В этом наборе данных представлены двусторонние потоки, рассчитанные ОЭСР с использованием пользовательских данных Elsevier Scopus, Elsevier, версия 1.2024.

Используя термин "страна" для экономии формулировок для обозначения юрисдикций или территориальных образований, индексируемых Elsevier для определения принадлежности авторов, данные основаны на основной принадлежности авторов к стране, указанной по крайней мере в двух документах, опубликованных и проиндексированных в базе данных Scopus за период 2008-2022 годов.

Подсчет основан на количестве авторов, принадлежащих к разным странам, опубликовавших свою первую и последнюю зарегистрированную публикацию в течение этого периода. В этой таблице не учитываются потоки, связанные с временным членством.

В случае использования нескольких стран (примерно в 2 процентах документов) использовалась наиболее часто встречающаяся страновая (модальная) принадлежность данного автора. Значения, не превышающие порогового значения в 10 потоков, были исключены из опубликованной базы данных.

Датасет содержит следующие поля:

• Поток данных (DATAFLOW) — Идентификатор потока данных SDMX
• Страна/Регион (REF_AREA) — Код страны или региона по ISO 3166
• Частота (FREQ) — Частота данных (A - годовая, Q - квартальная, M - месячная)
• Временной период (TIME_PERIOD) — Период времени наблюдения
• Значение (OBS_VALUE) — Численное значение показателя
• Единица измерения (UNIT_MEASURE) — Единица измерения показателя
• Статус наблюдения (OBS_STATUS) — Статус или качество данных

This dataset presents bilateral flows calculated by OECD using Elsevier's Scopus Custom Data, Elsevier, Version 1.2024.

Using the term ‘country’ for economy of language to refer to the jurisdictions or territorial entities indexed by Elsevier for authors’ affiliations, data are based on the main country affiliation for authors captured in at least two documents published and indexed in the Scopus database over the 2008-2022 period.

Counts are based on the number of authors with distinct country affiliations in their first and last recorded publication within this period. Flows to and from interim affiliations are not taken into account in this figure.

In the case of multiple country affiliations (approximately 2 percent of documents), the most recurrent country (modal) affiliation for that author has been used. Values under the threshold of 10 flows have been suppressed in the published database.