consumption, production levels)

EF = Emission factor (kg of pollutant per unit of activity)

Depending on the pollutant, different tiers of complexity are used:

Tier 1 – Default IPCC emission factors (simple estimation)

Tier 2 – Country/region-specific emission factors

Tier 3 – Detailed process-based models (highest accuracy)

Development relevance: Anthropogenic (human-caused) emissions of global greenhouse gases, including carbon dioxide (CO2), methane (CH4), nitrous oxide (N2O) and F-gases, lead to an increase of the concentration of greenhouse gases in the atmosphere, which in turn causes atmospheric warming by trapping heat in the atmosphere (greenhouse gas effect). Atmospheric warming leads to climatic changes causing more frequent and extreme weather events and higher temperatures globally, leading to large impacts across the globe and particularly in developing countries that often have a limited means to adapt and build resilience. The international scientific community has warned that emissions need to decline to net zero by the middle of the 21st century to limit global warming to well below a 2deg C increase and help avoid the most consequential climate change impacts.

Climate change is having a disproportionate impact on developing countries and if unabated will not only reverse past development progress and hinder poverty reduction but will also make future development more costly. Country level assessments of the potential climate change impacts on specific developing countries, performed as part of the World Bank’s Country Climate and Development Reports (CCDRs), show that climate change will have a significant impact on developing countries’ economies, ranging from about 0.5% of GDP for higher income developing countries to over 13% for the lowest income developing countries. The costs of partial adaptation to these changes will be significant as well -- ranging between 1 and 10% of developing countries’ GDP.

Limitations and exceptions: Global GHG emissions are currently not directly measurable, but approaches for their estimation exist, and numerous sources exist to supply data for this indicator. Reputable scientific organizations produce these data for use for research, policy analysis, climate negotiations, and broader public communications. The estimated accuracy from fossil fuel combustion and industrial processes are quite high, as quantities of fossil fuels and other emissive materials (such as cement and steel) produced are well known. For these sectors, emissions estimates are roughly accurate to within 10% when aggregated to the global level and between 4% and 35% at the country level (Crippa et al., 2023). For non- combustion and non- industrial process emissions, the accuracy is lower. Agricultural emissions, for example, depend upon many factors including the type of crops grown and livestock raised, specific agricultural practices, and other climate and non-climate factors. For these emissions, the accuracy is lower—around 30% for CH4 and fluorinated gases (HFCs, PFCs, and SF6).

Reference period: 1970-2024

Aggregation method: Sum

License: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)