Скачать в формате .bib Скачать в формате .ris
Поле Величина
Описание

Датасет отражает накопительный показатель программ повышения квалификации в сфере больших данных и искусственного интеллекта (БАС), прошедших независимую экспертизу и интегрированных в государственный цифровой реестр. Данные формируются по формуле: значение на конец месяца = значение на начало месяца + новые программы, добавленные в отчетном периоде. Охватывает реализацию федерального проекта по развитию кадрового потенциала в России с ежемесячной периодичностью. Единица измерения — количество программ. Тематически связан с цифровой трансформацией системы профессионального образования.
Поле Величина
Описание

The dataset reflects the cumulative number of professional development programs in the field of big data and artificial intelligence (BD&AI) that have undergone independent expert review and been integrated into the national digital registry. The data is calculated using the following formula: value at the end of the month = value at the beginning of the month + new programs added during the reporting period. It covers the implementation of the federal project on human resource development in Russia on a monthly basis. The unit of measurement is the number of programs. Thematic link: digital transformation of the vocational education system.
Поле Величина
Период 01.01.2024 – 31.12.2030
Гранулярность Произвольный период
Методика

P_t=P_(t-1)+P_( дпо), где: P_(t ) – количество дополнительных профессиональных программ в сфере БАС, прошедших экспертизу и включенных в цифровой реестр кадров БАС на конец отчетного месяца t, единица; P_(t-1 )1 – количество дополнительных профессиональных программ в сфере БАС, прошедших экспертизу и включенных в цифровой реестр кадров БАС за месяц, предыдущий отчетному (t-1), нарастающим итогом с начала реализации Федерального проекта, единица; P_( дпо )1 – количество дополнительных профессиональных программ в сфере БАС, прошедших экспертизу и включенных в цифровой реестр кадров БАС в отчетном месяце t, единица; t – отчетный месяц, (t-1) – месяц, предыдущий отчетному.
Единицы измерения единица
Страны Российская Федерация
Содержание
  • ОКСМ
  • Единица измерения
  • Период
Поле Величина
Период 01.01.2024 – 31.12.2030
Гранулярность Custom period
Методика

P_t = P_(t-1) + P_(add), where: P_(t ) – the number of additional professional programs in the BAS field that have passed expert review and been included in the BAS digital personnel registry as of the end of reporting month t, in units; P_(t-1 )1 – the number of additional professional programs in the BAS field that have passed expert review and been included in the digital BAS personnel registry for the month preceding the reporting month (t-1), as a cumulative total since the start of the Federal Project, in units; P_( dpo )1 – the number of additional professional programs in the field of BAS that have passed expert review and been included in the digital BAS workforce registry in the reporting month t, units; t – reporting month; (t-1) – month preceding the reporting month.
Единицы измерения unit
Страны Russian Federation
Содержание
  • OKSM
  • Unit of measurement
  • Period
Поле Величина
Обновлено 2025-01-17T00:00:00
Лицензия CC-BY (обязательное указание авторства). 3.0. Всемирная
Оригинал

https://www.fedstat.ru/indicator/62674
Поле Величина
Обновлено 2025-01-17T00:00:00
Лицензия CC-BY (attribution required). 3.0. Worldwide
Оригинал

https://www.fedstat.ru/indicator/62674
  • Минобрнауки России
    Дата обновления: 2026-10-06
    • minnauki

    Министерство науки и высшего образования Российской Федерации (Минобрнауки) отвечает за развитие науки и системы высшего образования.

    Данные и ресурсы