Этот набор данных содержит субнациональные показатели земельного покрытия в функциональных городских районах (FUA) и городах.
Источники данных и методология
Показатели землепользования и земельного покрытия оцениваются на основе глобального набора данных WorldCover. WorldCover — это глобальный продукт земельного покрытия с разрешением 10 м за 2021 год, основанный на данных Sentinel-1 и Sentinel-2. WorldCover используется, поскольку он обеспечивает гармонизированное, глобально согласованное покрытие с очень высоким пространственным разрешением (10 м), что позволяет получать сопоставимые субнациональные показатели земельного покрытия.Эти оценки могут отличаться от официальной субнациональной статистики земельного покрытия из-за различий в методологиях, таких как оценка с помощью дистанционного зондирования «сверху вниз» по сравнению с кадастровыми или административными данными «снизу вверх», а также из-за различий в источниках спутниковых снимков, пространственном разрешении и точности моделей, используемых для обнаружения и классификации типов земного покрова.Доступные классификация типов земного покрова:
- Голые земли - включает голые земли / разреженную растительность, мхи и лишайники, снег и лед.
-
Внутренние воды
-
Природные и полуприродные растительные земли - включает деревья, кустарники, луга
-
Сельскохозяйственные угодья
-
Водно-болотные угодья - включает травянистые водно-болотные угодья и мангровые заросли
-
Общая площадь застроенных территорий
Определение ФУА и городов
ОЭСР в сотрудничестве с ЕС разработал гармонизированное определение функциональных городских районов (FUA) для отражения экономического и функционального охвата городов на основе ежедневных миграционных потоков (OECD, 2012). ФУА состоят из:
- Город – определяется городскими центрами по степени урбанизации, адаптированными к ближайшим местным административным единицам для определения города.
- Зона миграции – включая все местные районы, где по крайней мере 15% работающего населения работают в городе.
Процесс демаркации включает:
- Присвоение муниципалитетам, окруженным одним ФУА, этому ФУА.
- Исключение не связанных между собой муниципалитетов.
Это определение выявляет 1 285 ФУА и 1 402 города во всех странах-членах ОЭСР, за исключением Коста-Рики и трех стран, присоединившихся к организации.
Цитирование этого набора данных
База данных регионов, городов и местных районов ОЭСР (Прогнозы климата по сценариям, 2030–2060 гг. – Города и FUA), http://oe.cd/geostats
Дополнительная информация
По вопросам и/или комментариям, пожалуйста, пишите на адрес: CitiesStat@oecd.org
Датасет содержит следующие поля:
- Эталонная область (
REF_AREA)
- Частота наблюдения (
FREQ)
- Измерение (
MEASURE)
- Единица измерения (
UNIT_MEASURE)
- Уровень концентрации загрязнителя (
POLLUTANT_CONCENTRATION)
- Время суток и сезон (
TIME_SEASON)
- Территориальный уровень (
TERRITORIAL_LEVEL)
- Статус наблюдения (
OBS_STATUS)
- Множитель единицы (
UNIT_MULT)
- Десятичные (
DECIMALS)
- Значение наблюдения (
OBS_VALUE)
- Период времени (
TIME_PERIOD)
Страны и регионы: Австралия, Австрия, Бельгия, Болгария, Канада, Чили, Колумбия, Хорватия, Кипр, Чехия, Дания, Эстония, Финляндия, Франция, Германия, Греция, Венгрия, Исландия, Ирландия, Италия, Япония, Южная Корея, Латвия, Литва, Люксембург, Мальта, Мексика, Нидерланды, Новая Зеландия, Норвегия, Польша, Португалия, Румыния, Словакия, Словения, Испания, Швеция, Швейцария, Турция, Великобритания, Соединенные Штаты
This dataset provides sub-national indicators on land cover in FUAs and Cities.
Data sources and methodology
The land use and land cover indicators are estimated from the WorldCover global dataset. WorldCover is a global land cover product at 10 m resolution for 2021 based on both Sentinel-1 and Sentinel-2 data. WorldCover is used as it provides harmonised, globally consistent coverage at very fine spatial resolution (10 m), enabling the production of comparable subnational indicators on land cover.
These estimates may differ from official subnational land cover statistics due to differences in methodologies, such as top down remote-sensing based estimation versus bottom up cadastral or administrative data, along with differences in satellite imagery sources, spatial resolution, and model accuracy used to detect and classify land cover types.
The land cover classes available are:
Bare area - includes barren / sparse vegetation, moss and lichen, snow and ice.
Inland water
Natural and semi-natural vegetated land - includes trees, shrubland, grassland
Agricultural area
Wetland - includes herbaceous wetland and mangroves
Total built-up area
Defining FUAs and cities
The OECD, in cooperation with the EU, has developed a harmonised definition of functional urban areas (FUAs) to capture the economic and functional reach of cities based on daily commuting patterns (OECD, 2012). FUAs consist of:
A city – defined by urban centres in the degree of urbanisation, adapted to the closest local administrative units to define a city.
A commuting zone – including all local areas where at least 15% of employed residents work in the city.
The delineation process includes:
Assigning municipalities surrounded by a single FUA to that FUA.
Excluding non-contiguous municipalities.
The definition identifies 1 285 FUAs and 1 402 cities in all OECD member countries except Costa Rica and three accession countries.
Cite this dataset
OECD Regions, cities and local areas database (Climate projections by scenario, 2030-2060 – Cities and FUAs), http://oe.cd/geostats
Further information
OECD Local Data Portal
OECD Regions and Cities at a Glance
For questions and/or comments, please email CitiesStat@oecd.org
Countries and regions: Australia, Austria, Belgium, Bulgaria, Canada, Chile, Colombia, Croatia, Cyprus, Czechia, Denmark, Estonia, Finland, France, Germany, Greece, Hungary, Iceland, Ireland, Italy, Japan, Korea, Republic of, Latvia, Lithuania, Luxembourg, Malta, Mexico, Netherlands, New Zealand, Norway, Poland, Portugal, Romania, Slovakia, Slovenia, Spain, Sweden, Switzerland, Türkiye, United Kingdom, United States
