Этот набор данных обеспечивает показатель доступности основных услуг в функциональных городских районах (FUA). Показатель определяется как доля населения FUA, которое проживает в пределах определенного времени пешего перехода, по крайней мере, до одной аптеки, начальной школы или детского учреждения.
Источники данных и методология
В качестве индикатора используются:
данные о местоположении служб из национальных источников;
Данные дорожной сети OpenStreetMap (OSM);
механизм маршрутизации R5 и его оболочка на Python r5py (Финк, C., 2022); и
Глобальная таблица численности населения на уровне населенных пунктов на 2020 год [(Скьявина М. и др., 2023)] (https://doi.org/10.2905/2FF68A52-5B5B-4A22-8F40-C41DA8332CFE).
Подробное описание методологии и источников данных можно найти в разделе annex Краткий обзор регионов и городов за 2024 год.
Определение FUA и городов
ОЭСР в сотрудничестве с ЕС разработала согласованное определение функционального урбанизма areas (FUAS), чтобы охватить экономический и функциональный охват городов на основе ежедневных поездок на работу (OECD, 2012). FUAS состоят из:
Город – определяется городскими центрами по степени урбанизации, адаптированными к ближайшим местным административным единицам для определения города.
Транспортная зона – включает все районы, в которых по меньшей мере 15% занятых жителей работают в городе.
Процесс определения границ включает:
Присвоение этому FUA муниципалитетов, окруженных одним FUA.
За исключением несмежных муниципалитетов.
В определении указаны 1 285 FUA и 1 402 города во всех странах - членах ОЭСР, за исключением Коста-Рики и трех присоединяющихся стран.
Процитируйте этот набор данных
База данных о регионах, городах и локальных зонах ОЭСР (Доступ к услугам - FUAs), http://oe.cd/geostats
Дополнительная информация
По любым вопросам или комментариям, пожалуйста, пишите по адресу RegionStat@oecd.org
Статистику FUA и городов можно более подробно изучить с помощью интерактивного веб-инструмента Статистический атлас регионов и городов ОЭСР.
Датасет содержит следующие поля:
- Поток данных (
DATAFLOW) — Идентификатор потока данных SDMX
- Страна/Регион (
REF_AREA) — Код страны или региона по ISO 3166
- Частота (
FREQ) — Частота данных (A - годовая, Q - квартальная, M - месячная)
- Временной период (
TIME_PERIOD) — Период времени наблюдения
- Значение (
OBS_VALUE) — Численное значение показателя
- Единица измерения (
UNIT_MEASURE) — Единица измерения показателя
- Статус наблюдения (
OBS_STATUS) — Статус или качество данных
This dataset provides an indicator of accessibility to essential services in Functional Urban Areas (FUAs). The indicator is defined as the share of the FUA population that lives within a specific walking travel time to at least one pharmacy, primary school, or childcare facility.
Data sources and methodology
The indicator uses:
service location data from national sources;
OpenStreetMap (OSM) road network data;
the R5 routing engine and its r5py Python wrapper (Fink, C., 2022); and
the Global Human Settlement Layer's population grid for 2020 (Schiavina, M. et al., 2023).
A detailed description of the methodology and data sources can be found in the annex of Regions and Cities at a Glance 2024.
Defining FUAs and cities
The OECD, in cooperation with the EU, has developed a harmonised definition of functional urban areas (FUAs) to capture the economic and functional reach of cities based on daily commuting patterns (OECD, 2012). FUAs consist of:
A city – defined by urban centres in the degree of urbanisation, adapted to the closest local administrative units to define a city.
A commuting zone – including all local areas where at least 15% of employed residents work in the city.
The delineation process includes:
Assigning municipalities surrounded by a single FUA to that FUA.
Excluding non-contiguous municipalities.
The definition identifies 1 285 FUAs and 1 402 cities in all OECD member countries except Costa Rica and three accession countries.
Cite this dataset
OECD Regions, cities and local areas database (Access to services - FUAs), http://oe.cd/geostats
Further information
For any question or comment, please write to RegionStat@oecd.org
FUA and City Statistics can be further explored with the interactive OECD Regions and Cities Statistical Atlas web-tool.
