В рамках базы данных ФАО "Основные фонды сельского хозяйства" (ACS) ESS-FAO публикует данные по странам о физических инвестициях в сельское хозяйство, лесное хозяйство и рыболовство, которые измеряются в соответствии с концепцией валового накопления основного капитала (GFCF) Системы национальных счетов (СНС). Дополнительными переменными, включенными в ACS, являются чистый и валовой запас капитала, потребление основного капитала, коэффициент инвестиций в сельское хозяйство и индекс ориентации сельского хозяйства на валовое накопление основного капитала. База данных основных фондов сельского хозяйства ФАО является аналитической базой данных: при наличии такой базы данных она объединяет официальные данные национальных счетов, собранные из базы данных основных агрегированных показателей национальных счетов СОООН (UNSD AMA) и базы данных годовых национальных счетов ОЭСР (OECD ANA). База данных также дополняется базой данных ОЭСР по структурному анализу (OECD STAN), а в некоторых странах - данными со статистического веб-сайта страны. Если полный набор официальных данных по какой-либо конкретной стране недоступен, для получения оценок по полному временному ряду применяются методы условного исчисления. Многие данные в ACS являются оценочными и помечены как таковые; они не соответствуют официальным данным стран-участниц. С целью получения сопоставимых на международном уровне оценок чистых запасов капитала мы используем метод непрерывных инвентаризаций (PIM) с неизменяемой во времени геометрической нормой амортизации для учета недостающих данных. Метод постоянных запасов - это хорошо зарекомендовавшая себя экономическая модель для расчета чистых запасов капитала (NCS) и потребления основного капитала (CFC) на основе временных рядов валового накопления основного капитала (GFCF). В частности, годовые показатели NCS рассчитываются путем суммирования исторических данных о физических инвестиционных потоках и вычета части амортизируемых активов (потребление основного капитала, которое происходит в каждом периоде). Для внедрения PIM требуются длительные временные ряды по совокупному GFCF в сельском, лесном и рыболовном хозяйстве. Насколько это возможно, мы полагаемся на данные национальных счетов, публикуемые ОЭСР и СОООН. Когда данные по странам частично или полностью отсутствуют, мы используем эконометрические методы для оценки недостающих наблюдений. В зависимости от характера отсутствия данных по странам применяются различные методы условного исчисления (выбранные из классов эконометрических моделей ARMAX, PANEL и OLS) для рядов данных за период с 1995 по 2021 год.Значения показателей, связанных с основными фондами сельского хозяйства, на 2022 год, включая коэффициент инвестиций в сельское хозяйство, индекс ориентации на сельское хозяйство, чистый запас капитала, валовое накопление основного капитала и потребление основного капитала, рассчитаны с использованием метода Холта-Винтерса (HW) (Cipra et al., 1995). Метод HW - это метод экспоненциального сглаживания для прогнозирования годовых значений экономических переменных. В этом контексте метод HW основан на существующих (исторических) значениях основных фондов сельского хозяйства. Прогнозируемое значение является экстраполяцией исторических значений на указанную целевую дату, что расширяет временную шкалу без учета сезонности в годовом ряду.Все ряды данных в базе данных представлены как в национальных валютах, так и в долларах США, а также в текущих ценах и постоянных ценах за базовый 2015 год. Расчет рядов данных в постоянных ценах производится с использованием рядов-дефляторов GFCF. При наличии данных национальных счетов ОЭСР рассчитывается и используется неявный дефлятор ОЭСР для GFCF сельского хозяйства. В других случаях используются неявные дефляторы для GFCF для экономики в целом, доступные из базы данных дефляторов FAOSTAT.
As part of the FAO Agriculture Capital Stock (ACS) database, ESS-FAO publishes country-by-country data on physical investment in agriculture, forestry and fishing as measured by the System of National Accounts (SNA) concept of Gross Fixed Capital Formation (GFCF). Additional variables included in the ACS are Net and Gross Capital Stock, Consumption of Fixed Capital, the Agriculture Investment ratio, and the Gross Fixed Capital Formation Agriculture Orientation Index. The FAO Agriculture Capital Stock Database is an analytical database: whenever available, the database integrates official National Accounts data harvested from the UNSD National Accounts Main Aggregates Database (UNSD AMA) and the OECD Annual National Accounts Database (OECD ANA). The database is further supplemented by OECD Structural Analysis database (OECD STAN) and in a few countries data from the country’s statistics website. If the full set of official data is not available for any specific country, imputation methods are applied to obtain estimates over the complete time series. Many data points in ACS are estimated and are flagged as such; they do not represent official Member countries' submissions. With a view of producing internationally comparable net capital stock estimates, we employ the Perpetual Inventory Method (PIM) with a time invariant geometric depreciation rate to impute missing data. The Perpetual Inventory Method is a well-established economic model to calculate Net Capital Stocks (NCS) and Consumption of Fixed Capital (CFC) from time series of Gross Fixed Capital Formation (GFCF). Specifically, annual measures of the NCS are obtained from cumulating historical series on physical investment flows and deducting the part of assets that are depreciated (the Consumption of Fixed Capital that occurs in every period). In order to implement the PIM, long time series on aggregate GFCF in agriculture, forestry and fishing is required. As much as possible, we rely on National Accounts data published by the OECD and UNSD. When country data are partially or fully missing, we employ econometric techniques to impute missing observations. Depending on the pattern of data missingness for the countries, different imputation methods are applied (selected from the ARMAX, PANEL and OLS classes of econometric models) for the data series from 1995 to 2021.The values of Agriculture Capital Stock related indicators for 2022, including Agriculture Investment Ratio, Agriculture Orientation Index, Net Capital Stock, Gross Fixed Capital Formation and Consumption of Fixed Capital, are estimated using the Holt-Winters (HW) method (Cipra et al., 1995). The HW method is an exponential smoothing method for forecasting the annual values of economic variables. In this context, the HW method relies on existing (historical) values of the Agriculture Capital Stock. The predicted value is an extrapolation of the historical values to the specified target date, which extends the timeline without considering seasonality in the annual series.All data series in the database are provided both in national currencies and in US dollars as well as in current prices and constant prices with base year 2015. Calculation of constant price series is done applying GFCF deflator series. When OECD National Accounts data are available, an OECD implicit deflator for agriculture GFCF is calculated and used. For other cases, the implicit deflators on GFCF for total economy available from the FAOSTAT Deflators database is used.