Набор данных позволяет провести глобальную оценку прогнозируемых изменений средней температуры путем предоставления перспективных показателей средней температуры вблизи поверхности в пяти климатических сценариях. Кроме того, набор данных дает глобальную оценку прогнозируемого изменения экстремальных температур с использованием различных климатических индексов, таких, как жаркие дни, тропические ночи, ледяные дни, градусы температуры и дни охлаждения. Для показателей в жаркие и тропические дни набор данных обеспечивает возможность выбора между тремя различными пороговыми значениями температуры (т.е. для жарких дней Тмакс. > 30°C, Tmax > 35°C и Tmaкс > 40°C, а для тропических ночей Тмин > 20°С, Tmin > 26°С и Tmin ≥ 32°C). Кроме того в отношении ряда опасностей можно ознакомиться с различными показателями воздействия на население и поголовье скота.Рабочий документдля более полного описания методов.
Набор данных охватывает период 2015-201100 и содержит аномалии в отношении будущих периодов времени 2020-2039 годов, 2040-2059 годов, 20060-2079 годов и 2080-2099 годов, которые обычно называются их медианами 2030-х, 2050-х годов, XX70-х и 2090-х. Имеющиеся климатические сценарии включают четыре сценария общих социально-экономических путей (SSP) уровня 1, которые варьируются от сценариев с низким до очень высокого уровня выбросов (т.е. SSP 1-2.6 [низкие], SSP 2-4.5 [промежуточные], SP3-7.0 [высокие] и SSP 5-8.5 [очень высокие] и дополнительный сценарий с очень низким уровнем выбросов ПУО-2 (например, SPS 1-1,9 [очего низкого уровня].
Набор данных имеет глобальный охват на национальном уровне. На субнациональном уровне ТL2 ОЭСР представлены результаты по всем странам ОЭСР, а также по Сербии, Северной Македонии, Болгарии, Хорватии, Албании, Румынии, Лихтенштейну, Черногории, Кипру, Мальте, Перу, Бразилии, Аргентине, Аргентине и Индии, Тунису, Индонезии и Китаю. На субнациональном уровне ТЛ3 ОЭСР результаты представлены по всем государствам ОЭСР, равно как и по Черногории, Хорватии; Болгарии, Албании; Румынии; Кипру; Северной Македонии; Лихтенштейну; Мальте и Сербии.
Источник(и) данных:: Методология расчета показателей и источники исходных данных обсуждаются в рабочем документе ОЭСР.Maes et al. (2025). Основные источники данных включают данные о прогнозируемых температурах, полученныеПортал знаний об изменении климата, данные о населении с координатной привязкойГлобальный слой населенных пунктови ФАО сетчатые данные пораспределение скота во всем мире.
Контактный сотрудник::ENV.Stat@oecd.org
Датасет содержит следующие поля:
- Исходная область (
REF_AREA)
- Периодичность наблюдения (
FREQ)
- Мера (
MEASURE)
- Единица измерения (
UNIT_MEASURE)
- Продолжительность (
DURATION)
- Пороговые значения температуры (
TEMP_THRESHOLD)
- Периоды возвращения (
RET_PERIOD)
- Пороговые значения масштабов ураганов (
HURRICANE_WIND_SCALE)
- Климатический сценарий (
CLIMATE_SCENARIO)
- Временные горизонты (
TIME_HORIZ)
- Статистическая деятельность (
STATISTICAL_OPERATION)
- Аномалий (
ANOMALY)
- Скотоводство (
LIVESTOCK)
- Период времени (
TIME_PERIOD)
- Статус наблюдения (
OBS_STATUS)
- Множитель единиц (
UNIT_MULT)
- Десимальные (
DECIMALS)
- Исходный климатический период (
BASE_PER)
- Жесткие изменения (
ROBUSTNESS)
- Значения наблюдения (
OBS_VALUE)
The dataset provides a global assessment of projected changes in average temperature by providing forward-looking indicators on average near-surface temperature across five climate scenarios. The dataset also provides a global assessment of projected changes to extreme temperature using a variety of climate indices such as hot days, tropical nights, icing days, heating degree days and cooling degree days. For indicators on hot days and tropical nights, the dataset provides the option to select between three different temperature thresholds (i.e. for hot days Tmax > 30°C, Tmax > 35°C and Tmax > 40°C, while for tropical nights Tmin > 20°C, Tmin > 26°C and Tmin > 32°C). Furthermore, a variety of population and livestock exposure indicators are available for a subset of hazards. Please see the working paper for a more complete description of the methods.
The dataset spans the period 2015-2100 and provides anomaly estimates for the future time periods of 2020-2039, 2040-2059, 2060-2079 and 2080-2099, which are typically referred to by their midpoints as the 2030s, 2050s, 2070s and 2090s. The available climate scenarios include four Tier-1 Shared Socioeconomic Pathways (SSPs) that range from low to very high-emissions scenarios (i.e. SSP 1-2.6 [low], SSP 2-4.5 [intermediate], SSP 3-7.0 [high] and SSP 5-8.5 [very high]) and an additional Tier-2 very low-emissions scenario (i.e. SSP 1-1.9 [very low]).
The dataset has a global coverage on a national level. On the sub-national OECD TL2 level, results are reported for all OECD countries as well as Serbia, North Macedonia, Bulgaria, Croatia, Albania, Romania, Liechtenstein, Montenegro, Cyprus, Malta, Peru, Brazil, Argentina, Russia, India, Guatemala, South Africa, Tunisia, Indonesia and China. On the sub-national OECD TL3 level, results are reported for all OECD countries as well as Montenegro, Croatia, Bulgaria, Albania, Romania, Cyprus, North Macedonia, Liechtenstein, Malta and Serbia. A number of aggregates are further included: Euro area, European Union, Advanced economies, Emerging market economies, G7, G20, OECD, OECD Europe, OECD Asia Oceania, OECD Americas and the LAC region.
Data source(s): The indicator methodology and the underlying data sources are discussed in the OECD working paper Maes et al. (2025). The primary data sources include projected temperature data from the Climate Change Knowledge Portal, gridded population data from theGlobal Human Settlement Layer and FAO gridded data on global livestock distributions.
Contact: ENV.Stat@oecd.org
