Этот набор данных отражает тенденции в общем количестве научных публикаций, имеющих отношение к целям в области развития, сформулированным в Декларации тысячелетия (ЦУР) Организации Объединенных Наций, за период 2015−2023 годов, включая страны − члены ОЭСР и присоединяющиеся страны, основных партнеров (Бразилия, Индия, Индонезия, Китай и Южная Африка) и другие отдельные страны, не являющиеся членами ОЭСР.
Этот показатель представляет собой экспериментальный показатель, разработанный в рамках инициативы " Фондстат ОЭСР &qot; , направленной на повышение точности данных о направленности и социальной значимости научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР) путем увязки научных материалов с 17 ЦУР или вообще без таковых. Для подготовки этого показателя ОЭСР разработала модель вероятностной классификации с помощью АИ, в которой определяется актуальность научных публикаций в рамках ЦУР на основе их названий и резюме. Этот подход основывается на выводах, полученных в ходе Международного обследования науки ОЭСР (ISSA2021), в котором исследователи сообщили о том, какой вклад в эти исследования внесли ЦУР.
Дополнительную информацию о методологии см. в документе Aristodemou, L., et al. (готовится к выпуску), ▪ Оценка направления финансирования НИОКР в интересах достижения целей в области устойчивого развития (ЦУР) с новым классификатором и инфраструктурой Фонда ОЭСР, рабочие документы ОЭСР по науке, технике и промышленности.
Источник: Библиометрические показатели ОЭСР, расчеты на основе данных Scopus Original Data Elsevier, Elsevier. Версия 1.2025.
Просьба привести следующие данные: ОЭСР (2025 год), Библиометрические показатели ОЭСР, Статистика науки, технологии и инноваций ОЭСР, http://oe.cd/scientometrics,, доступ к которым можно получить на сайте xx/xx/хxxx.
Датасет содержит следующие поля:
- Исходная область (
REF_AREA)
- Мера (
MEASURE)
- Единица измерения (
UNIT_MEASURE)
- Цель ЦУР (
SDG_GOAL)
- Период времени (
TIME_PERIOD)
- Десимальные (
DECIMALS)
- Множитель единиц (
UNIT_MULT)
- Значения наблюдения (
OBS_VALUE)
- Статус Ob (
OBS_STATUS)
Страны и регионы: Аргентина, Австралия, Австрия, Бельгия, Бразилия, Канада, Чили, Китай, Колумбия, Коста-Рика, Хорватия, Кипр, Чехия, Дания, Египет, Литва, Германия, Франция, Греция, Венгрия, Италия, Индией, Индонезия, Израиль, Япония, Казахстан, Корея, Республика Корея, Латвия, Люксембург, Малайзия, Мальта, Мексика, Нидерланды, Новая Зеландия, Норвегия, Перу, Польша, Португалия, Румыния, Российской Федерацией, Сингапур, Словакия, Словения, Южная Африка, Испания, Швейцария, Таиланд, Тюркийе, Украина, Чешская Республика, Вьетнам
This dataset presents trends in the total number of scientific publications relevant to societal goals, as proxied by the United Nations Sustainable Development Goals (SDGs) framework, expressed in fractional counts, for the 2015–2023 period. Coverage includes OECD member and accession countries, key partners (Brazil, China, India, Indonesia, and South Africa), and other selected non-OECD economies. This is an experimental indicator, developed under the OECD’s Fundstat initiative to improve evidence on the directionality and societal relevance of research and development (R&D) activities, by linking scientific output to 17 SDGs or none. To produce this indicator, the OECD developed a probabilistic AI-assisted classification model that identifies the SDG relevance of scientific publications based on their titles and abstracts. The approach builds on insights from the OECD International Survey of Science (ISSA2021), in which researchers reported which SDG their research contributed to. Using these responses, a labelled dataset was created to fine-tune SciBERT, a large language model (LLM) pre-trained on scientific literature, enabling it to predict the probability of relevance of a given text to each of the 17 SDGs, or to none. The trained classifier is then applied to publication titles and abstracts from the Scopus Custom Data. Publication counts are fractionalised across countries and aggregated annually for comparability. For further information on the methodology, see: Aristodemou, L., et al. (forthcoming), “Assessing the direction of R&D funding towards the Sustainable Development Goals (SDGs) with a new classifier and the OECD Fundstat infrastructure”, OECD Science, Technology and Industry Working Papers. Source: OECD Bibliometric Indicators, calculations based on Elsevier's Scopus Custom Data, Elsevier, Version 1.2025. Please cite as: OECD (2025), OECD Bibliometric indicators, OECD Science, Technology and Innovation Statistics, http://oe.cd/scientometrics, accessed on xx/xx/xxxx.
Countries and regions: Argentina, Australia, Austria, Belgium, Brazil, Bulgaria, Canada, Chile, China, Colombia, Costa Rica, Croatia, Cyprus, Czechia, Denmark, Egypt, Estonia, Finland, France, Germany, Greece, Hungary, Iceland, India, Indonesia, Ireland, Israel, Italy, Japan, Kazakhstan, Korea, Republic of, Latvia, Lithuania, Luxembourg, Malaysia, Malta, Mexico, Netherlands, New Zealand, Norway, Peru, Poland, Portugal, Romania, Russian Federation, Saudi Arabia, Singapore, Slovakia, Slovenia, South Africa, Spain, Sweden, Switzerland, Thailand, Türkiye, Ukraine, United Arab Emirates, United Kingdom, United States, Viet Nam
