Этот набор данных содержит показатели загрязнения воздуха PM2,5, PM10 (твердые частицы), озоном и диоксидом азота в населенных пунктах и городах.
Источники данных и методология
Индикаторы загрязнения воздуха используют PlumLabs ( “Plume Labs от AccuWeather: Точные исторические, оперативные и прогнозные данные о качестве воздуха”. Plume Labs от AccuWeather: Точные исторические, оперативные и прогнозные данные о качестве воздуха, plumelabs.com/en/forecast-api /) данные, привязанные к сетке. Доступные сетки с разрешением 0,1° на 0,1° обеспечивают расчетную среднюю концентрацию PM2,5, PM10, озона и диоксида азота. Показатели позволяют оценить средневзвешенную по населению концентрацию загрязняющих веществ и долю населения, проживающего в районах, где концентрация загрязняющих веществ превышает рекомендуемые Всемирной организацией здравоохранения показатели (5 мкг/м3 для ТЧ2,5, 15 мкг/м3 для ТЧ10, 60 мкг/м3 для озона и 10 мкг/м3 для азота двуокись углерода).
Определение населенных пунктов и городов
ОЭСР в сотрудничестве с ЕС разработала согласованное определение функциональных городских зон (FUAS), чтобы отразить экономическую и функциональную доступность городов на основе ежедневных поездок на работу (ОЭСР, 2012). FUA состоят из:
города, который определяется городскими центрами по степени урбанизации и адаптируется к ближайшим местным административным единицам для определения города.
Зона общественного пользования – включает в себя все районы, где в городе работает не менее 15% занятых жителей.
Процесс определения границ включает:
Присвоение этому FUA муниципалитетов, окруженных одним FUA.
За исключением несмежных муниципалитетов.
В этом определении указаны 1 285 населенных пунктов и 1 402 города во всех странах - членах ОЭСР, за исключением Коста-Рики и трех присоединяющихся стран.
Приведите этот набор данных
База данных ОЭСР по регионам, городам и локальным районам (Загрязнение воздуха - города и лесные массивы), http://oe.cd/geostats
Дополнительная информация
По любым вопросам или комментариям, пожалуйста, пишите по адресу RegionStat@oecd.orgСтатистику FUA и города можно более подробно изучить с помощью интерактивного Регионы ОЭСР и Статистический атлас городов веб-инструмент. Этот набор данных содержит показатели загрязнения воздуха PM2,5, PM10 (твердые частицы), озоном и диоксидом азота в населенных пунктах и городах.
Источники данных и методология
Индикаторы загрязнения воздуха используют PlumLabs ( “Plume Labs от AccuWeather: Точные исторические, оперативные и прогнозные данные о качестве воздуха”. Plume Labs от AccuWeather: Точные исторические, оперативные и прогнозные данные о качестве воздуха, plumelabs.com/en/forecast-api /) данные, привязанные к сетке. Доступные сетки с разрешением 0,1° на 0,1° обеспечивают расчетную среднюю концентрацию PM2,5, PM10, озона и диоксида азота. Показатели позволяют оценить средневзвешенную по населению концентрацию загрязняющих веществ и долю населения, проживающего в районах, где концентрация загрязняющих веществ превышает рекомендуемые Всемирной организацией здравоохранения показатели (5 мкг/м3 для ТЧ2,5, 15 мкг/м3 для ТЧ10, 60 мкг/м3 для озона и 10 мкг/м3 для азота диоксид).
Определение населенных пунктов и городов
ОЭСР в сотрудничестве с ЕС разработала согласованное определение функциональных городских зон (FUAS), чтобы отразить экономический и функциональный охват городов на основе ежедневных поездок на работу (ОЭСР, 2012). FUA состоят из:
города, который определяется городскими центрами по степени урбанизации и адаптируется к ближайшим местным административным единицам для определения города.
Зона пригородного сообщения – включает все районы, где в городе работает не менее 15% занятых жителей.
Процесс определения границ включает:
Присвоение этому FUA муниципалитетов, окруженных одним FUA.
За исключением несмежных муниципалитетов.
В этом определении указаны 1 285 населенных пунктов и 1 402 города во всех странах - членах ОЭСР, за исключением Коста-Рики и трех присоединяющихся стран.
Приведите этот набор данных
База данных ОЭСР по регионам, городам и локальным районам (Загрязнение воздуха - города и лесные массивы), http://oe.cd/geostats
Дополнительная информация
По любым вопросам или комментариям, пожалуйста, пишите по адресу RegionStat@oecd.orgСтатистику FUA и города можно более подробно изучить с помощью интерактивного Регионы ОЭСР и Статистический атлас городов Веб-инструмент.
This dataset provides indicators of PM2.5, PM10 (particulate matter), ozone and nitrogen dioxide air pollution in FUAs and cities.
Data sources and methodology
Air pollution indicators use PlumLabs ( “Plume Labs by AccuWeather: Accurate Historical, Live, and Forecast Air Quality Data.” Plume Labs by AccuWeather: Accurate Historical, Live, and Forecast Air Quality Data, plumelabs.com/en/forecast-api/) gridded data. The available 0.1° by 0.1° resolution grids provide the estimated mean concentration of PM2.5, PM10, ozone and nitrogen dioxide. Indicators provide an estimate of the population-weighted average pollutant concentration and the share of the population living in areas where pollutant concentrations exceed World Health Organization guidelines (5 μg/m³ for PM2.5, 15 μg/m³ for PM10, 60 μg/m³ for ozone, and 10 μg/m³ for nitrogen dioxide).
Defining FUAs and cities
The OECD, in cooperation with the EU, has developed a harmonised definition of functional urban areas (FUAs) to capture the economic and functional reach of cities based on daily commuting patterns (OECD, 2012). FUAs consist of:
A city – defined by urban centres in the degree of urbanisation, adapted to the closest local administrative units to define a city.
A commuting zone – including all local areas where at least 15% of employed residents work in the city.
The delineation process includes:
Assigning municipalities surrounded by a single FUA to that FUA.
Excluding non-contiguous municipalities.
The definition identifies 1 285 FUAs and 1 402 cities in all OECD member countries except Costa Rica and three accession countries.
Cite this dataset
OECD Regions, cities and local areas database (Air pollution - Cities and FUAs), http://oe.cd/geostats
Further information
For any question or comment, please write to RegionStat@oecd.orgFUA and City Statistics can be further explored with the interactive OECD Regions and Cities Statistical Atlas web-tool. This dataset provides indicators of PM2.5, PM10 (particulate matter), ozone and nitrogen dioxide air pollution in FUAs and cities.
Data sources and methodology
Air pollution indicators use PlumLabs ( “Plume Labs by AccuWeather: Accurate Historical, Live, and Forecast Air Quality Data.” Plume Labs by AccuWeather: Accurate Historical, Live, and Forecast Air Quality Data, plumelabs.com/en/forecast-api/) gridded data. The available 0.1° by 0.1° resolution grids provide the estimated mean concentration of PM2.5, PM10, ozone and nitrogen dioxide. Indicators provide an estimate of the population-weighted average pollutant concentration and the share of the population living in areas where pollutant concentrations exceed World Health Organization guidelines (5 μg/m³ for PM2.5, 15 μg/m³ for PM10, 60 μg/m³ for ozone, and 10 μg/m³ for nitrogen dioxide).
Defining FUAs and cities
The OECD, in cooperation with the EU, has developed a harmonised definition of functional urban areas (FUAs) to capture the economic and functional reach of cities based on daily commuting patterns (OECD, 2012). FUAs consist of:
A city – defined by urban centres in the degree of urbanisation, adapted to the closest local administrative units to define a city.
A commuting zone – including all local areas where at least 15% of employed residents work in the city.
The delineation process includes:
Assigning municipalities surrounded by a single FUA to that FUA.
Excluding non-contiguous municipalities.
The definition identifies 1 285 FUAs and 1 402 cities in all OECD member countries except Costa Rica and three accession countries.
Cite this dataset
OECD Regions, cities and local areas database (Air pollution - Cities and FUAs), http://oe.cd/geostats
Further information
For any question or comment, please write to RegionStat@oecd.orgFUA and City Statistics can be further explored with the interactive OECD Regions and Cities Statistical Atlas web-tool.