Этот набор данных содержит показатели плотности населения и площади застройки в населенных пунктах и городах.
Источники данных и методология
Поверхности FUA и городов рассчитываются на основе шейп-файлов FUA и городов с использованием инструментов ГИС. При построении данных используются сетки застроенной поверхности СГС (Европейская комиссия, пакет данных GHSL 2023). Данные о численности населения получены из набора данных Население в разбивке по возрасту и полу - населенные пункты и города.
Определение населенных пунктов и городов
ОЭСР в сотрудничестве с ЕС разработала согласованное определение функциональных городских зон (FUAS), чтобы отразить экономическую и функциональную доступность городов на основе ежедневных поездок на работу (ОЭСР, 2012). FUA состоят из:
города, который определяется городскими центрами по степени урбанизации и адаптируется к ближайшим местным административным единицам для определения города.
Зона пригородного сообщения – включает все районы, где в городе работает не менее 15% занятых жителей.
Процесс определения границ включает:
Присвоение этому FUA муниципалитетов, окруженных одним FUA.
За исключением несмежных муниципалитетов.
В этом определении указаны 1 285 населенных пунктов и 1 402 города во всех странах - членах ОЭСР, за исключением Коста-Рики и трех присоединяющихся стран.
Приведите этот набор данных
База данных ОЭСР по регионам, городам и локальным районам (Численность населения и плотность застройки - города и центральные районы), http://oe.cd/geostats
Дополнительная информация
По любым вопросам или комментариям, пожалуйста, пишите по адресу RegionStat@oecd.orgСтатистику FUA и города можно более подробно изучить с помощью интерактивного Регионы ОЭСР и Статистический атлас городов Веб-инструмент. Этот набор данных содержит показатели плотности населения и площади застройки в крупных городах.
Источники данных и методология
FUA и городские поверхности рассчитываются на основе шейп-файлов FUA и городских городов с использованием инструментов ГИС. При построении данных используются сетки застроенной поверхности СГС (Европейская комиссия, пакет данных GHSL 2023). Данные о численности населения получены из набора данных Население в разбивке по возрасту и полу - населенные пункты и города.
Определение населенных пунктов и городов
ОЭСР в сотрудничестве с ЕС разработала согласованное определение функциональных городских зон (FUAS), чтобы отразить экономический и функциональный охват городов на основе ежедневных поездок на работу (ОЭСР, 2012). FUA состоят из:
города, который определяется городскими центрами по степени урбанизации и адаптируется к ближайшим местным административным единицам для определения города.
Зона общественного пользования – включает в себя все районы, где в городе работает не менее 15% занятых жителей.
Процесс определения границ включает:
Присвоение этому FUA муниципалитетов, окруженных одним FUA.
За исключением несмежных муниципалитетов.
В этом определении указаны 1 285 населенных пунктов и 1 402 города во всех странах - членах ОЭСР, за исключением Коста-Рики и трех присоединяющихся стран.
Приведите этот набор данных
База данных ОЭСР по регионам, городам и локальным районам (Численность населения и плотность застройки - города и центральные районы), http://oe.cd/geostats
Дополнительная информация
По любым вопросам или комментариям, пожалуйста, пишите по адресу RegionStat@oecd.orgСтатистику FUA и города можно более подробно изучить с помощью интерактивного Регионы ОЭСР и Статистический атлас городов Веб-инструмент.
This dataset provides indicators of population density and built-up area in FUAs and cities.
Data sources and methodology
FUA and city surfaces are calculated from FUA and city shapefiles, using GIS tools. Built-up data uses GHS built-up surface grids (European Commission, GHSL Data Package 2023). Population counts are extracted from the Population by age and sex - FUAs and cities dataset.
Defining FUAs and cities
The OECD, in cooperation with the EU, has developed a harmonised definition of functional urban areas (FUAs) to capture the economic and functional reach of cities based on daily commuting patterns (OECD, 2012). FUAs consist of:
A city – defined by urban centres in the degree of urbanisation, adapted to the closest local administrative units to define a city.
A commuting zone – including all local areas where at least 15% of employed residents work in the city.
The delineation process includes:
Assigning municipalities surrounded by a single FUA to that FUA.
Excluding non-contiguous municipalities.
The definition identifies 1 285 FUAs and 1 402 cities in all OECD member countries except Costa Rica and three accession countries.
Cite this dataset
OECD Regions, cities and local areas database (Population and built-up density - Cities and FUAs), http://oe.cd/geostats
Further information
For any question or comment, please write to RegionStat@oecd.orgFUA and City Statistics can be further explored with the interactive OECD Regions and Cities Statistical Atlas web-tool. This dataset provides indicators of population density and built-up area in FUAs and cities.
Data sources and methodology
FUA and city surfaces are calculated from FUA and city shapefiles, using GIS tools. Built-up data uses GHS built-up surface grids (European Commission, GHSL Data Package 2023). Population counts are extracted from the Population by age and sex - FUAs and cities dataset.
Defining FUAs and cities
The OECD, in cooperation with the EU, has developed a harmonised definition of functional urban areas (FUAs) to capture the economic and functional reach of cities based on daily commuting patterns (OECD, 2012). FUAs consist of:
A city – defined by urban centres in the degree of urbanisation, adapted to the closest local administrative units to define a city.
A commuting zone – including all local areas where at least 15% of employed residents work in the city.
The delineation process includes:
Assigning municipalities surrounded by a single FUA to that FUA.
Excluding non-contiguous municipalities.
The definition identifies 1 285 FUAs and 1 402 cities in all OECD member countries except Costa Rica and three accession countries.
Cite this dataset
OECD Regions, cities and local areas database (Population and built-up density - Cities and FUAs), http://oe.cd/geostats
Further information
For any question or comment, please write to RegionStat@oecd.orgFUA and City Statistics can be further explored with the interactive OECD Regions and Cities Statistical Atlas web-tool.