Этот набор данных содержит демографические показатели, агрегированные на национальном уровне и разбитые по территориальной типологии в соответствии с доступом населения к городам.
Источник данных и определение
Данные по типологии включают долю населения, количество иждивенцев, показатели рождаемости и смертности, мобильность населения внутри стран и за их пределами. Данные собираются из Евростата (reg_dem) для стран ЕС и через представителей Рабочей группы ОЭСР по территориальным показателям (WPTI), а также с веб-сайтов национальных статистических управлений.
Показатели представляют собой агрегированные данные на национальном уровне с использованием типологии малых регионов (TL3) для расчета итоговых или средних значений по всем крупным регионам-мегаполисам, регионам среднего размера, регионам, близким к среднему/крупному FUA, регионам, близким к небольшому FUA, и отдаленным регионам.
Территориальная типология в отношении доступа населения к городам
Территориальные типологии помогают оценить различия в социально-экономических тенденциях в регионах, как внутри стран, так и между ними, и выявить конкретные проблемы, с которыми сталкивается каждый тип регионов. Территориальная типология ОЭСР по доступу к городам использует концепцию функциональных городских районов (FUA), состоящих из городских центров и пригородных зон, и классифицирует небольшие регионы (TL3) (Fadic et al., 2019) в соответствии со следующими критериями:
Столичные регионы, если более половины населения проживает в FUA. Столичные регионы далее подразделяются на: крупные мегаполисы, если более половины населения проживает в (крупном) регионе с населением не менее 1,5 миллионов человек; и средние мегаполисы, если более половины населения проживает в (среднем) регионе с населением от 250 000 до 1,5 миллионов человек.
Регионы, не являющиеся метрополиями, если менее половины населения проживает в средне- или крупном FUA. Эти регионы дополнительно классифицируются в зависимости от уровня доступа к FUA разного размера: вблизи среднего/крупного FUA, если более половины населения проживает в пределах 60 минут езды от среднего/крупного FUA (с населением более 250 000 человек) или если в регионе TL3 проживает более 80% площади среднего/крупного FUA; вблизи небольшого FUA, если регион не имеет доступа к среднему/крупному FUA и по крайней мере половина его населения имеет доступ к небольшому FUA (т.е. от 50 000 до 250 000 жителей) в пределах 60 минут езды или содержит 80% площади небольшого FUA; в остальном - отдаленный район.
Список регионов ОЭСР и типологии представлены в таблице территориального соответствия ОЭСР (xlsx). Карты регионов ОЭСР представлены в таблице территориального соответствия ОЭСР (pdf).
Процитируйте этот набор данных
Базы данных регионов и городов ОЭСР http://oe.cd/geostats
Дополнительная информация
Интерактивный веб-инструмент "Статистический атлас регионов и городов ОЭСР"
Краткий обзор отчета "Регионы и города ОЭСР"
Контакты: RegionStat@oecd.org
Датасет содержит следующие поля:
- Поток данных (
DATAFLOW) — Идентификатор потока данных SDMX
- Страна/Регион (
REF_AREA) — Код страны или региона по ISO 3166
- Частота (
FREQ) — Частота данных (A - годовая, Q - квартальная, M - месячная)
- Временной период (
TIME_PERIOD) — Период времени наблюдения
- Значение (
OBS_VALUE) — Численное значение показателя
- Единица измерения (
UNIT_MEASURE) — Единица измерения показателя
- Статус наблюдения (
OBS_STATUS) — Статус или качество данных
This data set provides demographic indicators aggregated at national level and broken down by territorial typology according to the population's access to cities.
Data source and definition
The data by typology includes share of population, dependency rates, fertility and mortality rates, population mobility within and outside countries. Data is collected from Eurostat (reg_dem) for EU countries and via delegates of the OECD Working Party on Territorial Indicators (WPTI), as well as from national statistical offices' websites.
The indicators are aggregated data at the national level, using the typology of small (TL3) regions to calculate totals or averages for all metropolitan large regions, metropolitan midsize regions, near a midsize/large FUA regions, near a small FUA regions and remote regions.
Territorial typology on population's access to cities
Territorial typologies helps to assess differences in socio-economic trends in regions, both within and across countries and to highlight the specific issues faced by each type of region. The OECD territorial typology on access to cities uses the concept of functional urban areas (FUA) – composed of urban centres and their commuting areas – and classifies small (TL3) regions (Fadic et al., 2019) according to the following criteria:
Metropolitan regions, if more than half of the population live in a FUA. Metropolitan regions are further classified into: metropolitan large, if more than half of the population live in a (large) FUA of at least 1.5 million inhabitants; and metropolitan midsize, if more than half of the population live in a (midsize) FUA of at 250 000 to 1.5 million inhabitants.
Non-metropolitan regions, if less than half of the population live in a midsize/large FUA. These regions are further classified according to their level of access to FUAs of different sizes: near a midsize/large FUA if more than half of the population live within a 60-minute drive from a midsize/large FUA (of more than 250 000 inhabitants) or if the TL3 region contains more than 80% of the area of a midsize/large FUA; near a small FUA if the region does not have access to a midsize/large FUA and at least half of its population have access to a small FUA (i.e. between 50 000 and 250 000 inhabitants) within a 60-minute drive, or contains 80% of the area of a small FUA; and remote, otherwise.
List of OECD regions and typologies are presented in the OECD Territorial correspondence table (xlsx). Maps of OECD regions are presented in the OECD Territorial grid (pdf).
Cite this dataset
OECD Regions and Cities databases http://oe.cd/geostats
Further information
The interactive web-tool OECD Regions and Cities Statistical Atlas
The report OECD Regions and Cities at a Glance
Contact: RegionStat@oecd.org