Организации, включенные в первый массив основы выборки, обследуются в сплошном режиме.

Совокупность местных единиц второго массива наблюдается выборочным методом.

Расслоение (стратификация) второго массива осуществляется по качественным признакам - вид экономической деятельности (40 слоев) и форма собственности (2 слоя) и количественному признаку - средняя численность работников (не более 6 слоев).

Метод формирования выборочной совокупности второго массива - расслоенная случайная выборка с оптимизацией по Нейману по показателю "среднемесячная заработная плата".

Общий объем обследуемой совокупности местных единиц в субъекте Российской Федерации представляет собой сумму объемов двух массивов:

• объем первого массива (обязательно наблюдаемых единиц);
• объем второго массива, рассчитанного исходя из того, что значение коэффициента вариации оценки (относительной величины стандартной ошибки выборки) по количественному признаку размещения не должно превышать 5% (в случае небольшого объема объектов в генеральной совокупности в субъекте Российской Федерации - 8%).

При этом общий объем обследуемой совокупности объектов наблюдения в целом по Российской Федерации составляет примерно 20% от количества единиц основы выборки - суммы объемов двух массивов. Объем выборки в целом по совокупности должен обеспечивать получение репрезентативных данных в пределах заданной точности по каждому субъекту Российской Федерации.

Объем выборки для второго массива определяется следующим образом:
1. Рассчитывается абсолютная предельная ошибка (delta):

где d - относительная величина стандартной ошибки выборки, равная 5%;

    Y - среднее значение показателя "среднесписочная заработная плата" по генеральной совокупности.

2. Рассчитывается дисперсия ошибки V:

 3. Объем выборки организаций для оптимального размещения и':

где N_h - количество местных единиц в основе выборки в h-м слое;
   h - количество образованных слоев (страт);
   N - количество местных единиц второго массива;
   S²_h - дисперсия признака в h-м слое в основе выборки.

При этом необходимо учитывать, что объем выборки не может быть меньше минимального, рассчитанного следующим образом:

4. Расчет объема выборки в слоях.

Если в слое число единиц меньше или равно 5,

где п' - предварительно рассчитанный или заданный объем выборки;
   hp - слои с числом единиц меньше или равным 5.

Оптимальное размещение по Нейману определяется по формуле (5):

где n_h - объем выборки из h-го слоя;
   h - номер слоя;
   N_h - объем h-го слоя массива.

S_h2 - значение дисперсии для h-го слоя в основе выборки вычисляется по формуле:

При проведении оптимального размещения по слоям учитывается следующее:

• если объем выборки n_h окажется меньше 5, то n_h присваивается значение равное 5;
• если объем выборки n_h окажется больше объема слоя в базовой совокупности, то n_h присваивается значение равное hN_h;
• для объемов выборки из всех остальных слоев осуществляется перерасчет по формуле (5), исходя из нового значения

Организация, попавшая в выборку, самостоятельно осуществляет выборку работников методом простого случайного отбора. В этих целях организацией:

• составляется список работников, которые отработали полностью октябрь и которым за октябрь была начислена заработная плата;
• определяется шаг выборки на основании общей численности этих работников и численности работников, подлежащих обследованию, которая устанавливается в зависимости от размеров организации (табл. 1.5):

Таким образом, в обследование может попасть работник, имеющий любую профессию (должность), включенную в Общероссийский классификатор профессий рабочих, должностей служащих и тарифных разрядов (ОКПДТР).