4.3.4. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЙ КОММЕНТАРИЙ ПО РАСЧЕТУ
РЕТРОСПЕКТИВНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ ИНДЕКСОВ ЦЕН
ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ В РАЗРЕЗЕ ВИДОВ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ
ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПО ОКВЭД

Формирование корзины товаров-представителей

Для расчета ретроспективных временных рядов индексов цен производителей в ОКВЭД необходимо сформировать корзину товаров-представителей из использовавшихся ранее для построения индексов цен производителей по ОКОНХ.

Поскольку на протяжении рассматриваемого периода времени состав корзины товаров-представителей, использовавшейся для расчетов индексов цен производителей по ОКОНХ, неоднократно менялся, существует некоторое количество участков временных рядов индексов цен товаров-представителей, данные по которым отсутствуют. В этих случаях производятся замены, т. е. вместо отсутствующих данных по входящему в корзину товару-представителю используются данные по близкому товару-представителю или товарной группе.

Формирование системы весов

Система весов, которую необходимо использовать для построения ретроспективных временных рядов индексов цен производителей по ОКВЭД, должна быть основана на данных двух типов.

Данные первого типа представляют собой стоимостные объемы производства товаров-представителей в 2002 г. Обозначим их vk,l,j, где v - стоимостные объемы производства, k - номер раздела, i - номер подраздела в составе раздела k, j - номер товара-представителя в составе подраздела i раздела k. На основе этих данных необходимо сформировать веса, с которыми данные по товарам-представителям будут учитываться при построении индекса подраздела i раздела k. Веса должны быть сформированы как доли стоимости товара-представителя в корзине соответствующего подраздела:

, , , ,

(1)

где

nk,l

-

количество товаров-представителей в корзине подраздела l раздела k;

 

wk,l,j

-

вес, с которым учитывается индивидуальный индекс цен товара-представителя j при построении индекса цен подраздела l раздела k.

Веса должны быть нормированы так, чтобы для каждого подраздела l каждого раздела k в сумме они давали единицу:

, , ,

(2)

где

nk

-

количество подразделов в разделе k;

 

n

-

количество разделов.

Данные второго типа представляют собой стоимостные объемы производства по подразделам классификации ОКВЭД в 2001г. Эти данные не совпадают с суммарным производством товаров-представителей, входящих в соответствующие подразделы, поскольку товары-представители, как правило, не обеспечивают полного покрытия соответствующих подразделов. При этом степень покрытия товарами-представителями стоимостных объемов производства разных подразделов различается, что и обусловливает необходимость использования данных второго типа. Обозначим их vk,l, где k - номер раздела, l - номер подраздела в составе раздела k. На основе этих данных должны быть сформированы веса, с которыми индексы цен производителей по подразделам учитываются при построении индекса раздела k. Веса должны быть сформированы как доли стоимости подраздела в корзине соответствующего раздела:

, , ,

(3)

где

nk

-

количество подразделов в разделе k;

 

wk,l

-

вес, с которым учитывается индекс цен подраздела l при построении индекса цен раздела k.

Веса должны быть нормированы так, чтобы для каждого раздела k в сумме давать единицу:

, ,

(4)

где n - количество разделов.

Построение временных рядов индивидуальных индексов цен

Временные ряды индивидуальных индексов цен в помесячном выражении строятся на основе информации по индексам цен по товарам и товарным группам в процентах по отношению к декабрю предыдущего года, поскольку имеются основания полагать, что они имеют более высокую точность. На основе этих данных для всего периода времени (например, с января 1998 г. по декабрь 2001 г.) должны быть построены временные ряды базисных индексов, где за 1 должно быть взято значение для периода, непосредственно предшествующего началу анализируемого интервала времени (в данном примере - декабря 1997 г.).

Как отмечено выше, в ряде случаев отдельные участки временных рядов товаров-представителей, исходные данные для которых отсутствуют, следует восполнять заменами - индексами цен близких товаров или товарных групп.

Построение временных рядов агрегированных индексов цен с месячной периодичностью

Пусть Ij '/- базисный индекс цен производителей товара-представителя j подраздела l раздела k текущего месяца t по отношению к месяцу T0, взятому в качестве исходной базы (например, декабрь 1997 г.). Тогда базисный индекс цен производителей 1Т' t подраздела l раздела k рассчитывается по формуле:

,

(5)

где

nk,l

-

количество товаров-представителей в корзине подраздела l раздела k;

 

wk,l,j

-

вес, с которым учитывается индивидуальный индекс цен товара-представителя j при построении индекса цен подраздела l раздела k.

Если в разделе k нет деления на подразделы, т.е. если nk = 1, то базисный индекс цен этого раздела соответствует индексу, рассчитанному по формуле (5), т.е.

.

(6)

Если же в разделе k имеется деление на подразделы, т.е. если nk > 1, то базисный индекс цен этого раздела рассчитывается на основе индексов цен подразделов данного раздела по формуле:

,

(7)

где

wk,l

-

вес, с которым учитывается индекс цен подраздела l раздела k при построении индекса цен раздела k.

В результате получается система базисных индексов цен производителей в разрезе видов деятельности ОКВЭД с месячной периодичностью. Система соответствующих цепных индексов получается на основе базисных индексов делением уровня базисного индекса цен текущего месяца на уровень предыдущего месяца:

для индекса цен подраздела l раздела k

;

(8)

для индекса цен раздела k

.

(9)

 

В случае необходимости получения других форм представления системы индексов (скажем, в помесячном выражении по отношению к декабрю предыдущего года), они могут быть получены на основе системы базисных индексов цен.

Построение временных рядов агрегированных
индексов цен с годовой периодичностью

Система индексов цен производителей с годовой периодичностью рассчитывается на основе системы индексов цен производителей с месячной периодичностью. Для этого уровень соответствующего базисного индекса цен декабря текущего года делится на уровень декабря предыдущего года.

Методологические положения по статистике (выпуск 1,2,3,4,5)
Copyright © Федеральная служба государственной статистики