Оригинальное название: Land, Inputs and Sustainability: Land Cover
Раздел "Растительный покров" в разделе "Агроэкологические показатели" содержит информацию о растительном покрове, упорядоченную по классам растительного покрова Центральной системы международных стандартов экологического и экономического учета (SEEA CF). Информация о растительном покрове собрана на основе общедоступных глобальных карт растительного покрова (GLC): a) Типов растительного покрова MODIS, основанных на системе классификации растительного покрова LCCS (2001-2021); b) ежегодных карт растительного покрова Инициативы Европейского пространственного агентства (ESA) по изменению климата (CCI) (1992-2020), подготовленных католический университет Лувена (UCL) -Геоматика и в настоящее время в рамках Европейской программы Copernicus; c) ежегодные карты растительного покрова, которые были подготовлены в рамках Европейской глобальной земельной службы Copernicus (CGLS) (CGLS land cover, содержащие дискретную классификацию растительного покрова за период 2015-2019 гг.), с пространственным разрешением 100 м; и d) 4) Карты мирового покрова Европейского космического агентства, доступные за 2020 и 2021 годы, составленные с разрешением 10 м.
Датасет содержит следующие поля:
- Код области (
Area Code) — Уникальный код географической области (страны или региона)
- Код области (M49) (
Area Code (M49)) — Код области по стандарту UN M49
- Область (
Area) — Название географической области (страны или региона)
- Код товара (
Item Code) — Уникальный код товара или продукта
- Товар (
Item) — Название товара или продукта
- Код элемента (
Element Code) — Уникальный код элемента данных (например, производство, импорт, экспорт)
- Элемент (
Element) — Название элемента данных (например, производство, импорт, экспорт)
- Код года (
Year Code) — Код года наблюдения
- Год (
Year) — Год наблюдения
- Единица измерения (
Unit) — Единица измерения значения (например, тонны, гектары, доллары США)
- Значение (
Value) — Численное значение показателя
- Флаг (
Flag) — Флаг качества данных (например, официальные данные, оценка, неофициальные данные)
