Этот набор данных предоставляет показатель доступности остановок общественного транспорта в функциональных городских районах (FUA). Показатель определяется как доля населения FUA, проживающего в пределах определенного времени пешего перехода до ближайшей остановки общественного транспорта.
Источники данных и методология
В показателе используются:
расположение остановок общественного транспорта по данным общей спецификации транзитных потоков (GTFS);
Данные дорожной сети OpenStreetMap (OSM);
механизм маршрутизации R5 и его питоновская оболочка r5py (Финк, С., 2022); и
Глобальная таблица численности населения на уровне населенных пунктов на 2020 год (Скьявина М. и др., 2023).
Подробное описание методологии и источников данных можно найти в разделе annex Обзор регионов и городов за 2024 год.
Определение населенных пунктов и городов
ОЭСР в сотрудничестве с ЕС разработала согласованное определение функциональных городских зон (FUAS), чтобы отразить экономическую и функциональную доступность городов на основе ежедневных поездок на работу (ОЭСР, 2012). FUA состоят из:
города, который определяется городскими центрами по степени урбанизации и адаптируется к ближайшим местным административным единицам для определения города.
Зона общественного пользования – включает в себя все районы, где в городе работает не менее 15% занятых жителей.
Процесс определения границ включает:
Присвоение этому FUA муниципалитетов, окруженных одним FUA.
За исключением несмежных муниципалитетов.
В этом определении указаны 1 285 населенных пунктов и 1 402 города во всех странах - членах ОЭСР, за исключением Коста-Рики и трех присоединяющихся стран.
Приведите этот набор данных
База данных ОЭСР по регионам, городам и локальным районам (Доступ к общественному транспорту - FUAs), http://oe.cd/geostats
Дополнительная информация
По любым вопросам или комментариям, пожалуйста, пишите по адресу RegionStat@oecd.orgСтатистику FUA и города можно более подробно изучить с помощью интерактивного Регионы ОЭСР и Статистический атлас городов Веб-инструмент. Этот набор данных предоставляет показатель доступности остановок общественного транспорта в функциональных городских районах (FUAS). Показатель определяется как доля населения FUA, проживающего в пределах определенного времени в пути пешком до ближайшей остановки общественного транспорта.
Источники данных и методология
В показателе используется:
расположение остановок общественного транспорта по данным общей спецификации транзитных потоков (GTFS);
Данные дорожной сети OpenStreetMap (OSM);
механизм маршрутизации R5 и его питоновская оболочка r5py (Финк, К., 2022); и
Глобальная таблица численности населения на уровне населенных пунктов на 2020 год (Скьявина М. и др., 2023).
Подробное описание методологии и источников данных можно найти в разделе annex Обзор регионов и городов за 2024 год.
Определение населенных пунктов и городов
ОЭСР в сотрудничестве с ЕС разработала гармонизированное определение функциональных городских зон (FUAS), чтобы отразить экономический и функциональный охват городов на основе ежедневных поездок на работу (ОЭСР, 2012). FUA состоят из:
города, который определяется городскими центрами по степени урбанизации и адаптируется к ближайшим местным административным единицам для определения города.
Зона общественного пользования – включает в себя все районы, где в городе работает не менее 15% занятых жителей.
Процесс определения границ включает:
Присвоение этому FUA муниципалитетов, окруженных одним FUA.
За исключением несмежных муниципалитетов.
В этом определении указаны 1 285 малых и средних предприятий и 1 402 города во всех странах - членах ОЭСР, за исключением Коста-Рики и трех присоединяющихся стран.
Процитируйте этот набор данных
База данных ОЭСР по регионам, городам и локальным районам (Доступ к общественному транспорту - FUAs), http://oe.cd/geostats
Дополнительная информация
По любым вопросам или комментариям, пожалуйста, пишите по адресу RegionStat@oecd.orgСтатистику FUA и города можно более подробно изучить с помощью интерактивного Регионы ОЭСР и Статистический атлас городов Веб-инструмент.
This dataset provides an indicator of accessibility to public transport stops in Functional Urban Areas (FUAs). The indicator is defined as the share of the FUA population living within a specific walking travel time to the nearest public transport stop.
Data sources and methodology
The indicator uses:
public transport stops' location from General Transit Feed Specification (GTFS) data;
OpenStreetMap (OSM) road network data;
the R5 routing engine and its r5py Python wrapper (Fink, C., 2022); and
the Global Human Settlement Layer's population grid for 2020 (Schiavina, M. et al., 2023).
A detailed description of the methodology and data sources can be found in the annex of Regions and Cities at a Glance 2024.
Defining FUAs and cities
The OECD, in cooperation with the EU, has developed a harmonised definition of functional urban areas (FUAs) to capture the economic and functional reach of cities based on daily commuting patterns (OECD, 2012). FUAs consist of:
A city – defined by urban centres in the degree of urbanisation, adapted to the closest local administrative units to define a city.
A commuting zone – including all local areas where at least 15% of employed residents work in the city.
The delineation process includes:
Assigning municipalities surrounded by a single FUA to that FUA.
Excluding non-contiguous municipalities.
The definition identifies 1 285 FUAs and 1 402 cities in all OECD member countries except Costa Rica and three accession countries.
Cite this dataset
OECD Regions, cities and local areas database (Access to public transport - FUAs), http://oe.cd/geostats
Further information
For any question or comment, please write to RegionStat@oecd.orgFUA and City Statistics can be further explored with the interactive OECD Regions and Cities Statistical Atlas web-tool. This dataset provides an indicator of accessibility to public transport stops in Functional Urban Areas (FUAs). The indicator is defined as the share of the FUA population living within a specific walking travel time to the nearest public transport stop.
Data sources and methodology
The indicator uses:
public transport stops' location from General Transit Feed Specification (GTFS) data;
OpenStreetMap (OSM) road network data;
the R5 routing engine and its r5py Python wrapper (Fink, C., 2022); and
the Global Human Settlement Layer's population grid for 2020 (Schiavina, M. et al., 2023).
A detailed description of the methodology and data sources can be found in the annex of Regions and Cities at a Glance 2024.
Defining FUAs and cities
The OECD, in cooperation with the EU, has developed a harmonised definition of functional urban areas (FUAs) to capture the economic and functional reach of cities based on daily commuting patterns (OECD, 2012). FUAs consist of:
A city – defined by urban centres in the degree of urbanisation, adapted to the closest local administrative units to define a city.
A commuting zone – including all local areas where at least 15% of employed residents work in the city.
The delineation process includes:
Assigning municipalities surrounded by a single FUA to that FUA.
Excluding non-contiguous municipalities.
The definition identifies 1 285 FUAs and 1 402 cities in all OECD member countries except Costa Rica and three accession countries.
Cite this dataset
OECD Regions, cities and local areas database (Access to public transport - FUAs), http://oe.cd/geostats
Further information
For any question or comment, please write to RegionStat@oecd.orgFUA and City Statistics can be further explored with the interactive OECD Regions and Cities Statistical Atlas web-tool.