Этот набор данных предоставляет статистические данные по здравоохранению для крупных регионов (TL2) и небольших регионов (TL3), когда данные доступны. Показатели включают ресурсы здравоохранения (врачи, практикующие медсестры, больничные койки и количество выписываемых пациентов), состояние здоровья (ожидаемая продолжительность жизни, коэффициент младенческой смертности, общий коэффициент смертности, коэффициент смертности с поправкой на возраст) и риски для здоровья (ожирение, смертность от сердечно-сосудистых и респираторных заболеваний, загрязнение воздуха).
Определение регионов
Регионы - это субнациональные единицы, расположенные за пределами национальных границ. В странах ОЭСР существует два региональных уровня: крупные регионы (территориальный уровень 2 или TL2) и небольшие регионы (территориальный уровень 3 или TL3). Регионы ОЭСР представлены в территориальной сетке ОЭСР (pdf) и в таблице территориального соответствия ОЭСР (xlsx).
Использованы данные по небольшим регионам
При анализе социально-демографических данных наряду с экономическими данными на уровне TL3 рекомендуется агрегировать данные на уровне столичного региона, когда несколько регионов TL3 связаны с одним и тем же столичным регионом. Столичные регионы объединяют регионы TL3, когда 50% или более населения региона проживает в функциональных городских районах с населением свыше 250 000 человек. Этот подход устраняет искажения, связанные с поездками на работу, см. список крупных городов ОЭСР (xlsx) и методологию ЕС (ссылка).
Небольшие регионы TL3 классифицируются на основе общих характеристик в региональные типологии. Смотрите демографические показатели, агрегированные по территориальной типологии на уровне страны, в разделе "Доступ к городской типологии" (link) и "городская-сельская типология". (link).
Процитируйте этот набор данных
Базы данных о регионах и городах ОЭСР http://oe.cd/geostats
Дополнительная информация
Интерактивный веб-инструмент Статистический атлас регионов и городов ОЭСР
Отчет Краткий обзор регионов и городов ОЭСР
Контакты: RegionStat@oecd.org
Датасет содержит следующие поля:
- Поток данных (
DATAFLOW) — Идентификатор потока данных SDMX
- Страна/Регион (
REF_AREA) — Код страны или региона по ISO 3166
- Частота (
FREQ) — Частота данных (A - годовая, Q - квартальная, M - месячная)
- Временной период (
TIME_PERIOD) — Период времени наблюдения
- Значение (
OBS_VALUE) — Численное значение показателя
- Единица измерения (
UNIT_MEASURE) — Единица измерения показателя
- Статус наблюдения (
OBS_STATUS) — Статус или качество данных
This dataset provides statistics on health statistics for large regions (TL2) and small regions (TL3) when data is available. Indicators include healthcare resources (physicians, practising nurses, hospital beds and hospital discharges), health status (life expectancy, infant mortality rate, crude mortality rate, age-adjusted mortality rate) and health risks (obesity, mortality due circulatory and respiratory diseases, air pollution).
Definition of regions
Regions are subnational units below national boundaries. OECD countries have two regional levels: large regions (territorial level 2 or TL2) and small regions (territorial level 3 or TL3). The OECD regions are presented in the OECD Territorial grid (pdf) and in the OECD Territorial correspondence table (xlsx).
Use of data on small regions
When socio-demographic data are analysed along with economic data using the TL3 level, it is advisable to aggregate data at the metropolitan region level when several TL3 regions are associated to the same metropolitan region. Metropolitan regions combine TL3 regions when 50% or more of the regional population live in a functionnal urban areas above 250 000 inhabitants. This approach corrects the distortions created by commuting, see the list of OECD metropolitan regions (xlsx) and the EU methodology (link).
Small TL3 regions are categorized based on shared characteristics into regional typologies. See the demographic indicators aggregated by territorial typology at country level on the access to City typology (link) and by urban-rural typology (link).
Cite this dataset
OECD Regions and Cities databases http://oe.cd/geostats
Further information
The interactive web-tool OECD Regions and Cities Statistical Atlas
The report OECD Regions and Cities at a Glance
Contact: RegionStat@oecd.org
