Этот набор данных содержит субнациональные показатели по почвенному покрову в ССЗ и городах.

Источники данных и методология

Показатели землепользования и почвенно-растительного покрова рассчитаны на основе глобального набора данных WorldCover. " Уорлдковер &qt; является глобальным продуктом растительного покрова с разрешением 10 м для 2021 года на основе данных как Sentinel-1, так и Sentineel-2. < &lot; WorldCоver >qut; используется, поскольку обеспечивает согласованный, глобальный охват при очень тонком пространственном разрешении (10 м), что позволяет получать сопоставимые субнациональные показатели по земному покрову. Эти оценки могут отличаться от официальных субнациональных статистических данных о почвенно-растительном покрове в силу различий в методологиях, таких, как оценка на основе дистанционного зондирования сверху вниз по сравнению с кадастровыми или административными данными снизу вверх, а также различий в источниках спутниковых изображений, пространственном разрешении и точности моделей, используемых для обнаружения и классификации типов почвенного покрова. Существуют следующие классы растительного покрова: - Площадь баре - включает бесплодную/малую растительность, мох и лишайник, снег и лед.

  • Внутренние водные ресурсы

  • Природная и полуестественная вегетационная земля - включает деревья, кустарники, пастбища

  • Сельскохозяйственная зона

  • Водно-болотные угодья - включая травяные водно-болотистые угодья и мангровые заросли

  • Общая площадь населенных пунктов

Определение ПУУ и городов

ОЭСР в сотрудничестве с ЕС разработала согласованнуюопределение функциональных городских районов(ФУА) для определения экономической и функциональной сферы охвата городов на основе ежедневной организации поездок(ОЭСР, 2012 год):: Включают в себя: - Город- определяются городскими центрами по степени урбанизации, адаптированными к ближайшим местным административным единицам для определения города.

  • Зона приезда- включая все местные районы, где в городе работает не менее 15% занятых жителей. Процесс делимитации включает:
  • Назначает муниципалитеты, окруженные единым ФУА, в состав этого ФУУ.

  • Исключая муниципалитеты, не имеющие постоянного статуса. В этом определении указаны 1 285 ПС и 1 402 города во всех странах - членах ОЭСР, за исключением Коста-Рики и трех присоединяющихся стран.

Схватить этот набор данных

База данных ОЭСР по регионам, городам и местным районамКлиматические прогнозы в разбивке по сценариям, 2030-2060 годы – Города и ДС),http://oe.cd/geostats

Дополнительная информация

  • Местный портал данных ОЭСР

  • Регионы и города ОЭСР

Вопросы и/или замечания просьба направлять по электронной почтеCitiesStat@oecd.org


This dataset provides sub-national indicators on land cover in FUAs and Cities.

Data sources and methodology

The land use and land cover indicators are estimated from the WorldCover global dataset. WorldCover is a global land cover product at 10 m resolution for 2021 based on both Sentinel-1 and Sentinel-2 data. WorldCover is used as it provides harmonised, globally consistent coverage at very fine spatial resolution (10 m), enabling the production of comparable subnational indicators on land cover.

These estimates may differ from official subnational land cover statistics due to differences in methodologies, such as top down remote-sensing based estimation versus bottom up cadastral or administrative data, along with differences in satellite imagery sources, spatial resolution, and model accuracy used to detect and classify land cover types.

The land cover classes available are:

Bare area - includes barren / sparse vegetation, moss and lichen, snow and ice. Inland water Natural and semi-natural vegetated land - includes trees, shrubland, grassland Agricultural area Wetland - includes herbaceous wetland and mangroves Total built-up area

Defining FUAs and cities The OECD, in cooperation with the EU, has developed a harmonised definition of functional urban areas (FUAs) to capture the economic and functional reach of cities based on daily commuting patterns (OECD, 2012). FUAs consist of:

A city – defined by urban centres in the degree of urbanisation, adapted to the closest local administrative units to define a city. A commuting zone – including all local areas where at least 15% of employed residents work in the city.

The delineation process includes:

Assigning municipalities surrounded by a single FUA to that FUA. Excluding non-contiguous municipalities.

The definition identifies 1 285 FUAs and 1 402 cities in all OECD member countries except Costa Rica and three accession countries.

Cite this dataset OECD Regions, cities and local areas database (Climate projections by scenario, 2030-2060 – Cities and FUAs), http://oe.cd/geostats

Further information

OECD Local Data Portal
OECD Regions and Cities at a Glance

For questions and/or comments, please email CitiesStat@oecd.org

  • ОЭСР (Организация экономического сотрудничества и развития) – это международная организация, объединяющая экономически развитые страны, приверженные демократии и рыночной экономике, которая служит платформой для анализа политики, выработки общих решений и рекомендаций по экономическим, социальным и экологическим вопросам, а также содействует глобальному экономическому прогрессу и торговле. Она была основана в 1961 году как преемник Организации европейского экономического сотрудничества (ОЕЭС), созданной для восстановления Европы по плану Маршалла.

    Данные и ресурсы

    В этом наборе данных нет данных

    Дополнительная информация

    Поле Величина
    Последнее обновление апреля 9, 2026, 11:19 (UTC)
    Создано апреля 9, 2026, 11:19 (UTC)
    dataset_code oecd_cfe_eds_dsd_fua_env_df_land_cover
    original_title Land cover - Cities and FUAs