Определение: Цель этих показателей - показать наиболее значимые результаты, которые могут быть полезны для оценки воздействия изменения климата и мер по адаптации к нему на субнациональном уровне. Этот анализ основан на глобальных источниках данных. Данные показывают два исторических периода из базы данных WorldClim (Хиджманс и др., 2005), которая интерполирует климатические данные на основе данных об осадках с 47 554 станций и о температуре с 24 542 станций для различных разрешений с методологией уменьшения масштаба, основанной на широте, долготе и высоте над уровнем моря. Информация о сценариях изменения климата была получена из CCAFS-Climate (Наварро-Расинес и др., 2020), в котором используется та же методология масштабирования. Были выбраны модели CESM1_CAM5, MIROC5 и MPI_ESM_LR, которые представлены в качестве средних (ECLAC и CAC, 2020). Были выбраны промежуточные сценарии RCP4.5 и RCP8.5 с очень высоким уровнем выбросов парниковых газов.
[Переведено с en: английского языка]
Тематическая область: SIAGRO-GIPP базирует данные, статистику сельскохозяйственной деятельности, развития сельских районов и продовольственной безопасности и питания
[Переведено с en: английского языка]
Область применения: Сценарии изменения климата
[Переведено с en: английского языка]
Единица измерения: Градусы Цельсия
[Переведено с en: английского языка]
Источник данных: Пространственное уменьшение масштаба данных
[Переведено с es: испанского языка]
Последнее обновление: Dec 7 2021 10:40PM
Организация-источник: Консультативная группа по международным сельскохозяйственным исследованиям (КГМСХИ), изменению климата, сельскому хозяйству и продовольственной безопасности (CCAFS)
[Переведено с en: английского языка]
Definition: The objective of these indicators is to show the most relevant findings that can be useful for the evaluation of the impact of climate change and its adaptation measures at the subnational level. This analysis is based on global data sources. The data show two historical reference periods from the WorldClim database (Hijmans et al., 2005) that interpolates climate data based on precipitation records from 47,554 stations and for temperature from 24,542 stations for different resolutions with a downscaling methodology based on latitude, longitude and elevation. Climate change scenario information was obtained from CCAFS-Climate (Navarro-Racines et al., 2020) which uses the same downscaling methodology. The CESM1_CAM5, MIROC5 and MPI_ESM_LR models were chosen and are presented as an average (ECLAC and CAC, 2020). The intermediate scenario RCP4.5 and RCP8.5 with a very high level of GHG emissions were chosen.
Thematic Area: SIAGRO-GIPP bases Data, statistics Agricultural Activity, Rural Development and Food and Nutrition Security
Application Area: Climate Change Scenarios
Unit of Measurement: Degrees Celsius
Data Source: Spatial Downscaling Data
Last Update: Dec 7 2021 10:40PM
Source Organization: Consultative Group on International Agricultural Research (CGIAR), Climate Change, Agriculture and Food Security (CCAFS)