Достижение «цифровой зрелости» государственного и муниципального управления, ключевых отраслей экономики и социальной сферы, в том числе здравоохранения и образования, предполагающей автоматизацию большей части транзакций в рамках единых отраслевых цифровых платформ и модели управления на основе данных с учетом ускоренного внедрения технологий обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта (ЕМИСС)

Данный набор данных выгружен из первоисточника, системы государственной статистики ЕМИСС (fedstat.ru)

Единицы измерения * процент

Периодичность и характеристика временного ряда - Месячная * Характеристика: на конец отчетного периода * Представляется: на 15-й день месяца, следующего за отчетным * след. обновление: 15.05.2026

Период действия с 01.01.2025по 31.12.2030

Длина временного ряда 2025 - 2025

Последнее обновление данных 15.05.2025

Признаки (перечень на базе классификаторов и справочников) - ОКАТО

Методологические пояснения Методика расчета показателя утверждена приказом Минцифры России от 20.03.2025 № 173 "Об утверждении методики расчета показателя "Достижение "цифровой зрелости" государственного и муниципального управления, ключевых отраслей экономики и социальной сферы, в том числе здравоохранения и образования, предполагающей автоматизацию большей части транзакций в рамках единых отраслевых цифровых платформ и модели управления на основе данных с учетом ускоренного внедрения технологий обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта» государственной программы Российской Федерации "Информационное общество"

Источники и способ формирования показателя Расчет

Ведомство (субъект статистического учета) Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации

Подразделение Департамент цифровой трансформации и координации бюджетных расходов

Размещение Достижение «цифровой зрелости» государственного и муниципального управления, ключевых отраслей экономики и социальной сферы, в том числе здравоохранения и образования, предполагающей автоматизацию большей части транзакций в рамках единых отраслевых цифровых платформ и модели управления на основе данных с учетом ускоренного внедрения технологий обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта