Тематическая область: Социальные показатели и статистика
[Переведено с en: английского языка]
Область применения: Крупное Административное Деление
[Переведено с en: английского языка]
Единица измерения: Текущая национальная валюта
[Переведено с en: английского языка]
Источник данных: На основе моделей оценки малых площадей
[Переведено с es: испанского языка]
Комментарии: Оценка по малым районам (SAE) - это набор статистических методов, которые позволяют получить дезагрегированную оценку параметров населения и которые направлены на улучшение качества выводов, когда дезагрегация обследований домашних хозяйств не соответствует критериям качества, подходящим для публикации.
Для этой оценки используется единичная модель с учетом схемы комплексной выборки обследований домашних хозяйств. Эта модель обеспечивает приближение наилучшего эмпирического предиктора на основе модели с вложенными ошибками.
Используемые источники информации включают обследования домашних хозяйств, полученные из Банка данных обследований домашних хозяйств ЭКЛАК (BADEHOG), переписи населения и жилищного фонда и дополнительную информацию, полученную со спутниковых снимков.
[Переведено с es: испанского языка]
Последнее обновление: Jun 9 2023 2:04PM
Организация-источник: Экономическая комиссия для Латинской Америки и Карибского бассейна
[Переведено с en: английского языка]
Thematic Area: Social Indicators and Statistics
Application Area: División Administrativa Mayor
Unit of Measurement: Current national currency
Data Source: On the basis of small area estimation models
Comments: La estimación en áreas pequeñas (SAE, por sus siglas en inglés) es un conjunto de técnicas estadísticas que permiten obtener la estimación desagregada de parámetros poblacionales y que buscan mejorar la calidad de la inferencia cuando la desagregación de las encuestas de hogares no alcanza los criterios de calidad adecuados para su publicación.
Para realizar esta estimación se utiliza un modelo de unidad con ajuste al diseño de muestreo complejo de las encuestas de hogares. Este modelo induce una aproximación del mejor predictor empírico basado en el modelo con errores anidados.
Las fuentes de información utilizadas incluyen las encuestas de hogares, provenientes del Banco de Datos de Encuestas de Hogares (BADEHOG) de la CEPAL, los censos de población y vivienda e información complementaria obtenida de imágenes satelitales.
Last Update: Jun 9 2023 2:04PM
Source Organization: Economic Commission for Latin America and the Caribbean