Поле Величина
Описание

Данный набор данных содержит глобальную оценку прогнозируемых изменений засухи с использованием стандартизированного индекса осадков и эвапотранспирации (SPEI) для четырёх климатических сценариев (сценарий SSP 1-1.9 в настоящее время недоступен для SPEI). Представленный здесь SPEI является показателем совокупного дефицита воды в данном регионе за предыдущие 12 месяцев и включает данные об эвапотранспирации, зависящей от температуры. Значения SPEI за 12-месячный период позволяют выявлять долгосрочную засуху, при этом значения в диапазоне от -1 до 1 обычно считаются нормальными условиями. Значение SPEI от -1 до -1,5 указывает на умеренно засушливые условия, от -1,5 до -2 — на сильно засушливые, а ниже -2 — на крайне засушливые условия. Более полное описание методов см. в рабочем документе.

Данный набор данных также содержит глобальные оценки прогнозируемых изменений засухи на основе наибольшего числа последовательных засушливых дней и позволяет анализировать краткосрочную засуху в рамках пяти климатических сценариев. Данный индекс имеет важное значение для биоразнообразия, сельского хозяйства, лесного хозяйства и управления водными ресурсами. В контексте сельского хозяйства он часто используется по доверенности в качестве индикатора недостатка осадков в течение короткого периода времени, что может быстро привести к засушливым условиям и, таким образом, помочь менеджерам в сельском хозяйстве понять критические условия.

Набор данных охватывает период 2015–2100 гг. и содержит оценки аномалий для будущих периодов: 2020–2039, 2040–2059, 2060–2079 и 2080–2099, которые обычно ссылаются на их средние точки и называются 2030-ми, 2050-ми, 2070-ми и 2090-ми годами. Доступные климатические сценарии включают четыре сценария «Общих социально-экономических траекторий» (SSP) уровня 1, которые варьируются от сценариев с низким до очень высокого уровня выбросов (т. е. SSP 1–2.6 [низкий], SSP 2-4,5 [средний], SSP 3-7,0 [высокий] и SSP 5-8,5 [очень высокий]), а также дополнительный сценарий с очень низким уровнем выбросов (т. е. SSP 1-1,9 уровня 2).

Набор данных имеет глобальный охват на национальном уровне. На субнациональном уровне ОЭСР TL2 приводятся результаты по всем странам ОЭСР, а также по Сербии, Северной Македонии, Болгарии, Хорватии, Албании, Румынии, Лихтенштейну, Черногории, Кипру, Мальте, Перу, Бразилии, Аргентине, России, Индии, Гватемале, Южной Африке, Тунису, Индонезии и Китаю. На субнациональном уровне ОЭСР TL3 представлены результаты по всем странам ОЭСР, а также по Черногории, Хорватии, Болгарии, Албании, Румынии, Кипру, Северной Македонии, Лихтенштейну, Мальте и Сербии. Кроме того, включен ряд агрегированных показателей: еврозона, Европейский союз, страны с развитой экономикой, страны с развивающейся рыночной экономикой, «Группа семи», «Группа двадцати», ОЭСР, ОЭСР — Европа, ОЭСР — Азия и Океания, ОЭСР — Северная и Южная Америка и регион Латинской Америки и Карибского бассейна.

Источники информации: Методология расчёта показателя и исходные источники информации рассмотрены в рабочем документе ОЭСР Maes et al. (2025). Основные источники данных включают прогнозные данные о засухах, полученные с Портала знаний об изменении климата, а также данные о площади пахотных земель, полученные в рамках Инициативы по изменению климата Европейского космического агентства.

Контакт: ENV.Stat@oecd.org

Поле Величина
Описание

The dataset provides a global assessment of projected changes of drought using the Standardised Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) across four climate scenarios (SSP 1-1.9 is currently not available for the SPEI). The SPEI presented here is a measure of integrated water deficit in a given area for the preceding 12 months and includes temperature-dependent evapotranspiration data. The SPEI over a 12 month period enables identifying long-term drought, where values between -1 and 1 are typically considered as normal conditions. A SPEI value between -1 and -1.5 indicates moderately dry, between -1.5 and -2 severely and lower than -2 extremely dry conditions. Please see the working paper for a more complete description of the methods.

The dataset also provides a global assessments of projected changes of drought using the maximum number of consecutive dry days and enables analysing short-term drought across five climate scenarios. This index is relevant for biodiversity, agriculture, forest and water management. In the context of agriculture, it is often used as a proxy for a lack of rainfall during a short period of time, which can quickly lead to dry conditions and thus it can help agricultural managers understand critical conditions.

The dataset spans the period 2015-2100 and provides anomaly estimates for the future time periods of 2020-2039, 2040-2059, 2060-2079 and 2080-2099, which are typically referred to by their midpoints as the 2030s, 2050s, 2070s and 2090s. The available climate scenarios include four Tier-1 Shared Socioeconomic Pathways (SSPs) that range from low to very high-emissions scenarios (i.e. SSP 1-2.6 [low], SSP 2-4.5 [intermediate], SSP 3-7.0 [high] and SSP 5-8.5 [very high]) and an additional very low-emissions scenario (i.e. Tier-2 SSP 1-1.9).

The dataset has a global coverage on a national level. On the sub-national OECD TL2 level, results are reported for all OECD countries as well as Serbia, North Macedonia, Bulgaria, Croatia, Albania, Romania, Liechtenstein, Montenegro, Cyprus, Malta, Peru, Brazil, Argentina, Russia, India, Guatemala, South Africa, Tunisia, Indonesia and China. On the sub-national OECD TL3 level, results are reported for all OECD countries as well as Montenegro, Croatia, Bulgaria, Albania, Romania, Cyprus, North Macedonia, Liechtenstein, Malta and Serbia. A number of aggregates are further included: Euro area, European Union, Advanced economies, Emerging market economies, G7, G20, OECD, OECD Europe, OECD Asia Oceania, OECD Americas and the LAC region.

Data source(s): The indicator methodology and the underlying data sources are discussed in the OECD working paper Maes et al. (2025). The primary data sources include projected drought data from the Climate Change Knowledge Portal and cropland extent data from the European Space Agency Climate Change Initiative.

Contact: ENV.Stat@oecd.org

Поле Величина
Период 01.01.1995 – 31.12.2100
Гранулярность День
Страны Аруба, Афганистан, Ангола, Ангилья, Албания, Андорра, Объединённые Арабские Эмираты, Аргентина, Армения, Американское Самоа, Французские Южные и Антарктические территории, Антигуа и Барбуда, Австралия, Австрия, Азербайджан, Бурунди, Бельгия, Бенин, Буркина-Фасо, Бангладеш, Болгария, Бахрейн, Багамы, Босния и Герцеговина, Беларусь, Белиз, Бермуды, Боливия, Бразилия, Барбадос, Бруней-Даруссалам, Бутан, Остров Буве, Ботсвана, Центральноафриканская Республика, Канада, Швейцария, Чили, Китай, Кот-д'Ивуар, Камерун, Республика Конго, Острова Кука, Колумбия, Коморы, Кабо-Верде, Коста-Рика, Куба, Остров Рождества, Каймановы острова, Кипр, Чехия, Германия, Джибути, Доминика, Дания, Доминиканская Республика, Алжир, Эквадор, Египет, Эритрея, Западная Сахара, Испания, Эстония, Эфиопия, Финляндия, Фиджи, Франция, Фарерские острова, Микронезия, Габон, Соединённое Королевство Великобритании и Северной Ирландии, Грузия, Гернси, Гана, Гвинея, Гамбия, Гвинея-Бисау, Экваториальная Гвинея, Греция, Гренада, Гренландия, Гватемала, Гуам, Гайана, Гонконг, Остров Херд и острова Макдональд, Гондурас, Хорватия, Гаити, Венгрия, Индонезия, Остров Мэн, Индия, Британская территория в Индийском океане, Ирландия, Иран, Ирак, Исландия, Израиль, Италия, Ямайка, Джерси, Иордания, Япония, Казахстан, Кения, Киргизия, Камбоджа, Кирибати, Сент-Китс и Невис, Республика Корея, Кувейт, Лаос, Ливан, Либерия, Ливия, Сент-Люсия, Лихтенштейн, Шри-Ланка, Лесото, Литва, Люксембург, Латвия, Макао, Марокко, Монако, Молдова, Мадагаскар, Мальдивы, Мексика, Маршалловы острова, Северная Македония, Мали, Мальта, Мьянма, Черногория, Монголия, Северные Марианские острова, Мозамбик, Мавритания, Монтсеррат, Маврикий, Малави, Малайзия, Намибия, Новая Каледония, Нигер, Остров Норфолк, Нигерия, Никарагуа, Ниуэ, Нидерланды, Норвегия, Непал, Науру, Новая Зеландия, Оман, Пакистан, Панама, Питкэрн, Перу, Филиппины, Палау, Папуа — Новая Гвинея, Польша, Пуэрто-Рико, Корейская Народно-Демократическая Республика, Португалия, Парагвай, Государство Палестина, Французская Полинезия, Катар, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Саудовская Аравия, Судан, Сенегал, Сингапур, Южная Георгия и Южные Сандвичевы острова, Остров Святой Елены, Вознесения и Тристан-да-Кунья, Шпицберген и Ян-Майен, Соломоновы острова, Сьерра-Леоне, Сальвадор, Сан-Марино, Сомали, Сен-Пьер и Микелон, Сербия, Южный Судан, Сан-Томе и Принсипи, Суринам, Словакия, Словения, Швеция, Эсватини, Сейшелы, Сирия, Тёркс и Кайкос, Чад, Того, Таиланд, Таджикистан, Токелау, Туркменистан, Тимор-Лешти, Тонга, Тринидад и Тобаго, Тунис, Турция, Тувалу, Тайвань, Танзания, Уганда, Украина, Внешние малые острова США, Уругвай, Соединённые Штаты Америки, Узбекистан, Святой Престол, Сент-Винсент и Гренадины, Венесуэла, Виргинские острова (Британские), Вьетнам, Вануату, Уоллис и Футуна, Самоа, Йемен, Южная Африка, Замбия, Зимбабве
Содержание
  • Площадь справки (REF_AREA)
  • Частота наблюдения (FREQ)
  • Измерение (MEASURE)
  • Единица измерения (UNIT_MEASURE)
  • Продолжительность (DURATION)
  • Температурные пороги (TEMP_THRESHOLD)
  • Периоды возвращения (RET_PERIOD)
  • Пороговые значения шкалы скорости урагана (HURRICANE_WIND_SCALE)
  • Климатическая сценария (CLIMATE_SCENARIO)
  • Период времени (TIME_HORIZ)
  • Статистическая операция (STATISTICAL_OPERATION)
  • Аномалия (ANOMALY)
  • Состояние наблюдения (OBS_STATUS)
  • Множитель единицы измерения (UNIT_MULT)
  • Десятичные (DECIMALS)
  • Период климатического отсчета (BASE_PER)
  • Устойчивое изменение (ROBUSTNESS)
  • Значение наблюдения (OBS_VALUE)
  • Период времени (TIME_PERIOD)
Поле Величина
Период 01.01.1995 – 31.12.2100
Гранулярность Day
Страны Aruba, Afghanistan, Angola, Anguilla, Albania, Andorra, United Arab Emirates, Argentina, Armenia, American Samoa, French Southern Territories, Antigua and Barbuda, Australia, Austria, Azerbaijan, Burundi, Belgium, Benin, Burkina Faso, Bangladesh, Bulgaria, Bahrain, Bahamas, Bosnia and Herzegovina, Belarus, Belize, Bermuda, Bolivia, Plurinational State of, Brazil, Barbados, Brunei Darussalam, Bhutan, Bouvet Island, Botswana, Central African Republic, Canada, Switzerland, Chile, China, Côte d'Ivoire, Cameroon, Republic of the Congo, Cook Islands, Colombia, Comoros, Cabo Verde, Costa Rica, Cuba, Christmas Island, Cayman Islands, Cyprus, Czechia, Germany, Djibouti, Dominica, Denmark, Dominican Republic, Algeria, Ecuador, Egypt, Eritrea, Western Sahara, Spain, Estonia, Ethiopia, Finland, Fiji, France, Faroe Islands, Micronesia, Federated States of, Gabon, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, Georgia, Guernsey, Ghana, Guinea, Gambia, Guinea-Bissau, Equatorial Guinea, Greece, Grenada, Greenland, Guatemala, Guam, Guyana, Hong Kong, Heard Island and McDonald Islands, Honduras, Croatia, Haiti, Hungary, Indonesia, Isle of Man, India, British Indian Ocean Territory, Ireland, Iran, Islamic Republic of, Iraq, Iceland, Israel, Italy, Jamaica, Jersey, Jordan, Japan, Kazakhstan, Kenya, Kyrgyzstan, Cambodia, Kiribati, Saint Kitts and Nevis, Korea, Republic of, Kuwait, Lao People's Democratic Republic, Lebanon, Liberia, Libya, Saint Lucia, Liechtenstein, Sri Lanka, Lesotho, Lithuania, Luxembourg, Latvia, Macao, Morocco, Monaco, Moldova, Republic of, Madagascar, Maldives, Mexico, Marshall Islands, North Macedonia, Mali, Malta, Myanmar, Montenegro, Mongolia, Northern Mariana Islands, Mozambique, Mauritania, Montserrat, Mauritius, Malawi, Malaysia, Namibia, New Caledonia, Niger, Norfolk Island, Nigeria, Nicaragua, Niue, Netherlands, Kingdom of the, Norway, Nepal, Nauru, New Zealand, Oman, Pakistan, Panama, Pitcairn, Peru, Philippines, Palau, Papua New Guinea, Poland, Puerto Rico, Korea, Democratic People's Republic of, Portugal, Paraguay, Palestine, State of, French Polynesia, Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, Saudi Arabia, Sudan, Senegal, Singapore, South Georgia and the South Sandwich Islands, Saint Helena, Ascension and Tristan da Cunha, Svalbard and Jan Mayen, Solomon Islands, Sierra Leone, El Salvador, San Marino, Somalia, Saint Pierre and Miquelon, Serbia, South Sudan, Sao Tome and Principe, Suriname, Slovakia, Slovenia, Sweden, Eswatini, Seychelles, Syrian Arab Republic, Turks and Caicos Islands, Chad, Togo, Thailand, Tajikistan, Tokelau, Turkmenistan, Timor-Leste, Tonga, Trinidad and Tobago, Tunisia, Türkiye, Tuvalu, Taiwan, Province of China, Tanzania, United Republic of, Uganda, Ukraine, United States Minor Outlying Islands, Uruguay, United States of America, Uzbekistan, Holy See, Saint Vincent and the Grenadines, Venezuela, Bolivarian Republic of, Virgin Islands (British), Viet Nam, Vanuatu, Wallis and Futuna, Samoa, Yemen, South Africa, Zambia, Zimbabwe
Содержание
  • Reference area (REF_AREA)
  • Frequency of observation (FREQ)
  • Measure
  • Unit of measurement (UNIT_MEASURE)
  • Duration
  • Temperature thresholds (TEMP_THRESHOLD)
  • Return periods (RET_PERIOD)
  • Hurricane wind scale thresholds (HURRICANE_WIND_SCALE)
  • Climate scenario (CLIMATE_SCENARIO)
  • Period of time (TIME_HORIZ)
  • Statistical operation (STATISTICAL_OPERATION)
  • Anomaly
  • Observation status (OBS_STATUS)
  • Unit multiplier (UNIT_MULT)
  • Decimals
  • Climate reference period (BASE_PER)
  • Robust change (ROBUSTNESS)
  • Observation value (OBS_VALUE)
  • Time period (TIME_PERIOD)
Поле Величина
Лицензия CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для данных ОЭСР (с 1 июля 2024).
Оригинал

https://sdmx.oecd.org/public/rest/dataflow/OECD.ENV.EPI/DSD_ECH@EXT_DROUGHT_P

Поле Величина
Лицензия CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for OECD data (as of July 1, 2024).
Оригинал

https://sdmx.oecd.org/public/rest/dataflow/OECD.ENV.EPI/DSD_ECH@EXT_DROUGHT_P

  • ОЭСР (Организация экономического сотрудничества и развития) – это международная организация, объединяющая экономически развитые страны, приверженные демократии и рыночной экономике, которая служит платформой для анализа политики, выработки общих решений и рекомендаций по экономическим, социальным и экологическим вопросам, а также содействует глобальному экономическому прогрессу и торговле. Она была основана в 1961 году как преемник Организации европейского экономического сотрудничества (ОЕЭС), созданной для восстановления Европы по плану Маршалла.

    Данные и ресурсы