Набор данных содержит глобальную оценку подверженности земель, населения и населенных пунктов угрозе сильных штормов и циклонных ветров. Показатели подверженности угрозам ветра были подготовлены Организацией экономического сотрудничества и развития (ОЭСР). Пожалуйста, ознакомьтесь с рабочим документом для более полного описания методов.

Наборы данных охватывают период 2000-2022 гг., в зависимости от наличия данных, и являются результатом использования различных источников геопространственных данных, включая данные о порывах ветра из ежечасного повторного анализа данных ERA5 для оценки сильных штормов и карты опасности циклонов GAR2015 для оценки подверженности ураганам различной интенсивности. Набор данных имеет глобальный охват на национальном уровне; на субнациональном уровне TL2 (т.е. крупных субнациональных регионах) представлены результаты по всем странам ОЭСР, а также по Аргентине, Бразилии, Китаю, Индии, Индонезии и Южной Африке. В него включен ряд агрегированных показателей: зона Евро, Европейский союз, страны с развитой экономикой, страны с формирующимся рынком, G7, G20, ОЭСР, ОЭСР-Европа, ОЭСР - Азия-Океания, ОЭСР - Америка и регион ЛАК.

Источники данных: GAR2015 карты опасности циклонов, Хранилище климатических данных Copernicus данные о порывах ветра (ERA5), Инициатива Copernicus по изменению климата данные о растительном покрове и Глобальный уровень населенных пунктов таблица численности населения.

Контакты: ENV.Stat@oecd.org

Документация по базе данных

Датасет содержит следующие поля:

  • Поток данных (DATAFLOW) — Идентификатор потока данных SDMX
  • Страна/Регион (REF_AREA) — Код страны или региона по ISO 3166
  • Частота (FREQ) — Частота данных (A - годовая, Q - квартальная, M - месячная)
  • Временной период (TIME_PERIOD) — Период времени наблюдения
  • Значение (OBS_VALUE) — Численное значение показателя
  • Единица измерения (UNIT_MEASURE) — Единица измерения показателя
  • Статус наблюдения (OBS_STATUS) — Статус или качество данных

The dataset provides a global assessment of land, population and built-up area exposure to violent storms and cyclone wind threats. Exposure indicators to wind threats have been prepared by the Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). Please see the working paper for a more complete description of the methods.

The datasets span the period 2000-2022, depending on data availability and are the result of the use of a variety of geospatial data sources, including wind gust data from hourly ERA5 reanalysis data to assess violent storms and GAR2015 cyclone hazard maps to assess exposure to different hurricane intensities. The dataset has a global coverage on a national level; on the sub-national TL2 level (i.e. large subnational regions) results are reported for all OECD countries as well as for Argentina, Brazil, China, India, Indonesia and South Africa. A number of aggregates are included: Euro area, European Union, Advanced economies, Emerging market economies, G7, G20, OECD, OECD Europe, OECD Asia Oceania, OECD Americas and the LAC region.

Data source(s): GAR2015 cyclone hazard maps, Copernicus Climate Data Store wind gust data (ERA5), Copernicus Climate Change Initiative land cover data and Global Human Settlement Layer population grid data.

Contact: ENV.Stat@oecd.org

Database documentation

  • ОЭСР (Организация экономического сотрудничества и развития) – это международная организация, объединяющая экономически развитые страны, приверженные демократии и рыночной экономике, которая служит платформой для анализа политики, выработки общих решений и рекомендаций по экономическим, социальным и экологическим вопросам, а также содействует глобальному экономическому прогрессу и торговле. Она была основана в 1961 году как преемник Организации европейского экономического сотрудничества (ОЕЭС), созданной для восстановления Европы по плану Маршалла.

    Данные и ресурсы

    Дополнительная информация

    Поле Величина
    Последнее обновление декабря 18, 2025, 07:06 (UTC)
    Создано ноября 7, 2025, 17:11 (UTC)
    original_title Exposure to wind threats