В этом наборе данных приводятся субнациональные показатели утраты лесного покрова в ССЗ и городах.

Источники данных и методология

Утрата лесного покрова оценивается с использованием набора данных Hansen Global Forest Change v1.11, который обеспечивает глобальную площадь лесов и изменение с 2000 года до 2023 года при разрешении 30 м на основе спутниковых снимков Landsat. Потеря лесного покрова определяется как нарушение стойки (переход от лесного к нелесному состоянию). СГСЛ используется, поскольку она обеспечивает согласованный, согласованный на глобальном уровне охват при очень тонком пространственном разрешении (30 м), что позволяет получать сопоставимые субнациональные показатели утраты лесного покрова. Эти оценки могут отличаться от официальной субнациональной статистики обезлесения в силу различий в методологиях, таких, как оценка на основе дистанционного зондирования сверху вниз по отношению к данным снизу вверх, а также различий в источниках спутниковых изображений, пространственном разрешении и точности моделей, используемых для обнаружения и классификации изменений лесного покрова.

Определение ПУУ и городов

ОЭСР в сотрудничестве с ЕС разработала согласованнуюопределение функциональных городских районов(ФУА) для определения экономической и функциональной сферы охвата городов на основе ежедневной организации поездок(ОЭСР, 2012 год):: Включают в себя: - Город- определяются городскими центрами по степени урбанизации, адаптированными к ближайшим местным административным единицам для определения города.

• Зона приезда- включая все местные районы, где в городе работает не менее 15% занятых жителей. Процесс делимитации включает:

• Назначает муниципалитеты, окруженные единым ФУА, в состав этого ФУУ.

• Исключая муниципалитеты, не имеющие постоянного статуса. В этом определении указаны 1 285 ПС и 1 402 города во всех странах - членах ОЭСР, за исключением Коста-Рики и трех присоединяющихся стран.

Схватить этот набор данных

База данных ОЭСР по регионам, городам и местным районамКлиматические прогнозы в разбивке по сценариям, 2030-2060 годы – Города и ДС),http://oe.cd/geostats

Дополнительная информация

• Местный портал данных ОЭСР

• Регионы и города ОЭСР

Вопросы и/или замечания просьба направлять по электронной почтеCitiesStat@oecd.org

This dataset provides sub-national indicators on forest cover loss in FUAs and Cities.

Data sources and methodology

Tree cover loss is estimated using Hansen Global Forest Change v1.11 dataset, which provides global forest extent and change from 2000 to 2023 at 30m resolution based on Landsat satellite images. Tree cover loss is defined as a stand-replacement disturbance (a change from a forest to non-forest state). GHSL is used as it provides harmonised, globally consistent coverage at very fine spatial resolution (30 m), enabling the production of comparable subnational indicators on tree cover loss.

These estimates may differ from official subnational deforestation statistics due to differences in methodologies, such as top down remote-sensing based estimation versus bottom up data, along with differences in satellite imagery sources, spatial resolution, and model accuracy used to detect and classify forest cover change.

Defining FUAs and cities The OECD, in cooperation with the EU, has developed a harmonised definition of functional urban areas (FUAs) to capture the economic and functional reach of cities based on daily commuting patterns (OECD, 2012). FUAs consist of:

A city – defined by urban centres in the degree of urbanisation, adapted to the closest local administrative units to define a city. A commuting zone – including all local areas where at least 15% of employed residents work in the city.

The delineation process includes:

Assigning municipalities surrounded by a single FUA to that FUA. Excluding non-contiguous municipalities.

The definition identifies 1 285 FUAs and 1 402 cities in all OECD member countries except Costa Rica and three accession countries.

Cite this dataset OECD Regions, cities and local areas database (Climate projections by scenario, 2030-2060 – Cities and FUAs), http://oe.cd/geostats

Further information

OECD Local Data Portal
OECD Regions and Cities at a Glance

For questions and/or comments, please email CitiesStat@oecd.org