Поле Величина
Описание

Датасет отражает долю высокопроизводительных рабочих мест в общей численности занятого населения России, рассчитанную по обновленной методологии баланса трудовых ресурсов, действующей с 2016 года. Включает региональные данные по Российской Федерации (без учета Донецкой и Луганской Народных Республик, Запорожской и Херсонской областей) за период 2016–2023 гг. Единица измерения — проценты. Периодичность публикации — ежегодная. Методологические изменения 2016 года связаны с пересмотром оценки численности наемных работников, не отраженных в отчетности организаций и индивидуальных предпринимателей, что привело к корректировке показателя в сторону увеличения.

Поле Величина
Описание

This dataset reflects the share of high-productivity jobs in Russia’s total employed population, calculated using the updated labor force balance methodology in effect since 2016. It includes regional data for the Russian Federation (excluding the Donetsk and Luhansk People’s Republics, as well as the Zaporizhzhia and Kherson regions) for the period 2016–2023. The unit of measurement is a percentage. Publication frequency: annual. The methodological changes in 2016 were related to a revision of the estimate of the number of employees not reflected in the financial statements of organizations and individual entrepreneurs, which led to an upward adjustment of the indicator.

Поле Величина
Период 01.01.2013 – 31.12.2017
Гранулярность Год
Методика

Рассчитывается как отношение числа высокопроизводительных рабочих мест к среднегодовой численности занятого населения. Начиная с 2016 г. данные о среднегодовой численности занятых рассчитаны в соответствии с актуализированной методологией расчёта баланса трудовых ресурсов. Увеличение среднегодовой численности занятых в экономике в 2016 г. обусловлено изменением оценки численности наемных работников, не отраженных в статистической отчетности организаций и индивидуальных предпринимателей. Статистические данные по Российской Федерации публикуются без учета статистической информации по Донецкой Народной Республике (ДНР), Луганской Народной Республике (ЛНР), Запорожской и Херсонской областям

Единицы измерения процент
Страны Российская Федерация
Содержание
  • Классификатор объектов административно-территориального деления (ОКАТО)
  • Единица измерения
  • Период
Поле Величина
Период 01.01.2013 – 31.12.2017
Гранулярность Year
Методика

It is calculated as the ratio of the number of high-productivity jobs to the average annual number of employed persons. Starting in 2016, data on the average annual number of employed persons have been calculated in accordance with the updated methodology for calculating the labor force balance. The increase in the average annual number of employed persons in the economy in 2016 is due to a change in the estimate of the number of wage earners not reflected in the statistical reports of organizations and individual entrepreneurs. Statistical data for the Russian Federation are published excluding statistical information on the Donetsk People’s Republic (DPR), the Luhansk People’s Republic (LPR), and the Zaporizhzhia and Kherson regions.

Единицы измерения percentage
Страны Russian Federation
Содержание
  • Classification of Administrative-Territorial Units (OKATO (Russian Classification of Objects of Administrative Division))
  • Unit of measurement
  • Period
Поле Величина
Обновлено 2018-08-20T00:00:00
Лицензия CC-BY (обязательное указание авторства). 3.0. Всемирная
Оригинал

https://www.fedstat.ru/indicator/51639

Поле Величина
Обновлено 2018-08-20T00:00:00
Лицензия CC-BY (attribution required). 3.0. Worldwide
Оригинал

https://www.fedstat.ru/indicator/51639

  • Федеральная служба государственной статистики (Росстат) — федеральный орган исполнительной власти, осуществляющий функции по формированию официальной статистической информации о социальных, экономических, демографических, экологических и других общественных процессах в Российской Федерации, а также в порядке и случаях, установленных законодательством Российской Федерации, по контролю в сфере официального статистического учёта.

    Данные и ресурсы