Набор данных содержит глобальную оценку прогнозируемых изменений в засухе с использованием стандартизованного индекса выпадения испарений (SPEI) в четырех климатических сценариях (в настоящее время для ОИНЮА не имеется SSP 1-1,9). В настоящем документе ОИНВ представляет собой показатель совокупного дефицита воды в данном районе за предшествующие 12 месяцев и включает данные об эвапотранспирации, зависящие от температуры. ОИНУ в течение 12месячного периода позволяет определить долгосрочную засуху, где значения от 1 до 1 обычно рассматриваются в качестве нормальных условий. Значение ОИНЛ в диапазоне от -1 до -1,5 указывает умеренно сухие, от -1,5 до -2 сильно и ниже -2 чрезвычайно сухих условий.Рабочий документдля более полного описания методов. Набор данных также содержит глобальные оценки прогнозируемых изменений в области засухи с использованием максимального числа сухих дней подряд и позволяет анализировать краткосрочные засухи по пяти климатическим сценариям. Этот индекс актуален для биоразнообразия, сельского хозяйства, лесного хозяйства и водопользования. В контексте сельского хозяйства он часто используется в качестве косвенного показателя отсутствия осадков в течение короткого периода времени, что может быстро привести к сушке условий и тем самым помочь руководителям сельского хозяйства понять критические условия. Набор данных охватывает период 2015-20110 и содержит оценки аномалий на будущие периоды времени 2020-2039 годов, 2040-2059 годов, 2020-2060-2079 годов и 2080-2099 годов, которые обычно называются их медианами 2030-х, 2050-х годов, 20070-х и 2090-х. Имеющиеся климатические сценарии включают четыре общих социально-экономических пути уровня 1 (SSP), которые варьируются от сценариев с низким до очень высоким уровнем выбросов (т.е. SSP 1-2.6 [низкие], SSP 2-4.5 [промежуточные], SP3-7.0 [высокие] и SSP 5-8.5 [очень высокие], и дополнительный сценарий с очень низким уровнем выбросов (1-1.9). Набор данных имеет глобальный охват на национальном уровне. На субнациональном уровне ТL2 ОЭСР представлены результаты по всем странам ОЭСР, а также по Сербии, Северной Македонии, Болгарии, Хорватии, Албании, Румынии, Лихтенштейну, Черногории, Кипру, Мальте, Перу, Бразилии, Аргентине, Аргентине и Индии, Тунису, Индонезии и Китаю. На субнациональном уровне ТЛ3 ОЭСР результаты представлены по всем государствам ОЭСР, равно как и по Черногории, Хорватии; Болгарии, Албании; Румынии; Кипру; Северной Македонии; Лихтенштейну; Мальте и Сербии. Источник(и) данных:: Методология расчета показателей и источники исходных данных обсуждаются в рабочем документе ОЭСР.Maes et al. (2025)1. Основные источники данных включают прогнозируемые данные о засухе, полученныеПортал знаний об изменении климатаДанные Европейского космического агентства о площади и площади пахотных земельИнициатива в области изменения климата.

Контактный сотрудник::ENV.Stat@oecd.org

Датасет содержит следующие поля:

• Исходная область (REF_AREA)
• Периодичность наблюдения (FREQ)
• Мера (MEASURE)
• Единица измерения (UNIT_MEASURE)
• Продолжительность (DURATION)
• Пороговые значения температуры (TEMP_THRESHOLD)
• Периоды возвращения (RET_PERIOD)
• Пороговые значения масштабов ураганов (HURRICANE_WIND_SCALE)
• Климатический сценарий (CLIMATE_SCENARIO)
• Временные горизонты (TIME_HORIZ)
• Статистическая деятельность (STATISTICAL_OPERATION)
• Аномалий (ANOMALY)
• Период времени (TIME_PERIOD)
• Статус наблюдения (OBS_STATUS)
• Множитель единиц (UNIT_MULT)
• Десимальные (DECIMALS)
• Исходный климатический период (BASE_PER)
• Жесткие изменения (ROBUSTNESS)
• Значения наблюдения (OBS_VALUE)

Страны и регионы: Афганистан, Австралия, Алжир, Американское Самоа, Андорра, Ангола, Ангилья, Антигуа и Барбуда, Аргентина, Армения, Аруба, Австрия, Азербайджан, Багамские Острова, Бахрейн, Бангладеш, Барбадос, Беларусь, Бельгия, Белиз, Бенин, Бермудские острова, Бутан, Боливия, Многонациональное Государство, Босния и Герцеговина, Ботсвана, Остров Бувет, Бразилия, Британские территории Индийского океана, Бруней-Даруссалам, БуркинаФасо, Бурунди, Кабо-Верде, Камбоджа, Камерун, Канада, Каймановы острова, Чешская Республика, Чад, Чили, Китай, Остров Рождества, Колумбия, Коморские Острова, Конго, Острова Кука, Коста-Рика, Хорватия, Куба, Кипр, Чехия, Кот-д'Ивуар, Дания, Джибути, Доминика, Доминиканская, Эквадор, Египет, Сальвадор, Гвинея, Эритрея, Литва, Эсватини, Эфиопия, Фарерские острова, Фиджи, Германия, Франция, Французская Полинезия, Французские Южные территории, Габон, Гамбия, Грузия, Гана, Греция, Гренландия, Гренада, Гуам, Гватемала, Гернси, Гвинея-Бисау, Гайана, Гаити, Остров и острова Макдональд, Святейший Престол (штат Ватикан), Гондурас, Гонконг, Венгрия, Италия, Индией, Индонезия, Иран, Ирак, Остров Ман, Израиль, Япония, Джерси, Иордания, Казахстан, Кения, Кирибати, Корея, Республика Корея, Кувейт, Кыргызстан, Лаосская Народно-Демократическая Республика, Латвия, Ливан, Лесото, Либерия, Ливия, Лихтенштейн, Люксембург, Макао, Мадагаскар, Малави, Малайзия, Мальдивские Острова, Мали, Мальта, Маршалловы Острова, Мавритания, Маврикий, Мексика, Молдова, Республика, Монако, Монголия, Черногория, Монтсеррат, Марокко, Мозамбик, Мьянма, Намибия, Науру, Непал, Нидерланды, Новая Каледония, Новая Зеландия, Никарагуа, Нигерия, Ниуэ, Остров Норфолк, Северной Македонии, Северные Марианские острова, Норвегия, Оман, Пакистан, Палау, Палестина,, Панама, Папуа-Новая Гвинея, ПараГ, Перу, Филиппины, Питкэрн, Польша, Португалия, Пуэрто-Рико, Катар, Румыния, Российской Федерацией, Руанда, Остров Св. Елены, Вознесения и Тристан-да-Кунья, Сент-Китс и Невис, Сент-Люсия, Сент-Пьер и Микелон, Сент-Винсент и Гренадины, Самоа, Сан-Марино, Сан-Томе и Принсипи, Сенегал, Сербия, Сейшельские Острова, Сьерра-Леоне, Сингапур, Словакия, Словения, Соломоновы Острова, Сомали, Южная Африка, Южная Георгия и Южные Сандвичевые острова, Южный Судан, Испания, Шри-Ланка, Судан, Суринам, Свальбард и Ян Майен, Швейцария, Сирия, Тайвань, провинция Китая, Таджикистан, Объединенная Республика Танзания, Таиланд, Тимор-Лешти, Того, Токелау, Тонга, Тринидад и Тобаго, Тунис, Тюркийе, Туркменистан, Острова Тёркс и Кайкос, Тувалу, Уганда, Украина, Небольшие окрестности Соединенных Штатов, Уругвай, Узбекистан, Вануату, Венесуэла, Боливарианская, Вьетнам, Вирджинские острова, США, Уоллис и Футуна, Западной Сахары, Йемен, Замбия, Зимбабве

The dataset provides a global assessment of projected changes of drought using the Standardised Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) across four climate scenarios (SSP 1-1.9 is currently not available for the SPEI). The SPEI presented here is a measure of integrated water deficit in a given area for the preceding 12 months and includes temperature-dependent evapotranspiration data. The SPEI over a 12 month period enables identifying long-term drought, where values between -1 and 1 are typically considered as normal conditions. A SPEI value between -1 and -1.5 indicates moderately dry, between -1.5 and -2 severely and lower than -2 extremely dry conditions. Please see the working paper for a more complete description of the methods.

The dataset also provides a global assessments of projected changes of drought using the maximum number of consecutive dry days and enables analysing short-term drought across five climate scenarios. This index is relevant for biodiversity, agriculture, forest and water management. In the context of agriculture, it is often used as a proxy for a lack of rainfall during a short period of time, which can quickly lead to dry conditions and thus it can help agricultural managers understand critical conditions.

The dataset spans the period 2015-2100 and provides anomaly estimates for the future time periods of 2020-2039, 2040-2059, 2060-2079 and 2080-2099, which are typically referred to by their midpoints as the 2030s, 2050s, 2070s and 2090s. The available climate scenarios include four Tier-1 Shared Socioeconomic Pathways (SSPs) that range from low to very high-emissions scenarios (i.e. SSP 1-2.6 [low], SSP 2-4.5 [intermediate], SSP 3-7.0 [high] and SSP 5-8.5 [very high]) and an additional very low-emissions scenario (i.e. Tier-2 SSP 1-1.9).

The dataset has a global coverage on a national level. On the sub-national OECD TL2 level, results are reported for all OECD countries as well as Serbia, North Macedonia, Bulgaria, Croatia, Albania, Romania, Liechtenstein, Montenegro, Cyprus, Malta, Peru, Brazil, Argentina, Russia, India, Guatemala, South Africa, Tunisia, Indonesia and China. On the sub-national OECD TL3 level, results are reported for all OECD countries as well as Montenegro, Croatia, Bulgaria, Albania, Romania, Cyprus, North Macedonia, Liechtenstein, Malta and Serbia. A number of aggregates are further included: Euro area, European Union, Advanced economies, Emerging market economies, G7, G20, OECD, OECD Europe, OECD Asia Oceania, OECD Americas and the LAC region.

Data source(s): The indicator methodology and the underlying data sources are discussed in the OECD working paper Maes et al. (2025). The primary data sources include projected drought data from the Climate Change Knowledge Portal and cropland extent data from the European Space Agency Climate Change Initiative.

Contact: ENV.Stat@oecd.org

Countries and regions: Afghanistan, Albania, Algeria, American Samoa, Andorra, Angola, Anguilla, Antigua and Barbuda, Argentina, Armenia, Aruba, Australia, Austria, Azerbaijan, Bahamas, Bahrain, Bangladesh, Barbados, Belarus, Belgium, Belize, Benin, Bermuda, Bhutan, Bolivia, Plurinational State of, Bosnia and Herzegovina, Botswana, Bouvet Island, Brazil, British Indian Ocean Territory, Brunei Darussalam, Bulgaria, Burkina Faso, Burundi, Cabo Verde, Cambodia, Cameroon, Canada, Cayman Islands, Central African Republic, Chad, Chile, China, Christmas Island, Colombia, Comoros, Congo, Cook Islands, Costa Rica, Croatia, Cuba, Cyprus, Czechia, Côte d'Ivoire, Denmark, Djibouti, Dominica, Dominican Republic, Ecuador, Egypt, El Salvador, Equatorial Guinea, Eritrea, Estonia, Eswatini, Ethiopia, Faroe Islands, Fiji, Finland, France, French Polynesia, French Southern Territories, Gabon, Gambia, Georgia, Germany, Ghana, Greece, Greenland, Grenada, Guam, Guatemala, Guernsey, Guinea, Guinea-Bissau, Guyana, Haiti, Heard Island and McDonald Islands, Holy See (Vatican City State), Honduras, Hong Kong, Hungary, Iceland, India, Indonesia, Iran, Islamic Republic of, Iraq, Ireland, Isle of Man, Israel, Italy, Jamaica, Japan, Jersey, Jordan, Kazakhstan, Kenya, Kiribati, Korea, Republic of, Kuwait, Kyrgyzstan, Lao People's Democratic Republic, Latvia, Lebanon, Lesotho, Liberia, Libya, Liechtenstein, Lithuania, Luxembourg, Macao, Madagascar, Malawi, Malaysia, Maldives, Mali, Malta, Marshall Islands, Mauritania, Mauritius, Mexico, Moldova, Republic of, Monaco, Mongolia, Montenegro, Montserrat, Morocco, Mozambique, Myanmar, Namibia, Nauru, Nepal, Netherlands, New Caledonia, New Zealand, Nicaragua, Nigeria, Niue, Norfolk Island, North Macedonia, Northern Mariana Islands, Norway, Oman, Pakistan, Palau, Palestine, State of, Panama, Papua New Guinea, Paraguay, Peru, Philippines, Pitcairn, Poland, Portugal, Puerto Rico, Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, Saint Helena, Ascension and Tristan da Cunha, Saint Kitts and Nevis, Saint Lucia, Saint Pierre and Miquelon, Saint Vincent and the Grenadines, Samoa, San Marino, Sao Tome and Principe, Saudi Arabia, Senegal, Serbia, Seychelles, Sierra Leone, Singapore, Slovakia, Slovenia, Solomon Islands, Somalia, South Africa, South Georgia and the South Sandwich Islands, South Sudan, Spain, Sri Lanka, Sudan, Suriname, Svalbard and Jan Mayen, Sweden, Switzerland, Syrian Arab Republic, Taiwan, Province of China, Tajikistan, Tanzania, United Republic of, Thailand, Timor-Leste, Togo, Tokelau, Tonga, Trinidad and Tobago, Tunisia, Türkiye, Turkmenistan, Turks and Caicos Islands, Tuvalu, Uganda, Ukraine, United Arab Emirates, United Kingdom, United States, United States Minor Outlying Islands, Uruguay, Uzbekistan, Vanuatu, Venezuela, Bolivarian Republic of, Viet Nam, Virgin Islands, U.S., Wallis and Futuna, Western Sahara, Yemen, Zambia, Zimbabwe

Файлы данных: Данные в формате XLSX упакованы в ZIP архив.